智能衣柜—穿搭助手，内置温湿度传感器，潮湿天气自动启动除湿功能，防止衣服发霉，APP还能记录衣服穿着频率，推荐久没穿的衣服，避免穿搭重复。

长安牧笛
40 阅读6分钟

智能衣柜—穿搭助手系统

一、核心代码（模块化设计）

  1. 配置文件（ "config.py"）

集中管理常量与参数，便于扩展。

配置模块：系统常量与参数

class Config: # 温湿度阈值（湿度>70%启动除湿） HUMIDITY_THRESHOLD = 70
TEMP_THRESHOLD = 30 # 温度阈值（可选扩展制冷） # 衣物属性字段 CLOTHING_FIELDS = ["id", "name", "category", "last_worn", "wear_count", "season"] # 退出命令 EXIT_CMD = "退出"
WELCOME_MSG = "欢迎使用智能衣柜—穿搭助手！"

  1. 传感器模拟模块（ "sensor_simulator.py"）

模拟温湿度传感器数据读取（实际可对接DHT11等硬件）。

传感器模拟：生成随机温湿度数据（实际替换为硬件读取）

import random from config import Config

def read_sensor_data(): """模拟读取温湿度传感器数据""" humidity = random.randint(50, 90) # 湿度50%-90% temperature = random.randint(20, 35) # 温度20-35℃ return {"humidity": humidity, "temperature": temperature}

  1. 除湿控制模块（ "dehumidifier.py"）

根据湿度阈值控制除湿功能。

除湿控制：湿度超标时启动除湿

from sensor_simulator import read_sensor_data from config import Config

def check_humidity_and_control(): """检查湿度并控制除湿""" data = read_sensor_data() humidity = data["humidity"] if humidity > Config.HUMIDITY_THRESHOLD: print(f"⚠️ 湿度过高({humidity}%)，启动除湿功能...") return {"status": "运行中", "humidity": humidity} else: print(f"✅ 湿度正常({humidity}%)，无需除湿") return {"status": "待机", "humidity": humidity}

  1. 衣物管理模块（ "wardrobe_manager.py"）

用类封装衣物信息，支持增删改查与穿着记录。

衣物管理：记录衣物属性与穿着历史

import json from datetime import datetime from config import Config

class Wardrobe: def init(self): self.clothes = [] # 衣物列表，每个元素为字典 self.load_data() # 初始化时加载数据（模拟文件存储）

def add_clothing(self, name, category, season):
    """添加新衣物"""
    new_id = len(self.clothes) + 1
    self.clothes.append({
        "id": new_id,
        "name": name,
        "category": category,  # 如上衣/裤子
        "last_worn": None,  # 上次穿着时间（YYYY-MM-DD）
        "wear_count": 0,  # 穿着次数
        "season": season  # 适用季节：春/夏/秋/冬
    })
    self.save_data()

def record_wear(self, clothing_id):
    """记录衣物穿着"""
    for item in self.clothes:
        if item["id"] == clothing_id:
            item["last_worn"] = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
            item["wear_count"] += 1
            self.save_data()
            return True
    return False  # 未找到衣物

def get_least_worn(self, limit=3):
    """推荐久未穿的衣物（按last_worn升序）"""
    sorted_clothes = sorted(
        self.clothes, 
        key=lambda x: x["last_worn"] or "1970-01-01"  # 未穿过排最前
    )
    return sorted_clothes[:limit]  # 返回前limit件

def save_data(self):
    """模拟保存数据到文件（实际用json.dump）"""
    pass  # 简化为内存存储，实际可扩展文件读写

def load_data(self):
    """模拟加载数据（初始为空列表）"""
    self.clothes = []

5. 推荐算法模块（ "recommender.py"）

基于穿着频率推荐久未穿衣物。

推荐算法：调用Wardrobe的get_least_worn方法

from wardrobe_manager import Wardrobe

def recommend_outfit(wardrobe, limit=3): """推荐久未穿的衣物""" return wardrobe.get_least_worn(limit)

  1. 用户交互模块（ "user_interface.py"）

命令行交互，整合各模块功能。

用户交互：处理输入输出与功能调度

from dehumidifier import check_humidity_and_control from wardrobe_manager import Wardrobe from recommender import recommend_outfit from config import Config

def display_menu(): print("\n===== 功能菜单 =====") print("1. 查看温湿度并控制除湿") print("2. 添加衣物到衣柜") print("3. 记录衣物穿着") print("4. 获取穿搭推荐（久未穿）") print(f"输入'{Config.EXIT_CMD}'退出")

def run_interaction(): wardrobe = Wardrobe() # 初始化衣柜 print(Config.WELCOME_MSG) while True: display_menu() choice = input("\n请选择功能：").strip() if choice == Config.EXIT_CMD: print("感谢使用，再见！") break elif choice == "1": check_humidity_and_control() elif choice == "2": name = input("衣物名称：") category = input("类别（如上衣/裤子）：") season = input("适用季节（春/夏/秋/冬）：") wardrobe.add_clothing(name, category, season) print(f"✅ 已添加：{name}") elif choice == "3": cid = int(input("衣物ID：")) if wardrobe.record_wear(cid): print("✅ 穿着记录已更新") else: print("❌ 未找到该衣物") elif choice == "4": recs = recommend_outfit(wardrobe) print("\n📌 推荐久未穿的衣物：") for item in recs: print(f"ID:{item['id']} {item['name']}（上次穿：{item['last_worn'] or '从未'}）") else: print("❌ 无效选择，请重试")

  1. 程序入口（ "main.py"）

整合模块启动系统。

程序入口

from user_interface import run_interaction

if name == "main": try: run_interaction() except Exception as e: print(f"程序出错：{e}")

二、README文件（ "README.md"）

智能衣柜—穿搭助手

项目简介

基于Python的智能衣柜系统，集成温湿度监测（防霉除湿）、衣物穿着记录、久未穿推荐功能，模拟智能产品控制逻辑，支持模块化扩展。

核心功能

  1. 环境监测：模拟温湿度传感器，湿度>70%自动启动除湿
  2. 衣物管理：添加衣物、记录穿着次数与日期
  3. 穿搭推荐：按“最久未穿”原则推荐衣物，避免重复
  4. 交互界面：命令行菜单操作，简单易用

安装与使用

环境要求

  • Python 3.8+
  • 无额外依赖（纯标准库）

使用步骤

  1. 下载代码：保存上述7个.py文件到同一文件夹
  2. 运行程序：python main.py
  3. 操作示例：

欢迎使用智能衣柜—穿搭助手！

===== 功能菜单 =====

  1. 查看温湿度并控制除湿
  2. 添加衣物到衣柜...请选择功能：2衣物名称：蓝色衬衫类别（如上衣/裤子）：上衣适用季节（春/夏/秋/冬）：夏✅ 已添加：蓝色衬衫

目录结构

├── config.py # 配置常量

├── sensor_simulator.py # 温湿度传感器模拟

├── dehumidifier.py # 除湿控制

├── wardrobe_manager.py # 衣物管理（类封装）

├── recommender.py # 推荐算法

├── user_interface.py # 命令行交互

└── main.py # 程序入口

扩展方向

  1. 硬件对接：用树莓派+DHT11传感器读取真实温湿度
  2. GUI界面：用Tkinter/PyQt开发图形界面
  3. 数据存储：用SQLite数据库持久化衣物信息

三、使用说明

  1. 准备环境：安装Python 3.8+（"官网下载" (www.python.org/downloads/)…
  2. 运行程序：
    • 创建文件夹（如 "smart_wardrobe"），放入所有 ".py"文件
    • 终端执行 "cd smart_wardrobe && python main.py"
  3. 操作流程：
    • 选1：查看温湿度，湿度超标自动提示启动除湿
    • 选2：添加衣物（名称、类别、季节）
    • 选3：输入衣物ID记录穿着（更新last_worn和wear_count）
    • 选4：获取久未穿衣物推荐（按上次穿着时间排序）

四、核心知识点卡片

知识点 说明 代码应用示例 模块化设计 拆分传感器、控制、管理等独立模块 "sensor_simulator.py"与 "dehumidifier.py"分离 类与对象 用 "Wardrobe"类封装衣物管理逻辑 "wardrobe = Wardrobe()"实例化衣柜 字典数据结构 存储衣物属性（id/name/last_worn等） "clothes"列表中的字典元素 排序算法 "sorted()"按last_worn推荐久未穿衣物 "sorted(clothes, key=lambda x: x["last_worn"])" 异常处理 "try...except"捕获运行错误 "main.py"中捕获通用异常并打印 模拟硬件交互 用随机数模拟传感器数据 "random.randint(50, 90)"生成湿度值 文件I/O（扩展） 用 "json"持久化衣物数据（当前简化） "save_data()"/ "load_data()"方法

运行效果示例

欢迎使用智能衣柜—穿搭助手！
===== 功能菜单 =====

  1. 查看温湿度并控制除湿
    ...
    请选择功能：1
    ⚠️ 湿度过高(85%)，启动除湿功能...

请选择功能：4
📌 推荐久未穿的衣物：
ID:1 蓝色衬衫（上次穿：从未）
ID:2 牛仔裤（上次穿：2025-12-15）

系统可通过扩展 "wardrobe_manager.py"实现文件存储，或对接真实传感器提升实用性。 关注我，有更多实用程序等着你！

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