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架构概览
Go-Eino Interview Agent 平台是一个基于现代微服务架构构建的综合性 AI 面试准备系统。本概述介绍了实现可扩展、智能面试模拟和评估功能的基础架构模式和组件组织。
系统架构
平台采用分层架构，在前端、后端服务和 AI 组件之间实现清晰的关注点分离：
核心组件
后端架构
后端采用 Hertz Web 框架构建，并组织为几个关键模块：
- API 层 (backend/api/)：HTTP 处理程序和路由逻辑
- 服务层 (backend/internal/service/)：业务逻辑实现
- 数据访问层 (backend/internal/repository/)：数据访问模式
- 聊天应用 (backend/chatApp/)：AI Agent 编排和工具管理
前端架构
前端是支持 TypeScript 的 Next.js 应用：
- App Router 结构：采用服务端渲染的现代 Next.js 路由
- 组件组织：frontend/src/components/ 中的可重用 UI 组件
- 状态管理：使用 Zustand 进行客户端状态管理
- API 集成：用于后端通信的服务层
AI Agent 系统
平台利用 Eino 框架实现多 Agent 编排：
- 简历解析 Agent (backend/chatApp/agent/resume/)：提取和分析简历内容
- 面试 Agent (backend/chatApp/agent/interview/)：生成问题并进行面试
- 评估 Agent (backend/chatApp/agent/record_evaluation/)：评估用户回答
- 预测 Agent (backend/chatApp/agent/prediction/)：提供性能洞察
数据流架构
系统通过一系列明确定义的阶段处理面试工作流：
配置管理
系统采用集中式配置方法，支持特定环境的覆盖设置：
| 配置区域 | 文件位置 | 关键设置 |
|---|---|---|
| 服务配置 | backend/config.yaml | 主机、端口、数据库连接 |
| 安全设置 | backend/config.yaml | JWT 密钥、CORS 策略 |
| AI 服务 | backend/config.yaml | OpenAI、Embedding、Google 搜索 |
| 面试参数 | backend/config.yaml | 时长限制、问题数量 |
技术栈
后端技术
- Web 框架：CloudWeGo Hertz (backend/main.go)
- 数据库：MySQL 配合 Redis 缓存
- AI 框架：Eino ADK 用于 Agent 编排 (backend/chatApp/main.go)
- 消息队列：用于异步处理
- 向量数据库：Milvus 用于语义搜索
前端技术
- 框架：Next.js 14 搭配 App Router
- 语言：TypeScript 确保类型安全
- 样式：Tailwind CSS
- 状态管理：Zustand
- HTTP 客户端：内置 fetch API
基础设施
- 容器化：Docker 配合 Docker Compose
- 反向代理：Nginx 用于生产部署
- API 网关：Hertz 作为主网关
服务通信模式
架构采用多种通信模式：
- 同步 HTTP：前端到后端 API 调用
- 内部服务调用：后端服务通过直接函数调用通信
- 消息队列：用于异步任务处理
- 流式传输：实时聊天交互
部署架构
系统支持多种部署策略：
| 环境 | 配置 | 组件 |
|---|---|---|
| 开发环境 | docker-compose.yml | 支持热重载的本地服务 |
| 生产环境 | docker-compose-prod.yml | 优化容器支持扩缩容 |
| 示例环境 | docker-compose-example.yml | 演示配置 |
关键架构优势
- 模块化：前端、后端和 AI 组件之间清晰分离
- 可扩展性：微服务架构支持独立扩缩容
- 可扩展性：基于插件的 AI Agent 系统，便于功能扩展
- 可维护性：组织良好的代码结构和清晰接口
- 性能：高效缓存和异步处理模式
后续步骤
要了解特定组件的实现细节，请继续阅读：
- 开发环境搭建 了解本地开发
- Eino 组件架构 了解 AI 框架详情
- Hertz Web 框架搭建 了解后端 API 结构
- Next.js 应用结构 了解前端架构
该架构为构建智能面试准备工具提供了坚实基础，同时保持代码质量和系统可靠性。
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