根据艾瑞咨询的最新研究，中国保险市场规模持续扩容，在即将到来的2026年原保费收入有望突破6.3亿元，伴随一起增长的是保险业在科技投入，2025年总投入将突破670亿元，大数据、云、AI 为主要投入领域。我们不得不说，保险业也迎来了“保险+AI”数智化转型需求的爆发期。今天我们来聊聊，保险行业是如何利用AI 来提升工作效率和用户体验的？
保险业AI智能体覆盖环节
保险业通过AI，最主要是实现保险业务流程的自动化， 其次是决策的智能化与服务的个性化。在场景方面分别有核保、理赔、风控、客户服务。 下面分场景给大家介绍：
核保环节
保险行业中，信息搜集、规则匹配和合规审核是费时费力的操作。通过AI 智能体，在投保申请阶段，能够自动采集客户健康声明、基本信息等投保资料，交由智能体录入和效验信息完整性减少人工录入误差。而一些非结构性文档也能自动化解析，提取医疗票据、体检拔高和手写病历的识别，转化为数据参考。还能进一步做规则匹配、智能决策和合规审查。
理赔环节
保险理赔是保险服务的关键环节，过往我们人工操作，流程繁琐的同时时效性也差，欺诈风险高。通过AI 技术，现在可以实现理赔流程的自动化和智能化。实现报案环节，智能采集信息，生成结构化的案件报告；远程实时查勘定损。利用OCR等多个技术实现自动生成定损报告并估算损失金额。当AI系统接收到理赔申请时，能够自动匹配关联的条款和标准，判断赔付合理性，最后直接支付到被保险人账户。整个“报案-查勘-定损-核赔-支付”环节，降低保险公司人工成本，提升理赔效率。
办公助手
保险办公助手指借助AI 技术和自动化工具，优化保险公司的内部流程和提升办公效率。让员工能够从大量重复、繁琐的工作中解放出来，专注在更高价值的任务当中。这类包括文档处理、数据分析、合规检查。以合规检查为例，过往是依赖人工填报，容易失误和遗漏，借助AI 办公助手，可以协助智能合同审查，监管报告自动生成和智能反诈分析。
保险业AI智能体应用案例
根据沙丘智库最新研究《2025年金融业智能体主流厂商全景图》，我们可以看到金融业态内市场上的选择：
应用层方面，垂直场景用得最好的有财跃、东方财富网、金证股份；通用场景的主流厂商则是阿里云、金智维、数势科技。
平台层（智能体开发平台）有阿里云、火山引擎、Dify。
模型层方面，金融业大模型有阿里云、华为云、科大讯飞；通用大模型除了以上还有商汤、智谱、火山引擎。
对于保险行业来说，想要快速的通过AI 来提升效率和提升客户体验，最多是从应用层入手。而应用层方面的厂商，基于对安全性和稳定性的考虑，金智维是保险行业智能体的首选。筛选了常见的场景，我们来看看。
—场景1：自动报销签报。 能够定时执行任务，及时自动获取和上传相关数据，保证数据时效性，释放人力。
—场景2：自动处理结算任务。 在集中结费平台查询导出财险个人代理数据，然后对导出数据进行大量的加工处理以及核对，再回填系统中，完成每日结算。这个步骤能够从传统人工转换为智能体进行。提高数据处理效率和准确率。
—场景3：寿险新核心报盘报批。 传统工作流程是业务人员分别在上午和下午两个时间段在个险新核心业务系统导出寿险报盘数据，并进行数据汇总处理，发送给业务人员进行核对，然后需在OA系统发起流程完成每日报批操作。后转为智能体进行，效率大幅提升。
目前，保险行业对于AI 技术应用已经逐渐在深度融合业务场景。短中期，行业以降本增效为主线，聚焦人工替代与流程优化；长期来看，AI将以数据决策为核心，深度融入保险全链条，实现动态定价与风控层面的价值创造。相信最终推动行业从“风险保障提供者” 向 “智能化生活服务伙伴” 升级。
