刚刚看完了 Alex Kantrowitz 对 Sam Altman 的最新专访。
这应该是2025年底最重要的一场对话。
视频里 Sam 的状态很松弛，但透露的信息量极其密集。OpenAI 成立十年，ChatGPT 发布三年，现在的市场格局跟三年前完全不同。Gemini 3 发布了，DeepSeek 也在疯狂追赶，外部都在传 OpenAI 内部搞了“Code Red”（红色警戒）。
作为一个在 AI 行业摸爬滚打的产品经理，看完这 58 分钟的视频，我最大的感受是：风向彻底变了。单纯卷模型的时代结束了，现在的战争属于“习惯”和“入口”。
今天这篇文章，不讲虚的，我们拆解一下 Sam Altman 到底在想什么，以及这对我们明年的 AI 创业和产品规划意味着什么。
一、 所谓的“Code Red”与常态化恐慌
访谈一开始就直击痛点：OpenAI 到底有没有被 Google 的 Gemini 3 和 DeepSeek 吓到？
Sam 没有回避，但他重新定义了这种“恐慌”。
确实有 Code Red，而且还不止一次。今年早些时候 DeepSeek 崛起时有过，Gemini 3 发布后也有过。但在 Sam 眼里，这更像是一种“免疫反应”。就像流感大流行初期，你在第一天做的所有激进反应，回头看都是价值最高的。
很多公司死就死在太傲慢，看到竞品出来觉得“不过如此”，等反应过来已经晚了。OpenAI 的策略非常务实：保持适度的被迫害妄想症。
DeepSeek 和 Gemini 3 确实暴露了 OpenAI 产品策略上的一些短板。这种竞争是良性的，它逼着 OpenAI 必须在六到八周内快速修补漏洞，推出反击动作。
现在的 OpenAI 就像一个被狼群围攻的狮子，它必须时刻保持警惕。Sam 甚至预言，这种 Code Red 未来每年都会发生一两次。这才是常态。对于我们这些从业者来说，不要指望任何一家巨头能永远躺赢， “时刻准备战斗”就是唯一的护城河。
二、 模型祛魅：从“智力”到“牙膏”
这是整场访谈最让我玩味的一个比喻。
主持人问 Sam，如果大家的模型能力都差不多了，OpenAI 靠什么赢？
Sam 并没有否认模型能力的同质化趋势。虽然他坚持 GPT-5.2（视频中提到的最新模型）在推理能力上依然是世界最强，但他很清楚，对于普通用户来说，那点分数的差距很难感知。
那靠什么锁住用户？
Sam 给出的答案是：个性化（Personalization） 。
他用了一个极其落地的比喻——牙膏。
你这辈子可能只选定了一款牙膏，然后就一直用下去，不会每天醒来都在想“今天我要刷哪种牙膏”。
AI 产品也是一样。当一个 AI 知道你的所有偏好、你的工作流、你的健康数据，甚至帮你诊断过一次疑难杂症（Sam 举了医疗诊断的例子），你就离不开它了。这种“记忆”和“信任”构成的壁垒，比模型参数高得多。
这给我的启发非常大。我们做 AI 产品，之前太迷信“端到端”的效果，总觉得模型强就是一切。但实际上，用户粘性来自于“沉没成本” 。你要让用户把他的数据、习惯、偏好都“投资”在你的产品里。一旦形成了这种长期记忆，就算隔壁的模型跑分高 5 分，用户也懒得换，因为迁移成本太高了。
未来的 AI 竞争，是在抢夺用户的“数字记忆”。
三、 浏览器的野心：抢夺第一入口
访谈中轻描淡写地提到了 OpenAI 最近发布了自己的浏览器。
这是一个巨大的信号。
之前的 ChatGPT 只是一个网页、一个 App，它依然依附于别人的操作系统和浏览器。但 Sam 显然不满足于此。做浏览器，意味着 OpenAI 想要从更底层接管用户的信息获取方式。
Sam 的逻辑很清晰：最好的模型 + 最好的产品封装 + 强大的基础设施。
浏览器就是那个“产品封装”的极致。它不再是简单的搜索工具，而是一个集成了一切 AI 能力的 OS 雏形。用户在浏览器里的一切行为——阅读、搜索、购物、工作——都可以成为 AI 的上下文。
这也解释了为什么 OpenAI 现在的战略重心开始从单纯的 Research 转向 Product。2026 年，如果你还在只盯着模型 API 做套壳，大概率会死得很惨。真正的机会在于如何把 AI 嵌入到用户原本的工作流里，让它变得像呼吸一样自然。
四、 AGI 已死？“超级智能”登场
关于 AGI（通用人工智能），Sam 的说法非常有意思。他觉得这个词已经被用烂了，甚至定义都变得模糊不清。
他提出了一个新的概念锚点：超级智能（Superintelligence） 。
以前我们纠结 AGI 是不是能像人一样思考。Sam 现在的定义更加结果导向：什么时候一个 AI 系统能比任何人类都更好地履行美国总统、大公司 CEO 或者顶级实验室负责人的职责，那才是真正的超级智能。
他回顾了国际象棋的历史。深蓝战胜卡斯帕罗夫之后，有一段时间，“人类+AI”的组合是最强的。但很快，这个阶段就过去了，纯 AI 碾压了一切组合。
现在的编程、科研，正处于“人类+AI”最强的阶段。但 Sam 认为，我们终将迎来那个“纯 AI 独立运作”的时刻。
这对于我们产品经理来说，意味着什么？
意味着现在的 Copilot（副驾驶）模式可能只是过渡。Agent（智能体）才是终局。
我们在设计产品时，现在是让人去指挥 AI。但未来的产品形态，应该是给 AI 一个模糊的目标（比如“帮我管理这家公司”），然后 AI 自主拆解任务、调用工具、决策执行。01Agent 现在的方向，其实就是在押注这个未来——从辅助创作到自主创作，从辅助决策到自主决策。
五、 2026：生态战元年
视频最后，Sam 展望了 2026 年。
即使强如 OpenAI，现在的用户量到了 8 亿、9 亿的规模（视频中提到的数据），依然面临增长的压力。Google 有安卓和 Chrome 的渠道优势，Apple 有 iOS。OpenAI 只有 ChatGPT。
所以 OpenAI 拼命地做浏览器，拼命地谈 Enterprise（企业版）的落地。
Sam 提到，企业端和消费端的界限正在模糊。你在生活中用惯了 ChatGPT，你在工作中就会要求公司采购它。这叫“消费者倒逼企业”。
这给了我们这些做 B 端 AI 产品的创业者一个启示：不要把 B 端产品做得太“像 B 端” 。体验要像 C 端产品一样丝滑，利用员工的使用习惯去撬动老板的决策，这可能是一条捷径。
总结
这场访谈给我的感觉是，AI 行业正在经历一次剧烈的“脱虚向实”。
Sam Altman 少了很多两三年前那种“神谕”般的预言，多了很多关于产品、留存、护城河的商业思考。
对于我们来说，这反而是一个好消息。神话破灭，商业回归。
不管你是做内容还是做产品，抓住这三点：
- 别卷模型，卷体验：模型能力会溢出，但好用的产品永远稀缺。
- 制造“牙膏效应” ：让你的产品记住用户，让用户离不开你的个性化服务。
- 押注 Agent：从 Copilot 进化到能独立干活的超级员工。
2026 年，大概率是 AI 应用真正爆发的一年。大家抓紧时间，干活吧。
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