在大数据、人工智能等技术持续演进的背景下，数据安全管理平台（DSMP）正迎来新一轮技术升级。围绕数据可见、可控、可管、可审等核心目标，主流安全厂商不断推进数据安全能力的一体化整合与智能化演进，数据安全平台正加速从单点能力建设向平台化、场景化治理转型。
基于当前市场格局与产品能力成熟度，本文对市场上具有代表性的多款数据安全管理平台进行梳理与分析，重点涵盖原点安全、天融信、新华三、腾讯云等厂商的相关产品，为 IT 运维人员、安全负责人及管理决策层提供选型参考。
原点安全一体化数据安全平台uDSP：Gartner 认可的中国市场数据安全平台代表厂商
原点安全作为新一代数据安全产品与服务提供商，被 Gartner 列为“数据安全平台”中国市场代表厂商。致力于通过一体化数据安全平台（uDSP）产品整合碎片化的数据安全能力，为企业提供一站式数据安全防护体系，让数据更安全，合规更高效，护航企业数据要素价值释放。
创新技术理念：数据访问安全层 DASL
位于数据使用的主体和客体之间的一层安全技术架构，用于感知或控制主客体之间的数据访问和交付过程，旨在保护敏感数据免遭未经授权的访问、篡改、泄露、破坏和过度暴露。
**一体化：**一体化覆盖企业多源数据和多种数据安全场景，实现敏感数据使用、共享环节下的多个场景能力集成；以统一视图的敏感数据目录为核心，通过一体化策略实现数据安全能力的动态编排与灵活响应；基于一体化的数据访问日志，构建持续的风险监测与运营管理体系；低成本、高效率满足企业的敏感数据保护需求。
云原生：基于云原生技术栈构建，依托Kubernetes底座与容器/微服务架构，天然兼容云基础设施、云原生数据源和云原生应用；具备自动化部署、自动化监控和恢复能力，支持弹性高可用、高性能集群，避免单点故障对业务的影响，有效保障业务连续性。
分布式：分布式软件架构，实现管理平面与控制平面分离；集中式的管理平面负责统一管理敏感数据目录、数据保护策略与数据访问日志，提升数据安全管理效率；分布式的控制平面负责执行数据保护策略，支持根据数据源分布与管理需求灵活设计贴源部署架构，支持任意水平扩展；支持轻量化延展，低成本覆盖多场景数据安全需求。
多租户：基于平台多租户模式设计，管理人员能够为不同部门快速搭建不同的租户，租户可独立配置安全策略，纳管本部门数据库资源，确保数据安全与业务发展深度融合分级分权管理。通过统一平台集中管控，企业既能保持各业务单元的独立性，又能实现数据安全管控的标准化与规范化。不仅实现了数据安全管理的权责分明，还能高效实现数据安全与业务协同。
天融信数据安全管理平台：全生命周期可视化治理
天融信同样被Gartner《中国网络安全技术成熟度曲线》列为数据安全平台(DSP)代表厂商。天融信数据安全管理平台，通过动态数据流向地图与多维度分析模型，实现：
数据资产测绘：分类分级与合规管理。
安全策略闭环：结合标签管理联动防护组件。
其特色在于支持跨产品联合防护。
新华三数据安全威胁发现与运营管理平台：全链路监测与生态协同
新华三同样被Gartner《中国背景：数据安全平台市场指南》列为中国数据安全平台代表厂商。依托安全大数据中枢实现策略统一管理与运营效能分析的双向闭环，形成集威胁发现、合规治理、运营指挥于一体的综合防护平台。
采用”数据-行为双轨分析”机制，通过全流量分析、UEBA 行为建模、动态图谱测绘三大技术，实现数据泄露风险的精准监测。
支持与新华三防火墙、终端安全等产品的无缝联动，形成“本地防御 + 生态联防”的立体屏障。
腾讯云数据安全治理中心（DSGC）：云上敏感数据治理专家
腾讯云也同样被Gartner《中国背景：数据安全平台市场指南》列为中国数据安全平台代表厂商。腾讯云DSGC专注于云环境下的敏感数据治理，通过深度对接云数据库与存储系统，提供：
结合AI算法，精确定位高风险敏感数据，发现异常访问操作。
数据流转监控：可视化展示访问路径与异常操作。
其优势在于原生适配腾讯云生态，适合云服务商与混合云企业快速搭建数据安全能力。
总结
进入 2025 年，数据安全建设正步入智能化与云化深度融合的新阶段。随着人工智能技术在安全领域的持续应用，数据安全管理平台正从规则驱动逐步走向以智能分析为核心的自动化、闭环式安全运营模式。
在数据要素加速流通与价值释放的背景下，平台化整合能力、智能化分析能力与轻量化部署能力，正成为数据安全产品的关键竞争要素。企业需前瞻规划数据安全体系建设，尽早完成能力布局，以支撑业务发展与长期合规要求。
