Replit 虽然好用，但真的还是太贵了，并且相当于你和他的平台做捆绑了，所以第一版跑出来以后我就想着一定要从 Replit 迁移出来。
但是鉴权、数据库、部署、大模型调用等，这些在是用 Replit 的时候是不需要操心的，真的很舒服，一旦迁移出来，这些都得自己准备好。
我选择了：
- 鉴权：Google OAuth2.0
- 数据库：Supabase（目前还是 FREE）
- 部署：Vercel（目前还是 Hobby）
- 大模型：OpenAI（这个我暂时不改）
选型也都是市面上流行的，和大模型简单沟通下就定下来了，并不困难，但实际要怎么操作呢？
小试 Kiro
还是秉持着 “AI 还是太好用的原则” 加上最近亚马逊的 Kiro 投流挺多，我就想试试 Kiro 的 Spec Coding。
先说结论：不行，并没有完成我的任务
但我还是要叠个甲，可能是我是用的姿势还是不够。
我的提示词是：
这个项目是我完全使用 Replit 创建出来的，名字是 zen-lingo，是一个极简的英语学习产品。
需求背景是 Replit 按用量付费太昂贵，我有点承担不起，所以我现在急需把这个项目改造一下，
变成我可以自己部署到 Vercel。
需求难点是在 Replit 中有很多现成的功能（比如：数据库、AI 大模型调用）我都不需要操心，
Replit 都帮我搞定了，但是如果我要从他们平台撤出来，势必要经过一番改造。
我改造的需求如下：
1. 请你彻底弄懂原有代码的结构和业务逻辑以及技术栈，可以查看任何你想要查看的文件
2. 弄清楚原有代码有多少的外部依赖（数据库、AI API_KEY 等）这些外部依赖相关的
配置我需要全部抽取到 .env 文件中
3. 目前这一版我需要部署到 Vercel 的平台上，所以 Vercel 平台部署的脚本和配置
我也需要你来编写
4. 不修改目前代码逻辑的前提下帮我完成平台的迁移
5. 你有任何疑问需要我来补充的可以反问我
结果，Kiro 给我一顿操作猛如虎，又是 design 又是 requirements 再 tasks，我都感觉分分钟我要失业了。
最后是卡在了两个错误之间反复横跳：修复好了错误 A 就出现了错误 B，修复好了 B 之后又出现错误 A。
最后我亲自下场查看问题，但是因为我本人是后端程序员，前端并不熟悉，只能再次求助 G 老师（ChatGPT），反复折腾了 2 小时还没搞定，我本地运行 npm run dev 都打不开首页，最终决定放弃。
再试 Codex
我把代码回滚到 Replit 的最后一次提交的状态之后，把相同的提示词发送给了 Codex
他先给我梳理了一通（太长就不贴全了）
最后他反问了我他的疑问
我一一回答之后，就让他开干了。
结束了开发之后，我本地运行简单报了几个小错修复之后，localhost:3000 至少可以打开了，能看到首页了，我又改了一些和 Auth 和数据库相关的配置之后，我本地把功能都验证了一遍了（登录 → 操作 → 订阅等）都是没问题的。我就提交 git 保存版本了。
然后我就准备往 Vercel 上部署了，这个过程又发生了一点曲折，但最终还是搞定了（还是花了 2 个晚上），原因我就让大模型帮我总结了一下：
部署失败的关键因素
函数缺少服务端代码：Vercel 只打包 api/index.ts，需要在 vercel.json 里用 includeFiles 把 server/** + shared/** 拷进函数，
否则 createApp 无法 import，导致 /api/auth/user 500。
缺少 passport-google-oauth20 类型：TypeScript 报 TS7016，必须安装 @types/passport-google-oauth20
或添加 types/passport-google-oauth20.d.ts，并让 tsconfig.json 读到它。
生产环境变量不全：Vercel 上没有设置 DATABASE_URL、SESSION_SECRET、GOOGLE_CLIENT_ID/SECRET、BASE_URL 等，
server/auth.ts 的 assertEnv 会抛错，函数运行时直接失败。
vercel.json 配置不合法：最初没有指定 runtime、includeFiles 还写成数组，Vercel
抛 “includeFiles should be string”“Function Runtimes must have a valid version”，部署直接被拒。
迁移完成
当我可以在浏览器中再次打开 zen-lingo.com ，流程都验证一遍后，真别提有多爽了
迁移完成之后，我就可以继续去开发新特性了，我目前决定先做的有：
- 首页增加联系方式
- 增加国内支付方式（支付宝）
- 增加更多的大模型路由（不绑死在 OpenAI）
- 增加句子解析模式
- 小的性能优化
