作为一名多年从事大数据相关工作的从业者，我曾认为AI的高深理论与复杂算法距离我的日常工作十分遥远。AI从理论到实践落地，实际效果有时候不尽如人意，AI取代程序员更是觉得可笑。可随着对行业的深入了解以及对国内外AI前沿应用和热点的持续关注，我的想法正在逐渐发生改变。
“全民拥抱”AI的趋势已不可逆。我们的工作方式正被AI重塑，人机协作已成常态。
而在AI这方面或者进入到新的智能时代，大厂也正在跑步前进。（这里贴几张最近腾讯云金融数智峰会的现场照片）
国内大厂如阿里通义、腾讯元宝、字节豆包等AI平台，正以“智能助理”的身份嵌入你我的手机，成为生活秘书。以前遇到一个问题，大家可能习惯性的会打开Google/百度进行搜索，现在更多的通过AI App进行搜索答案。
国外如ChatGPT、Claude、Gemini 1.5等更是进化迅猛，它们不仅能与你深度对话，更以“200万token上下文”的“超级大脑”读懂整本小说，理解复杂指令。AI早已褪去神秘面纱，成为触手可及的日常伙伴。
在办公领域，微软Copilot、WPS AI等工具正改变着职场生态。它们能瞬间阅读海量文档，提炼核心要点；能根据简单指令生成周报、邮件甚至策划案初稿，将效率提升数倍。
在创意设计领域，MidJourney、Stable Diffusion等图像生成工具正成为设计师的灵感引擎；Sora等视频生成模型虽未全面开放，却已向好莱坞等专业机构展示出惊人的视频创作潜力——从脚本到画面，AI正在深度参与内容生产。
在医疗领域，AI系统能协助医生阅片，在早期识别癌症病灶，其精度甚至媲美资深专家；
在科研前线，AlphaFold破解蛋白质结构之谜，为药物研发开辟全新路径；
在制造业，AI驱动的预测性维护大幅减少设备故障，保障生产线高效运行。这些变革并非浮于表面，而是深入行业核心，悄然提升社会运转的效能与精度。
当然AI并非遥不可及。我们大数据领域的工程师所处理的数据和相关技术，正是推动AI发展的关键力量之一。大数据不仅不会被淘汰或弱化，反而会更重要，因为我们处理的数据恰恰是给提供给AI的“养料”。随着大数据技术的不断进步和AI算法的持续优化，二者深度融合下，AI已经走进我们的工作与生活，为各行业带来变革与发展，也在不断改变着我们对AI的认知。
尽管可能AI从理论到实践落地，实际效果可能有时候不尽如人意，但是积极拥抱AI、学习并应用AI已经成为一个不可或缺的技能。
AI离我们很远吗？它早已不是天边的星辰，而是我们赖以生存的“数字空气”。它化身万千形态：是你手机里的语音助手，是办公桌前的效率搭档，是工厂里的“隐形专家”，是医院里的“超级读片员”……它以润物无声的方式，融入日常，重塑产业，赋能创新。（有点煽情了...）
