灵臂 Lybic x 智谱Open-AutoGLM 二开实战：不仅能查票房，还能帮我打开小红书撩Momo最近，AI 圈最

最近，AI 圈最火的开源项目莫过于智谱推出的 Open-AutoGLM
Open-AutoGLM 让模型拥有了“操作手机”的能力。它不再只是陪你聊天，而是能真正帮你点外卖、发微信、刷淘宝，甚至完成各种工作。
然而，想要体验这种“未来感”，门槛并不低：为了跑通这个 Agent，你得准备一台闲置的安卓真机，连上数据线，配置 ADB，还得担心网络波动和手机电量、发热等问题……
有没有一种可能，我们不需要物理手机，直接在云端给 AI 分配一台“手机”，让它 24 小时待命？
答案是：有，而且非常丝滑。
今天，灵臂 Lybic 团队基于 Open-AutoGLM 进行了二次开发，成功将其接入了灵臂 Lybic 云端 Android 沙盒。
现在，不需要数据线，不需要真机，只要一行代码，你的 Open-AutoGLM 就能在云端“大显身手”。

实测展示

为了验证这套组合拳的威力，我们给 AI 布置了一个极其生活化的任务，不仅跨 App，还涉及复杂的语义理解和多轮操作：
“通过桌面X浏览器搜索一下本周北京票房最高的电影是什么，并将答案告诉我小红书关注列表里的好友momo，然后问他要不要一起去看这部电影”
我们先来看看灵臂 Lybic 云手机 + Open-AutoGLM 处理的怎么样

b站视频地址

实测小结：任务虽然跑通了，但细心的朋友可能发现了，我们在 Prompt 中埋下了一个“陷阱”——要求精准查询“本周”+“北京”的票房。AI 虽然流畅地跑完了全流程，但在决策时偷了个懒，直接采用了通用的搜索结果。
这恰恰说明了一个事实：现阶段 GUI Agent 的短板更多在于模型的推理能力，但瑕不掩瑜，其全链路的执行过程令人惊艳。从浏览器检索到跨 App 跳转小红书，灵臂 Lybic 云手机与智谱Open-AutoGLM的配合如行云流水，做到了指令的毫秒级响应与无缝衔接，没有任何卡顿或环境报错。
不妨想象一下，当模型能力进一步对齐，这套“云端执行流”将如何重塑办公场景？从今天的查票房，到未来的企业级场景——比如打造 7x24 小时的金牌客服智能体，或是自动处理报销、数据录入的 OA 甚至 ERP 助手。我们有理由相信，随着大模型等基础设施的完善，GUI Agent 的井喷式爆发，或许就在明天。

我们做了什么？

Open-AutoGLM 原生方案是通过 ADB 控制本地物理设备。而灵臂 Lybic 做的，是将 Open-AutoGLM 的智能规划能力与灵臂 Lybic 的云端基础设施进行了深度融合。
我们 Fork 了官方仓库，并集成了灵臂 Lybic SDK。相比原生方案，灵臂 Lybic 版带来了三大革命性体验：

☁️ 无需本地设备：你不需要购买测试机，也不用占用自己的手机。
✂️ 剪断 ADB 数据线：通过 API 直接控制云端设备，告别繁琐的环境配置。
🚀 开箱即用：代码一跑，沙盒自动创建。用完即焚，环境纯净，支持高并发扩展。

手把手教程：3步复刻同款 Agent

想体验视频里的操作？非常简单。不需要复杂的环境配置，只要你有Python(版本不低于3.10)环境即可。如有疑问可添加小助手获取1v1帮助。
第一步：获取代码
请注意，需要使用灵臂 Lybic 适配过的分叉版本：

git clone https://github.com/lybic/Open-AutoGLM.git
cd Open-AutoGLM/
pip install -r requirements.txt

第二步：准备“钥匙” (API Key)
你需要两把钥匙，一把给“大脑”，一把给“身体”

lybic API Key：前往灵臂 Lybic 官网 (lybic.ai) 注册并获取 lybic_ORG_ID 和 lybic_API_KEY。这是你调用云手机资源的凭证。
大模型 API Key：你可以直接使用智谱 BigModel 或魔搭社区 (ModelScope) 的 AutoGLM-Phone-9B 模型服务。
- 智谱 BigModel：前往 open.bigmodel.cn 申请。
第三步：一键运行
直接在命令行运行 main.py，并带上 --lybic 参数，魔法就会发生。
以使用智谱 API 为例：
```
python main.py --lybic \
  --lybic-org-id 你lybic_ORG_ID \
  --lybic-api-key 你的lybic_API_KEY \
  --lybic-endpoint https://api.lybic.cn \
  --base-url https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 \
  --model "autoglm-phone" \
  --apikey "你的智谱API_KEY" \
  "打开飞书，给老板发信息询问今年春节放几天假"
```
按下回车的那一刻，灵臂 Lybic 会自动为你创建一台位于云端的 Android 手机。 Open-AutoGLM 将接管这台手机的屏幕，开始执行你的指令。
你可以进入灵臂 Lybic 控制台，实时看到这台云手机在自动打开 App、自动打字、自动发送消息，甚至也支持随时人工接管，操作云手机。

为什么这很重要？

如果说 Open-AutoGLM 解决了 “AI 怎么操作手机” 的问题，那么灵臂 Lybic 就解决了 “AI 去哪里操作手机” 的问题。
但 Open-AutoGLM 仅仅是冰山一角。在本次演示中，灵臂 Lybic 充当了 Open-AutoGLM 的云端载体。但作为专为 GUI Agent 打造的云端基础设施，灵臂 Lybic 的能力远不止于此：

不挑“大脑”：灵臂 Lybic 是中立的。除了 Open-AutoGLM，你也可以接入Claude 3.5 Computer Use、GPT-4o、Gemini 3，或是你自己训练的任何 Agent 框架。
不限“肢体”：除了云手机，灵臂 Lybic 还提供云端 Linux/Windows 桌面等环境。
自带“眼睛”：灵臂 Lybic 不仅提供环境，还内置了纯视觉操作引擎，帮助那些没有原生 GUI 能力的模型“看懂”屏幕，识别图标和 UI 元素。
在 GUI Agent 爆发的前夜，灵臂 Lybic 为开发者提供了一个标准化的、弹性的、可视化的云端执行层。
对于个人开发者：这是你最低成本（无需买手机、无需配电脑）体验和创造各种 Agent 的方式。
对于企业：这意味着你可以瞬间启动 100 台云设备，进行大规模的业务流程自动化或应用测试，而无需自建昂贵的机房。

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