今天分享的内容嘉宾是Grant Lee，Gamma的CEO。
如果这两年你稍微关注过AI生产力工具，一定绕不开Gamma。只用了两年时间，ARR（年度经常性收入）突破1亿美金，估值超过20亿美金，而且还是盈利的。
最离谱的是什么？他们全公司只有大概30个人。
很多人喜欢把现在的AI应用贬低为“套壳”（Wrapper），觉得没有护城河。但Gamma不仅是在巨头（Google Slides, PowerPoint）的眼皮子底下成长起来的，而且还活得极其滋润。
这期访谈Grant聊了很多非常反常识的实操细节，我把里面最触动我的几个点揉碎了讲讲。
01 “这是我听过最烂的主意”
故事的开头特别有画面感。
2020年疫情期间，Grant躲在伦敦的一间小公寓里，为了不吵醒孩子，他缩在厨房和洗衣房中间的角落里跟投资人开Zoom会议。
当时他满怀信心地讲完Gamma的愿景——重塑演示文稿。
对面的投资人沉默了一会儿，说：“这绝对是我听过的最烂的pitch，也是最烂的主意。你要挑战的是拥有无限分发渠道的巨头（微软和谷歌），你绝对不可能成功。”
说完，投资人直接挂了电话。
Grant当时坐在那一堆脏衣服旁边，整个人是懵的。但他冷静下来想，或许投资人是对的。如果按照传统的路子走，肯定死路一条。这反而逼他在第一天就得把“增长”刻进产品的基因里。
这给我们所有做AI应用的人提了个醒：如果你的对手是巨头，你不能只是“更好一点”，你必须彻底改变玩游戏的规则。
02 Product Hunt第一名可能是个陷阱
Gamma在2022年8月搞了一次公开测试，拿到了Product Hunt的日榜第一、周榜第一甚至月榜第一。
换做别的团队，估计已经开香槟庆祝了。
但Grant他们发现数据不对劲。虽然每天都有新用户注册，但那是靠流量灌进来的，留存曲线是平的，没有那种用户自发传播的“疯劲儿”。
这时候他们做了一个非常艰难、甚至可以说是“赌上公司命运”的决定：停下来，回炉重造。
他们意识到，如果产品不能自己在用户之间传播，烧钱做营销就是个无底洞。
他们花了几个月时间，只为了优化“最初的30秒体验”。也就是在那时，他们引入了AI。不是为了蹭热点，而是因为只有AI能让用户在30秒内从“这就一空白文档”变成“卧槽，这也太快了”。
这次改版后的效果是惊人的。没有任何营销预算，注册量从几百直接飙升到每天几万。
很多创业者容易陷入一种虚荣指标的快乐里，觉得拿到融资、拿到榜单第一就稳了。其实并没有，除非你的用户忍不住要把产品推荐给朋友，否则你什么都没有。
03 怎么搞定KOL？笨功夫最有效
Gamma的早期增长，很大一部分来自TikTok和Twitter上的KOL传播。
大家都以为这需要砸大钱，找那种几百万粉的大V。Grant说这完全是个误区。
找大V，你给钱，给脚本，他们照着念。观众又不傻，一眼就能看出这是广告，那是没有任何信任感的。
Gamma的做法非常“不具备可扩展性”（unscalable）：
Grant自己一个个去找那些微型网红（micro-influencers），比如老师、咨询顾问。这些人可能粉丝不多，但在自己的圈子里极具影响力。
Grant会亲自跟他们打视频电话，手把手教他们怎么用Gamma，甚至帮他们想怎么把Gamma融入到他们的工作流里。
他不要求对方念稿子，而是让对方用自己的语言去讲故事。
比如一个老师，她在暑假期间兴奋地跟别的老师分享：“看，这个工具能帮我省下好多备课时间。”这种内容的穿透力，比任何精致的广告片都要强一百倍。
作为创始人，如果你觉得自己太忙没空去跟这几百个小博主聊天，那你可能就错过了建立品牌最核心的机会。创始人亲自下场做营销，那种对产品的理解和热情，是任何代理商都替代不了的。
04 30个人做出1亿美金ARR的秘密
这大概是目前AI时代最性感的效率模型了。
人效高到可怕。怎么做到的？
Grant提到了一个概念：全员皆兵（Player-Coaches） 。
在Gamma，没有那种“纯管理者”。哪怕是VP级别的人，每天也得自己干活，自己写代码，自己做设计，自己搞定某个营销项目。
这就要求招聘极其严格。他们前10号员工到现在一个都没走，而且每个人都是“六边形战士”。
在AI赋能的时代，小团队的战斗力被无限放大了。如果你还要招一堆还要人管的人，那效率直接就垮了。
他甚至提到，即使现在公司大了，他依然坚持“痛苦且缓慢”地招聘。因为哪怕招错一个人，对这种高密度人才团队的稀释作用都是毁灭性的。
05 关于“套壳”的焦虑
我也经常焦虑，现在大模型能力这么强，做应用是不是就是个中间商赚差价？
Grant的看法很实在。早期的Gamma其实同时在做两个方向，一个是现在的PPT工具，另一个是虚拟办公室（类似于Gather Town）。
他们两个都试了，最后发现虚拟办公室怎么做都很难超越“线下见面”的体验。
但PPT这个赛道，虽然只有微软和谷歌，但用户体验其实是几十年来都没变过的痛苦。
只要你解决的问题足够痛，用户根本不在乎你是不是调用了GPT-4，还是Claude。用户只在乎：我能不能在5分钟内搞定这个该死的周报PPT。
Gamma之所以能成，是因为它不仅仅是在Slides上面加个AI按钮，它是把整个内容生成的逻辑重构了。它不是帮你写PPT，它是帮你思考和梳理逻辑。
这给了我很大信心。技术本身不是护城河，对工作流（Workflow）的深刻理解和重塑，才是护城河。
最后
访谈最后，Grant提到了一个中国成语——“井底之蛙”。
他说他妈妈从小就跟他说这个故事。在很长一段时间里，我们可能会觉得自己现在的产品形态就是极限了，或者觉得那个强大的竞争对手不可战胜。
但有时候，你需要跳出那口井。
就像那个投资人说“这是最烂的主意”时，如果你信了，那就真的结束了。但如果你跳出来看，你会发现，哪怕是微软谷歌霸占了40年的领域，依然有巨大的、未被满足的渴望。
这就是AI时代留给我们这些小团队的机会。
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