一、教程概述 本教程将基于数眼智能 API，结合 AI 智能体工作流的核心设计理念，手把手教你搭建一套可复用、高灵活的智能工作流。通过数眼智能 API 的多场景能力（如数据识别、智能分析、结果输出等），配合工作流的步骤拆分与逻辑编排，实现复杂任务的自动化处理。 适用场景：文档智能审核、数据批量处理、客户咨询自动响应、供应链数据协同等需要多步骤流程化的业务场景。前置条件： 已注册数眼智能平台账号并获取 API 密钥（Access Key/Secret Key） 具备基础的接口调用知识（HTTP/HTTPS） 了解 JSON 数据格式 可选工具：Postman（接口测试）、Draw.io（流程图绘制）、Python/Java（代码集成）
二、核心概念铺垫 在搭建前，先明确两个关键概念： 数眼智能 API：提供标准化的智能能力接口，支持数据识别、内容审核、信息提取、智能分析等核心功能，可理解为工作流中的 “专业工具”。 AI 智能体工作流：将复杂任务拆分为有序的步骤，通过 API 调用、规则判断、结果流转，实现任务的自动化执行（参考文档中 “流水线” 类比）。 本教程将采用「提示链 + 路由器」混合设计模式（文档核心模式组合）： 提示链：按顺序执行 API 调用步骤，上一步输出作为下一步输入 路由器：根据 API 返回结果动态分支，处理不同场景（如正常结果 / 异常情况）
三、搭建步骤（附流程图） 第一步：需求拆解与工作流设计 以「企业合同智能审核工作流」为例，拆解核心需求与步骤： 上传合同文件（支持 PDF/Word） 调用数眼智能 API 提取合同关键信息（甲方、乙方、金额、有效期等） 规则校验（判断金额是否超预算、有效期是否合理） 结果分支处理： 校验通过：生成审核报告并推送至审批系统 校验异常：标记问题点并推送人工复核 记录流程日志（便于追溯） 工作流可视化流程图
第二步：数眼智能 API 准备 登录数眼智能开放平台，进入「API 管理」页面，申请以下核心 API 权限： 文件存储 API：用于上传合同文件（接口地址：api.shuyanai.com/v1/storage/… 合同信息提取 API：提取关键字段（接口地址：api.shuyanai.com/v1/contract… 报告生成 API：生成标准化审核报告（接口地址：api.shuyanai.com/v1/report/g… 获取 API 密钥：在「个人中心 - 开发者设置」中查看 Access Key 和 Secret Key（用于接口鉴权） 接口调用格式（通用）：
请求方式：POST 请求头：
响应格式：JSON（包含 code/msg/data 字段，code=200 表示成功） 第三步：分步骤实现工作流（附代码示例） 以下以 Python 为例，实现核心步骤的 API 调用与流程编排（实际生产可集成到业务系统中）。
工具准备 安装依赖库：
核心代码实现
第四步：工作流测试与优化
-
测试场景覆盖：
- 正常场景：文件上传成功→信息提取完整→规则校验通过→报告生成→推送审批
- 异常场景 1：文件格式错误（如上传图片文件）→ 上传失败→流程终止
- 异常场景 2：合同信息提取不全（如缺少金额字段）→ 提取失败→触发人工干预
- 异常场景 3：金额超预算→校验异常→推送人工复核
-
优化方向：
- 增加重试机制：API 调用失败时（如网络波动），自动重试 2-3 次
- 扩展规则库：根据业务需求添加更多校验规则（如合同条款合规性检查）
- 性能优化：大文件上传采用分片上传，批量合同处理采用并行化（参考文档 Map-Reduce 模式）
- 监控告警：通过数眼智能 API 的监控接口，实时查看工作流执行状态，异常时触发邮件 / 短信告警
第五步：工作流发布与复用
- 发布：将工作流代码集成到业务系统（如企业 ERP、OA 平台），配置定时任务或触发条件（如用户上传合同后自动执行）
- 复用：通过参数化配置（如修改
max_budget、extract_fields等参数），快速适配不同类型的合同审核（如采购合同、销售合同） - 迭代：定期分析工作流日志，优化 API 调用顺序、规则校验逻辑，提升自动化率和准确性
四、常见问题排查
- API 调用报错 401：检查 Access Key/Secret Key 是否正确，是否过期
- 信息提取不完整：在
extract_contract_info函数中扩展extract_fields字段，或联系数眼智能技术支持优化模型 - 流程执行超时：大文件处理时增加超时时间（
requests.post(timeout=30)），或采用异步调用方式 - 报告格式不符合需求：通过
generate_report接口的template_id参数，选择数眼智能提供的标准化模板，或自定义报告模板
五、扩展场景
基于本教程的搭建思路，可扩展其他数眼智能 API 工作流：
- 客户咨询自动响应工作流：上传咨询记录→调用数眼智能意图识别 API→路由至对应回答模板→生成回复内容→推送客户
- 供应链数据处理工作流：上传采购订单→调用数眼智能数据提取 API→库存校验→生成补货建议→推送供应商
- 文档智能分类工作流：上传多类型文档→调用数眼智能文档分类 API→路由至对应处理流程（如合同→审核、发票→报销）
六、总结
使用数眼智能 API 搭建工作流的核心是「拆分步骤 + API 串联 + 规则驱动」，通过本教程的方法，你可以快速实现复杂任务的自动化处理，提升业务效率。关键在于：
- 合理拆解任务，确保每个步骤单一职责
- 灵活运用工作流设计模式（如提示链、路由器）
- 充分利用数眼智能 API 的标准化能力，减少重复开发
- 持续测试与优化，提升工作流的稳定性和适应性
随着 AI 技术的发展，可进一步引入数眼智能的高级能力（如多模态识别、智能决策），结合文档中的协调器 - 工作者模式，实现更复杂的动态任务处理，助力企业数字化转型。
