小智AI 后端服务 xiaozhi-esp32-server 反应速度测试 ASR LLM项目概述 xiaozhi-

项目概述

xiaozhi-esp32-server 是为开源智能硬件项目 xiaozhi-esp32 提供后端服务的项目，基于人机共生智能理论和技术研发，采用 Python、Java、Vue 实现，支持 MQTT+UDP 协议、Websocket 协议、MCP 接入点、声纹识别和知识库等功能。

适合已购买 ESP32 相关硬件，且成功对接过虾哥部署的后端服务，并希望独立搭建自己的 xiaozhi-esp32 后端服务的用户。

xiaozhi-server：后端服务核心组件
manager-api：提供管理相关的 API 接口
manager-web：基于 Vue.js 2 框架构建的单页应用，作为 Web 管理前端，为系统管理员提供图形用户界面，用于全面管理和配置生态系统，其核心技术栈包括 Vue.js 2、Vue CLI、Vue Router、Vuex、Element UI 等
manager-mobile：移动管理相关组件（具体信息未详细展示）

源代码部署：部署所有核心组件（xiaozhi-server、基于 Java 的 manager-api、基于 Vue.js 的 manager-web 以及所需的数据库服务 MySQL 和 Redis），项目提供各服务的 Dockerfile 定义，并使用 docker-compose.yml 文件（如基础版本的 docker-compose.yml、全功能版本的 docker-compose_all.yml）来编排和管理多容器部署，还可能提供 docker-setup.sh 脚本协助自动化部分 Docker 环境设置工作。需要为每个组件手动设置相应的开发环境，如 xiaozhi-server 需要 Python 环境，manager-api 需要 Java/Maven 环境，manager-web 需要 Node.js/Vue CLI 环境。

部署方式	特点	适用场景	部署文档	配置要求	视频教程
最简化安装	智能对话、IOT、MCP、视觉感知	低配置环境，数据存储在配置文件，无需数据库	①Docker版 / ②源码部署	如果使用`FunASR`要2核4G，如果全API，要2核2G	-
全模块安装	智能对话、IOT、MCP接入点、声纹识别、视觉感知、OTA、智控台	完整功能体验，数据存储在数据库	①Docker版 / ②源码部署 / ③源码部署自动更新教程	如果使用`FunASR`要4核8G，如果全API，要2核4G	本地源码启动视频教程

项目自带测试代码打开Anaconda Prompt命令行进入到代码目录

conda activate xiaozhi-esp32-server

cd D:\AI2026XIAOZHI\xiaozhi-esp32-server\main\xiaozhi-server

python performance_tester.py

使用前请根据doc/performance_testerer.md的说明准备配置。配置例子：

asr 测试结果

本地LLM ollama qwen2:7b 测试结果

根据测试结果，我们可以得出以下结论：如果我的服务器在广东，为达到最优响应速度，我应该选择模型组合是：