在 Scala 开发中，“读取文件数据并封装为对象” 是常见的业务场景，这段代码正是围绕这一需求展开的实践。它通过样例类、可变集合、文件 IO等技术，完成了 “文件读取 - 数据解析 - 对象封装 - 结果输出” 的完整流程，以下是对这段代码的详细拆解。
一、样例类：数据封装的载体
代码开头定义了一个case class Stu：
scala
case class Stu(name:String, yuwen:Double, shuxue:Double, yingyu:Double)
在 Scala 中，样例类（case class）是专门用于数据承载的类，它会自动生成构造器、toString、equals等方法，无需手动编写。这里的Stu类对应了 “学生成绩” 的结构，包含姓名、语文、数学、英语四个字段，为后续解析文件数据提供了 “对象模板”。
二、可变集合：存储解析后的对象
接下来定义了一个可变列表stuList：
scala
val stuList = scala.collection.mutable.ListBuffer[Stu]()
ListBuffer是 Scala 提供的可变列表容器（属于mutable包），支持动态添加元素。这里用它来存储解析文件后生成的Stu对象 —— 因为文件数据是逐行读取的，需要一个容器临时保存每一行对应的学生对象。
三、文件 IO：读取并解析数据
这部分是代码的核心逻辑，分为 “读取文件”“跳过表头”“逐行解析” 三个步骤：
1. 读取文件内容
scala
val lines = scala.io.Source.fromFile("score.txt").getLines()
通过scala.io.Source.fromFile打开score.txt文件，getLines()方法将文件内容按行读取为一个迭代器（Iterator[String]），后续可以通过next()逐行获取数据。
2. 跳过表头行
scala
lines.next()
假设score.txt的第一行是 “表头”（比如 “姓名，语文，数学，英语”），并非实际数据，因此调用lines.next()跳过这一行，直接从第二行开始解析有效数据。
3. 逐行解析并封装为对象
通过while循环遍历文件的每一行数据：
scala
while(lines.hasNext){
val line = lines.next()
val list = line.split(",")
stuList += Stu(list(0), list(1).toDouble, list(2).toDouble, list(3).toDouble)
}
- 分割行数据：
line.split(",")将当前行按逗号（假设文件是 CSV 格式）分割为字符串数组，比如某行 “张三，90,85,95” 会被拆分为["张三", "90", "85", "95"]； - 类型转换与对象创建：数组中的姓名是字符串，成绩是字符串类型的数字，需要通过
toDouble转换为数值类型，再传入Stu的构造器创建对象； - 添加到集合：通过
+=将创建好的Stu对象添加到stuList中，完成数据的批量封装。
四、结果输出：遍历集合打印数据
最后通过foreach遍历stuList，输出每个学生的信息：
scala
stuList.foreach(stu => {
println(s"${stu.name}，语文分了 ${stu.yuwen}")
})
这里使用了 Scala 的字符串插值（以s开头的字符串），可以直接在字符串中嵌入stu对象的字段，简洁地输出学生的姓名和语文成绩。
代码的意义与优化方向
这段代码完整实现了 “文件数据→对象集合” 的转换，是数据处理类任务的典型模板。不过实际开发中可以进一步优化：
- 资源关闭：
Source.fromFile打开的文件流需要手动关闭，建议用try-finally或 Scala 3 的using语法确保资源释放； - 不可变集合：Scala 更推荐使用不可变集合（如
List），可以通过foldLeft等函数式方法替代ListBuffer； - 异常处理：添加对文件不存在、数据格式错误的异常捕获，提升代码健壮性。
