🚀TRAE SOLO 实战赛 | 智启Coding 码力全开 | 在TRAE SOLO中使用PyeChart创建一个HTML格式的子母饼图网站🧣
视频操作：🚀TRAE SOLO 实战赛 | 智启Coding 码力全开 | 使用PyeChart创建一个HTML格式的子母饼图案例 | @围巾哥萧尘🧣
摘要
今天主要利用 TRAE的国内版本 高效实现特定可视化需求，即使用Python的PyeChart库生成THML格式子母品图的实践流程。通过输入结构化的需求描述和对应的范例，我们实现了快速代码生成与图样制作。实际的操作发现，明确的需求描述及其范例是显著加速实现进程的关键因素。
关键词： 子母品图, HTML, Python, PyeChart, 提示词优化, AI辅助
1. 研究背景与需求分析
今天一个小伙伴提出了一个明确的可视化需求，即需要绘制一张子母饼图，要求以 HTML 格式输出，并需通过 Python 的 PyeChart完成实现。
该需求的关键优势在于，她不仅提供了需求点，还提供了对应的范例。这种双重确认极大地提高了后续操作的效率，因为在操作时它的效率会很高一点。
虽然基础需求清晰，但在实际操作中，仍需要对需求进行优化，以确保最终生成的品图能够与需求完全一致。
2. AI驱动的方法论与执行流程
利用“TRAE的国内版本”工具 作为AI驱动的代码生成平台。
2.1 提示词构建与工具启用
我向TRAE提供了需求分析和范例图片，以及我的制作需求，通过对应的提示词，完成对应的网页制作。启用了 plan 功能，完成项目梳理。
2.2 结构化执行步骤的自动生成
TRAE在接收到提示词后，根据需求分析自动生成了一套实现步骤。这些步骤覆盖了从数据准备到基础视图生成的全过程。
表 1：AI工具自动生成的图样实现步骤
| 序号 | 步骤环节 | 关键操作描述 | 引用 |
|---|---|---|---|
| 1 | 数据与文档准备 | 完成文档的一个数据准备工作 | |
| 2 | 库安装与配置 | 安装 PyeChart 库并重启该 PyeChart 库 | |
| 3 | TODO list步骤 | 工具提供了五步的操作步骤 | |
| 4 | 网页可视化生成 | 生成文档，实现字母视图并启动网页 |
2.3 结果验证
程序启动后，即可在浏览器当中去完成图样的制作，实现网页的速度非常快。
国内版本没有部署按钮，使用国际版的TRAE完成网页的部署。
3. 结果、讨论与优化建议
3.1 效率与清晰性
实践证明，拥有清晰的需求点和对应的范例是加速实现过程的关键因素。当需求描述清晰、分析到位时，工具能够更快地生成基础视线。
3.2 复杂布局的实现挑战
尽管基础实现速度快，但如果要实现如“左边当图，右边当图，中间加这个线的描述的图片”的复杂精细化布局，则需要对提示词完成更进一步的描述优化。
3.3 提示词优化与外部工具辅助
为了获得更理想的效果，如果用户在自我表述或描述所需图样时遇到困难，可以借鉴外部工具进行辅助分析。例如，可以利用谷歌的 Gemini，让它去分析目标图样，进而给出对应的图描述的提示词，这能有效提升描述的精确度和加快效果。
4. 结论
利用“TRAE国内版”工具和清晰的需求文档，成功完成了基于Python PyeChart库的HTML格式字母饼图制作和分享。在代码实现场景中，你对问题的清晰描述和分析是获得良好效果的基石。
如果你有一个清晰需求并附带一个清晰的范例，那么在实现需求的过程中速度上就会更快。
