本周 AI 领域最值得关注的 10 篇前沿论文分享，涵盖认知模型、多模态、Infra、应用体系等多个领域。我们对每篇文章进行了深度解读，并为大家准备了完整论文内容与解读文档
推荐论文 Top 10
认知模型
1.Beyond Real: Imaginary Extension of Rotary Position Embeddings for Long-Context LLMs 上海创智学院OpenMOSS团队和上海AI Lab提出RoPE++：通过虚部扩展突破大语言模型长文本建模瓶颈
2.ARC-AGI Without Pretraining 卡内基梅隆大学Albert Gu提出CompressARC，无需预训练即可解决20%的ARC-AGI评估难题，仅用76K参数实现极致泛化
多模态
3.LongCat-Image Technical Report 美团LongCat团队发布LongCat-Image技术报告：一个6B参数的高效双语图像生成基础模型，在文本渲染和图像编辑上达到业界领先水平
4.Wan-Move: Motion-controllable Video Generation via Latent Trajectory Guidance 阿里通义实验室提出Wan-Move：通过潜在轨迹引导实现运动可控的视频生成，达到商业级质量
具身智能
5.SIMA 2: A Generalist Embodied Agent for Virtual Worlds For Enhanced Transformers DeepMind推出SIMA 2：基于Gemini的通用具身智能体，实现虚拟世界中的推理、对话与行动
6.From Generated Human Videos to Physically Plausible Robot Trajectories 加州大学伯克利分校与纽约大学Yann Lecun团队提出GenMimic：首个实现人形机器人零样本模仿生成视频中人类动作的通用框架
空间智能
7.Closing the Train-Test Gap in World Models for Gradient-Based Planning 哥伦比亚大学与纽约大学Yann Lecun团队提出在线与对抗世界模型，显著提升基于梯度规划的效率，其性能在10%的计算时间内匹配或超越传统方法
Infra
8.JEPA as a Neural Tokenizer: Learning Robust Speech Representations with Density Adaptive Attention AI4science 纽约大学Yann Lecun团队与CMU联合提出JEPA-DAAM：通过密度自适应注意力实现2.5Hz超低帧率语音表征学习，达成47.5 tokens/秒的高效神经编解码器
9.FALCON: Few-step Accurate Likelihoods for Continuous Flows Mila Yoshua Bengio团队与哈佛大学的研究团队提出FALCON，通过混合训练目标实现了分子玻尔兹曼采样的百倍加速
Agent
10.Nex-N1: Agentic Models Trained via a Unified Ecosystem for Large-Scale Environment Construction 上海创智学院Nex-AGI团队发布Nex-N1技术报告：通过统一生态系统构建大规模环境训练的智能体模型，在SWE-bench等复杂任务上超越主流开源模型
奇绩信号 Alpha Sight：
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