Agent工作流（Agentic Workflow）是指通过多个AI智能体（Agent）的协同分工，实现复杂任务自动化执行的系统化流程，其核心在于将端到端任务拆解为子任务，由不同Agent自主决策、调用工具并迭代优化，最终达成目标。这一技术正从概念验证转向大规模商业落地，成为企业提升效率的关键工具。
如果说 DeepSeek 是一个知识渊博、有问必答的 对话者，那么 AI Agent 就是一个拥有自主意识和行动能力的 数字员工。
你可以把它理解为一个由 大脑+感知+规划+行动 四部分组成的 智能体 ：
大脑(Brain)：以大语言模型为核心，负责思考、推理和决策。
感知(Perception)：收集环境信息，理解任务目标。
规划(Planning)：将一个宏大目标拆解成一系列可执行的步骤。
行动(Action)：调用工具（如浏览器搜索、代码执行器、API调用）来完成每一步，并根据结果动态调整后续计划。
AI Agent 的核心魅力在于其 目标驱动的自主性。你不再需要一步步教它 先做什么，再做什么，只需告诉它最终目标，它会自己想办法、找工具、试错、最终完成任务。
Agent智能体进化论
Agent（智能体）相当于一个自动化中枢。不需要手动点击多个按钮来启动复杂流程，只需向它发送一个清晰的指令（如“开始工作”），它就能自动理解、规划并执行一整套关联任务。
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