一、核心服务对象：跨境卖家的定位与核心特征
在跨境电商行业高速发展的当下，DeepBI聚焦的核心服务对象为深耕亚马逊平台的中小微及部分成长型卖家。这类卖家多专注垂直品类、拥有稳定供应链，但缺乏专业数据分析团队与全链路运营能力，核心目标是通过精准的广告投放提升产品曝光、点击与转化，最终实现盈利增长与市场份额扩张。
从特点来看，这类卖家呈现出三大显著特征：
- 运营资源有限：多数卖家团队规模小、一人多岗，难以兼顾广告数据深度分析与产品页精细化优化；
- 数据敏感度不足：对ACOS、点击率等核心广告数据解读浅显，无法精准定位数据异常的根源；
- 试错成本较高：广告与产品页优化多依赖经验，盲目测试易浪费资金且可能错失最佳销售周期；
二、核心痛点：广告数据优化与产品页表现脱节
这类卖家的核心痛点在于“广告数据优化与产品页表现脱节”。实际服务中，即便DeepBI已通过AI算法将广告投放优化至最佳，筛选出高精准关键词、制定科学出价与投放策略并实现充足曝光，但广告效果仍受限于产品本身的 核心竞争力，尤其依赖产品页表现。
若产品页的主图、标题、五点描述、A+页面等内容无法满足消费者需求、凸显核心卖点，即便广告引流优质，也会出现点击率和转化率偏低、ACOS居高不下的问题，形成“广告优化到位但产品页拖后腿致亏损”的恶性循环。同时，卖家既缺乏通过广告数据反推产品页问题的能力，也无系统的产品页优化方法论，陷入“广告无效、产品页优化无门”的困境。
三、解决方案：构建“广告数据+产品页”全链路优化体系
针对这一痛点，DeepBI以AI算法为核心，构建“广告数据+产品页”全链路优化体系，形成“数据诊断-问题定位-优化执行-效果追踪”闭环流程。广告数据优化层面，DeepBI通过AI整合卖家广告后台全量数据，自动筛选高价值关键词、剔除无效流量词，并结合市场与消费者数据智能调整出价及投放时段，提升广告精准度、降低无效支出。
关键在于，DeepBI通过AI建立广告数据与产品页的关联分析模型，打破信息壁垒。当客户就广告效果沟通时，DeepBI会基于该模型联动分析数据与产品页表现，生成针对性优化报告：曝光足但点击低则定位主图、标题等问题，点击达标但转化不足则聚焦卖点提炼、A+页面等环节；同时融入同类目数据洞察与目标客群偏好，提供标题、主图、五点描述及A+页面的优化方案，助力产品页精准传递核心卖点。
四、执行难点与应对策略：突破认知与适配性障碍
服务执行中，DeepBI面临两大核心问题。其一，部分卖家对“广告数据与产品页联动优化”认知不足，固守传统思路、配合度低。对此，DeepBI通过数据可视化报表呈现产品页各环节对广告效果的影响权重，用真实数据打破其固有认知；
其二，不同品类产品页优化标准差异显著，通用模板难以适配。对此，DeepBI通过AI细分训练各品类数据，构建覆盖300+垂直品类的优化数据库，可根据卖家品类、目标市场及客群特征，生成个性化的优化方案。例如3C品类侧重参数与场景展示，家居品类聚焦尺寸、材质及空间适配性。
采纳ai的建议后，修改了listing页面后的数据如下
五、核心价值：双向赋能实现跨境运营良性循环
广告数据与产品页优化并非孤立，二者相辅相成。广告数据是产品页竞争力的直接体现，产品页优化效果亦能反向赋能广告投放，形成“广告引流-产品页转化-数据反馈-精准优化”的良性循环。DeepBI的核心价值，便是通过AI打通二者链路，帮助卖家摆脱“盲目投放、无效优化”困境，以数据驱动运营决策，提升广告ROI并强化产品市场竞争力。
流量竞争日益激烈的当下，单一广告优化已无法满足跨境卖家需求。DeepBI的“AI广告数据优化+产品页优化”双轮驱动服务，精准匹配其核心需求，既解决专业数据分析能力不足的痛点，又弥补产品页优化经验欠缺的短板，助力卖家实现跨境业务稳定成长。
