别再死磕提示词了！
Prompt Engineering（提示词工程）可能真的要过气了。
还记得前两年，大家为了让AI写出满意的文案或代码，像个炼金术士一样，没日没夜地调试那几句咒语吗？
最近，OpenAI内部的一场分享，加上硅谷技术圈的最新热议，把一个新词推到了聚光灯下——Vibe Engineering（调性工程/氛围工程）。
如果说Prompt Engineering是教你怎么跟AI**“说话”，那 Vibe Engineering就是教你怎么让AI“懂事”**。
这不仅仅是一个新名词，这可能是普通人驾驭AI的最后一道护城河。
01 什么是 Vibe Engineering？
为什么说它比Prompt更高级？
先说个扎心的真相：现在的AI模型（像GPT-5.2、4o）已经聪明到不需要你写那种几百字的复杂提示词了。
以前我们需要用复杂的逻辑锁死AI，生怕它胡说八道。
但现在，AI的逻辑能力已经溢出了。
这时候，大家发现了一个新问题： AI即使做对了题，那个“味儿”也不对。
- 代码写出来了，但风格乱七八糟，不像你团队的规范；
- 文章写出来了，但语气像个机器人，没有你那种“松弛感”；
- 方案做出来了，但逻辑太死板，缺乏那种“灵光一现”的直觉。
这时候，“Vibe Coding”（氛围编程）的概念先火了——指的是完全把脏活累活丢给AI，开发者只负责把握大方向（Vibe），甚至到了“忘了代码存在”的境界。
而Vibe Engineering，就是这种“甩手掌柜”模式的专业进阶版。
简单来说，Vibe Engineering就是： 建立一套系统化的流程，通过提供上下文、示例（Few-Shot）和测试标准，把原本玄学的“感觉（Vibe）”，变成可控、可复制的工程化输出。
它不再是“抽卡”，而是“生产”。
02 Vibe Engineering的三大核心心法
OpenAI的开发者关系负责人Romain Huet在相关讨论中其实透露过这种转变。想掌握这门技术，你得学会三招：
1. 扔掉“指令”，学会写“Spec（说明书）”
传统的提示词工程是：“请帮我写一个 Python函数，要求A，要求B……”
Vibe Engineering是：“这是我的技术栈文档，这是我之前的代码风格（丢过去几个文件）。现在，在这个框架下，帮我解决 XX问题。”
区别在哪？
前者是你把AI当实习生，事无巨细地盯着它干活；
后者是你把AI当合伙人，你给愿景（Spec），它出活儿。
在OpenAI的演示里，他们甚至不写具体代码逻辑，而是写一份“功能说明书”，AI就能自动把整个项目搭好。
你要控制的是“说明书”的质量，而不是提示词的语法。
2. “品味”比“逻辑”更重要
以前我们夸一个人AI用得好，是夸他逻辑严密。
现在AI用得好，是因为你的品味（Taste）好。
Vibe Engineering的核心，是你要懂得什么是“好的结果”。
你需要给AI投喂高质量的“样本”：
- 想让AI写出爆款文案？别只给它公式，给它看10篇你觉得最好的文章，告诉它：“就要这个Vibe（调性）。”
- 想让AI写出优雅代码？给它看你们公司的核心库代码，告诉它：“保持这种Vibe。”
AI是镜子，你给它展示什么品味，它就反射什么光芒。
3. 必须要有“Evals（自动化评估）”
这是“工程（Engineering）”二字的精髓。
你怎么知道AI今天的“心情”对不对？你不能每次都肉眼看。
你需要建立一套测试机制（Evals）。
比如你做个客服AI，你得有一套测试题，每次调整完Vibe，自动跑一遍测试，看看它有没有变得太油腻或者太冷漠。
把“感觉”量化，这就是工程。
03 为什么这对普通人是机会？
看到这里，你可能会焦虑：“完了，又要学新技术。”
别怕，Vibe Engineering其实是把门槛降得更低，但把天花板提得更高了。
它意味着：
a. 死记硬背提示词技巧没用了。
那些买课学的“精通100个Prompt模板”基本废了。
b. 你的专业审美更值钱了。
AI负责产出，你负责把关“味儿”对不对。
懂行的人（资深编辑、资深程序员、资深产品经理）用AI，会比只有技术没有审美的人强无数倍。
举个生动的例子：
以前的Prompt Engineering像是在指挥一个只会搬砖的工人，你得告诉他“左手拿砖，右手拿泥”；
现在的Vibe Engineering像是指挥一个才华横溢的艺术家，你只需要告诉他“我要一种忧郁的、蓝色的、毕加索时期的感觉”，然后根据他的草稿微调。
写在最后
技术圈有句名言：“AI不会取代你，但懂AI Vibe的人会。”
OpenAI的这一波风向标其实很明确：别再纠结怎么跟机器对话了，去思考怎么定义问题、怎么建立标准、怎么传递品味。
在这个新时代，“感觉”就是生产力。
如果你还停留在“写提示词”的阶段，赶紧醒醒。
试着去建立你的“Vibe 库”，把你喜欢的文章、代码、方案都喂给 AI，把它调教成世界上最懂你的那个“分身”。
这，才是下一场革命的入场券。
你觉得“调性”能被工程化吗？欢迎在评论区聊聊你的看法！
