一、行业背景与 Oasys 使用现状：工程计算高度集中，却长期缺乏使用透明度
在土木工程、建筑结构、轨道交通、桥梁隧道、防灾工程以及大型工业结构设计领域，Oasys 软件（如 GSA、PDisp、Slope、AdSec 等）被广泛用于：
- 结构整体分析与有限元计算
- 复杂工况组合与非线性分析
- 地基、边坡与稳定性分析
- 构件设计校核与规范验算
- 方案比选与多轮结构优化
- 项目阶段性复核与计算审查
在实际工程环境中，Oasys 的使用呈现出明显特征：
- 计算任务重、运行时间长 大型结构模型往往需要长时间计算，工程师会持续占用许可证。
- 方案阶段集中使用 初步设计、扩初设计、复核阶段，多个工程师同时启动分析任务。
- 工程师习惯“开着软件工作” Oasys 经常作为后台工具保持开启，用于随时查看结果或调整模型。
- 多项目并行 咨询公司或设计院通常多个项目同时推进，共享同一授权池。
在缺乏有效监控的情况下，企业经常遇到以下问题：
- Oasys 无法启动，提示许可证不足
- 不清楚当前是谁在使用、占用了多久
- 有工程师长时间未操作，但许可仍被占用
- 计算完成后客户端未正常释放许可
- 项目高峰期资源冲突，影响分析进度
- 管理层无法判断授权是否真的不足
- 分公司、项目组使用情况无法统一掌握
Oasys 作为关键工程计算工具，其许可证逐渐成为 “高价值但不可视”的资源。
二、企业在 Oasys 使用管理中面临的典型挑战
1. 技术层面的痛点
- 浮动许可证经常被占满，工程师无法及时启动计算
- 无法实时查看当前 Oasys 的使用者与模块
- 工程师开着软件但未进行计算，形成 Idle 占用
- 长时间计算结束后，进程残留导致许可不释放
- 多个项目同时提交计算，造成短时间资源挤兑
- 计算高峰不可预测，只能被动等待
2. 管理层面的痛点
- 缺乏真实、可量化的使用数据
- 无法区分哪些项目、哪些团队是主要资源消耗方
- 是否需要扩容许可证只能凭经验判断
- 项目节点资源紧张，但原因难以复盘
- 分布式团队（总部 / 分院 / 项目现场）使用情况割裂
- 闲置与异常占用造成的浪费无法识别
这些问题并非 Oasys 软件本身的问题，而是企业缺少对工程软件使用行为的管理与数据支撑体系。
三、Nodexel 的介入：构建 Oasys 的企业级使用监控与管理能力
Nodexel 不改变 Oasys 的授权方式，也不影响工程师的正常分析流程，而是在现有环境上增加一层 “实时监控 + 数据分析” 的管理能力。
1. 实时监控 Oasys 许可证使用情况
通过 Nodexel，企业可以实时看到：
- 当前正在使用 Oasys 的工程师
- 所属部门或项目组
- 占用的 Oasys 模块
- 使用开始时间与累计时长
- 授权池剩余数量
- 当前负载是否接近上限
- 使用状态（Active / Idle）
Oasys 的使用状态第一次从“不可见”变为“实时可见”。
2. 识别活跃与闲置（Idle）用户
Nodexel 可自动识别：
- 长时间无操作的会话
- 仅打开界面但未运行计算的情况
- 工程师离开工位但保持软件开启
Idle 会话被清晰标记，为后续管理提供依据。
3. 自动识别异常占用并支持温和回收
如：
- 计算结束后未退出软件
- 客户端异常导致许可证未释放
- 长时间挂起的无效会话
在企业设定的策略下，可对长期闲置的占用进行自动回收，不影响正常计算任务。
4. 部门级、项目级使用时长统计
Nodexel 支持从多个维度分析 Oasys 的使用情况，例如：
- 哪些项目占用时间最长
- 哪些团队在高峰期使用最集中
- 是否存在少量项目长期占用大量资源
- Idle 占用在不同部门间的分布情况
帮助管理层用数据而非感觉来理解资源结构。
5. 高峰期与低谷期的使用趋势可视化
通过历史数据分析，企业可以清晰看到：
- 日内使用高峰
- 项目阶段带来的使用波动
- 月度、季度的授权压力变化
从而提前规划资源，而不是在项目受阻后被动处理。
6. 支持跨区域、多团队统一管理
无论是：
- 总部设计团队
- 分院或区域设计中心
- 项目现场工程团队
所有 Oasys 的使用情况都可以在 Nodexel 中统一呈现，形成完整视图。
四、数据洞察带来的直接管理收益
在使用数据透明化之后，企业通常可以获得以下可量化改善：
- 许可利用率提升约 20%–40%
- 闲置占用明显减少，无效资源被释放
- 工程师等待许可证的时间显著降低
- 授权采购更加理性，避免盲目加购
- 项目分析节奏更稳定，减少因资源冲突造成的延误
这些收益并非来自增加许可数量，而是来自对现有资源的合理管理。
五、工程师的真实使用场景
某设计院结构所，周三上午 10点。
工程师小张准备打开 Oasys GSA 进行结构模型复核，却发现软件提示：
“No Available License”
项目正处于校审节点，结构组内部反复询问：
- “是不是另一个项目在跑大模型？”
- “有没有人忘记关软件？”
- “是不是有人在后台占着不用？”
但没有任何工具可以快速确认。
启用 Nodexel 后，管理人员立即看到：
- 两个会话 Idle 超过 1 小时
- 一个计算在前一晚结束，但客户端未释放许可
- 当日上午为多个项目的集中复核高峰
在释放闲置占用后，小张顺利启动 Oasys，完成复核工作，项目进度未再被拖延。
这是工程团队中非常常见、却长期缺乏解决手段的真实场景。
六、总结：让 Oasys 从“经验使用”走向“数据管理”
Nodexel 并不改变 Oasys 的工程能力，而是为其提供了一套 使用透明化与数据化管理的基础设施，帮助企业：
- 看清 Oasys 的真实使用情况
- 减少许可证资源浪费
- 优化项目与团队之间的资源分配
- 提升工程计算软件的投资回报率（ROI）
- 支撑企业工程管理的数字化升级
当 Oasys 的使用环境变得透明、可分析、可预测， 工程团队的协作效率与项目交付稳定性也将随之提升。
