在 AI 搜索环境下，传统的关键词排名监控已无法反映真实情况。
企业或开发者需要知道：内容是否被 AI 采纳、答案输出是否稳定、不同地域用户看到的结果是否一致。
本文将结合 5118AI GEO 查询工具，介绍技术实现思路，并附 Python 实践示例。
1. GEO 查询的核心目标
GEO 查询的本质是模拟真实用户环境获取搜索结果，关键目标包括：
- 多 IP / 多地域查询
- 多终端模拟（PC/移动端）
- 多关键词批量查询
核心作用：判断 AI 是否采纳你的内容，理解不同环境下的搜索结果差异。
2. Python 实现思路示例
以下示例演示如何使用 Python Selenium + Requests + 多代理实现基础 GEO 查询抓取：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import time
# 设置 Chrome 选项
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless") # 无界面
chrome_options.add_argument("--disable-gpu")
chrome_options.add_argument("--lang=zh-CN")
# 示例代理池
proxy_list = ["http://111.111.111.111:8080", "http://222.222.222.222:8080"]
# 循环查询不同 GEO
for proxy in proxy_list:
chrome_options.add_argument(f'--proxy-server={proxy}')
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
driver.get("https://www.baidu.com") # 示例搜索入口
search_box = driver.find_element("name", "wd")
search_box.send_keys("AI 搜索 GEO 查询")
search_box.submit()
time.sleep(3)
results = driver.find_elements("css selector", "div.result") # 示例解析
for r in results:
print(r.text)
driver.quit()
示例仅演示 GEO 查询抓取逻辑，真实环境可结合 5118AI 提供的 API 和多终端模拟功能，获取结构化数据。
3. 数据解析与监测
抓取到的结果需要进一步解析、结构化，并结合监测机制，长期观察关键词变化：
import json
# 假设 results 是抓取到的答案文本列表
results = ["答案1", "答案2", "答案3"]
# 简单文本解析，统计关键词出现
keywords = ["AI", "GEO", "搜索"]
stats = {k: 0 for k in keywords}
for text in results:
for k in keywords:
if k in text:
stats[k] += 1
print(json.dumps(stats, ensure_ascii=False, indent=2))
通过定时任务（cron 或 APScheduler），可以持续抓取和解析结果，实现 GEO 监测。
4. 多维度监测思路
-
趋势分析
- 对同一关键词在不同时间的结果变化做折线分析
-
品牌采纳率
- 判断答案中品牌出现频率
-
竞争对手监控
- 对比不同 GEO 环境下竞品表现
通过结构化数据存储与可视化分析，可实现自动化策略优化。
5. 工具应用示例
以 5118AI 的 GEO 查询工具为例，其功能包括：
- 真机 + 多 IP 查询，保证数据可靠性
- 批量关键词检测，支持行业词库
- GEO 监测与变化检测，趋势可视化
- 结果集中展示在 5118ai.com，便于二次分析
开发者可基于这些数据进行策略优化和内容布局决策。
AI 搜索正在从“排名竞争”向“答案竞争”转变。
GEO 查询与监测不仅是抓取工具，更是理解 AI 搜索行为、优化内容策略的基础能力。
通过 Python 自动化抓取和数据解析，开发者可以快速搭建自己的 GEO 查询和监测系统，与 5118AI 的工具形成互补。
