AI结对编程实战提示词库（完整50+模板）

🚀 AI结对编程实战提示词库（完整50+模板）

精心设计的提示词不是魔法咒语，而是精确的工程指令

📋 目录

一、需求与设计阶段 (12个)
二、编码实现阶段 (22个)
三、测试与质量 (8个)
四、调试与优化 (7个)
五、部署与运维 (6个)
六、学习与知识管理 (5个)
附录：使用指南与最佳实践

一、需求与设计阶段 (12个模板)

1. 产品需求深度挖掘模板

作为资深产品顾问，请帮我深度挖掘以下产品需求：

【产品核心想法】:[简要描述]

请从以下维度进行需求分析：

1. 用户画像与核心痛点（至少3类用户）
2. 关键使用场景与用户旅程图
3. 成功指标（业务指标与技术指标）
4. 风险识别与缓解策略
5. MVP功能边界定义

输出格式：结构化文档，每个部分包含具体问题和评估标准。

2. 竞品技术架构分析模板

请分析以下竞品的技术实现：

【竞品名称】:[名称] 【公开信息】:[官网/GitHub/技术博客等]

分析维度：

1. 技术栈推测与依据
2. 架构模式识别（微服务/单体/Serverless等）
3. 可能的技术选型原因
4. 可借鉴的技术方案
5. 潜在的技术债务或限制

基于分析，为我们的项目提出3条具体的技术建议。

3. API契约设计模板

设计RESTful API契约：

【资源】:[如:用户、订单、产品等] 【操作需求】:[CRUD操作列表]

要求：

1. 遵循OpenAPI 3.0规范
2. 包含完整的请求/响应示例
3. 详细的错误码定义
4. 分页、过滤、排序参数设计
5. 认证与授权机制说明
6. 速率限制策略

输出完整YAML/JSON格式的OpenAPI文档。

4. 数据库Schema设计评审模板

评审数据库设计：

【DDL语句或ER图描述】:[提供现有设计]

评审要点：

1. 范式化程度是否合适
2. 索引设计策略（覆盖索引、复合索引）
3. 查询性能预估（给出2-3个典型查询的执行计划分析）
4. 扩展性考虑（分库分表策略）
5. 数据一致性方案（事务、最终一致性）
6. 历史数据与归档策略

提供具体的优化建议和改进后的DDL。

5. 系统容量规划模板

进行容量规划：

【系统描述】:[功能与用户量] 【预期指标】:

• 日活用户：[数量]
• 峰值QPS：[数值]
• 数据增长：[每日/每月]
• SLA要求：[如99.9%]

请计算：

1. 服务器资源需求（CPU、内存、存储）
2. 网络带宽需求
3. 数据库配置建议
4. 缓存层容量规划
5. 成本预估与优化建议

输出详细的容量规划表格。

6. 技术选型对比矩阵模板

对比技术选型：

【候选方案】:[技术A、技术B、技术C] 【应用场景】:[具体场景描述]

评估维度（权重可调）：

1. 性能基准（40%）
2. 社区活跃度（20%）
3. 学习曲线（15%）
4. 企业支持（10%）
5. 长期维护性（15%）

请为每个维度提供具体数据和评分，给出加权后的推荐排名。

7. 微服务边界划分模板

划分微服务边界：

【单体应用描述】:[功能模块与数据模型]

拆分原则：

1. 单一职责原则
2. 团队自治边界
3. 数据所有权清晰
4. 通信成本最小化

输出：

1. 服务划分图（包含服务名称与职责）
2. 服务间API契约大纲
3. 数据同步机制建议
4. 部署与监控策略
5. 拆分路线图（分阶段计划）

8. 安全威胁建模模板

进行安全威胁建模：

【系统架构】:[架构图或描述] 【敏感数据】:[如用户密码、支付信息等]

使用STRIDE模型分析：

1. 欺骗（Spoofing）
2. 篡改（Tampering）
3. 抵赖（Repudiation）
4. 信息泄露（Information Disclosure）
5. 拒绝服务（DoS）
6. 权限提升（Elevation of Privilege）

为每个威胁提供：

• 风险等级评估
• 攻击向量描述
• 防护措施建议
• 检测机制设计

9. 用户体验流设计模板

设计用户体验流：

【核心功能】:[如：用户注册、支付流程等] 【用户类型】:[如：新用户、老用户等]

要求：

1. 绘制完整用户流程图（可文字描述）
2. 识别关键决策点
3. 设计异常处理路径
4. 优化转化率的关键节点
5. A/B测试点建议

提供交互原型建议和可用性检查清单。

10. 第三方服务集成设计模板

设计第三方服务集成：

【第三方服务】:[如：支付网关、短信服务、地图API等] 【集成需求】:[具体功能需求]

设计考虑：

1. 接口适配层设计
2. 错误处理与重试策略
3. 熔断与降级机制
4. 监控与告警配置
5. 数据同步一致性
6. 供应商切换策略

输出集成架构图和关键代码接口设计。

11. 数据迁移方案设计模板

设计数据迁移方案：

【源系统】:[技术栈与数据结构] 【目标系统】:[新的技术架构] 【数据规模】:[记录数、数据大小] 【业务约束】:[停机时间窗口等]

方案包含：

1. 迁移策略选择（一次性/逐步/双写）
2. 数据验证机制
3. 回滚计划
4. 性能影响评估
5. 迁移脚本框架
6. 监控与报警点

提供详细的迁移Checklist和时间表。

12. 文档自动生成模板

基于代码生成技术文档：

【代码库信息】:[语言、框架、关键模块]

生成：

1. 架构概览文档
2. API文档（自动从注释提取）
3. 部署指南
4. 开发环境配置手册
5. 故障排查手册

要求文档保持与代码同步，提供自动化脚本建议。

二、编码实现阶段 (22个模板)

13. 函数实现与优化模板

实现并优化以下函数：

【函数签名】:[如: def process_data(data: List[Dict], config: Config) -> Result] 【功能描述】:[详细描述输入输出] 【性能要求】:[时间复杂度、内存限制等] 【异常场景】:[需要处理的异常情况]

实现步骤：

1. 先写测试用例（覆盖正常、边界、异常情况）
2. 实现基础版本
3. 性能分析与瓶颈定位
4. 优化建议（算法优化、内存优化等）
5. 重构为生产级代码

输出完整代码，包含详细注释和性能说明。

14. 设计模式应用模板

应用设计模式解决以下问题：

【问题描述】:[具体的设计问题] 【代码上下文】:[相关代码片段]

要求：

1. 分析问题适用的设计模式（至少提供2种选择）
2. 对比各方案的优缺点
3. 选择最佳模式并说明理由
4. 实现模式应用
5. 评估模式带来的改进

输出重构前后的代码对比和设计图。

15. 并发编程实现模板

实现并发处理：

【任务描述】:[需要并发执行的任务] 【数据规模】:[数据量级] 【并发模型】:[线程/进程/协程/异步]

实现要求：

1. 线程/进程安全保证
2. 资源管理（连接池、内存等）
3. 错误处理与重试
4. 进度监控与取消机制
5. 性能调优建议

输出完整的并发实现代码和性能测试结果。

16. 缓存策略实现模板

设计并实现缓存策略：

【缓存场景】:[如：数据库查询缓存、页面缓存等] 【数据特性】:[更新频率、数据大小等]

缓存设计：

1. 缓存键设计策略
2. 缓存失效策略（TTL、LRU等）
3. 缓存穿透/击穿/雪崩防护
4. 一致性保证（Write-through/Write-behind）
5. 监控指标设计

实现多级缓存架构，包含本地缓存和分布式缓存。

17. 数据验证与清洗模板

实现数据验证与清洗：

【数据源描述】:[数据类型、质量情况] 【目标质量标准】:[准确率、完整性要求]

实现：

1. 数据验证规则（格式、范围、业务规则）
2. 异常数据处理策略
3. 数据清洗流程
4. 质量监控指标
5. 自动化修复建议

输出可配置的验证框架和清洗流水线代码。

18. 配置管理系统模板

设计配置管理系统：

【配置类型】:[环境配置、功能开关、业务参数等] 【部署环境】:[开发、测试、生产等多环境]

设计原则：

1. 配置与代码分离
2. 环境隔离
3. 版本控制与回滚
4. 安全性（敏感信息加密）
5. 动态更新机制

实现配置管理SDK和配置管理界面设计。

19. 日志系统设计模板

设计可观测性日志系统：

【系统规模】:[服务数量、日志量级] 【关键需求】:[调试、监控、审计等]

日志设计：

1. 结构化日志格式
2. 日志级别策略
3. 关键字段定义（traceId、spanId等）
4. 日志聚合与检索方案
5. 性能影响控制
6. 合规性要求（如GDPR）

输出日志规范文档和SDK实现代码。

20. 错误处理框架模板

实现统一的错误处理框架：

【错误类型】:[业务错误、系统错误、第三方错误等] 【处理需求】:[用户提示、监控告警、自动恢复等]

框架设计：

1. 错误分类与编码体系
2. 错误传播机制
3. 错误恢复策略
4. 用户友好的错误信息
5. 错误监控与告警

实现跨层错误处理，包含前端展示和后端处理。

21. 国际化(i18n)实现模板

实现国际化支持：

【支持语言】:[如：中文、英文、日文等] 【国际化范围】:[UI文本、错误信息、日期格式等]

实现方案：

1. 资源文件管理策略
2. 动态语言切换
3. RTL语言支持（如阿拉伯语）
4. 翻译流程自动化建议
5. 本地化测试方案

输出完整的i18n框架和示例代码。

22. 批处理作业模板

设计批处理作业：

【处理任务】:[如：报表生成、数据清理、数据同步等] 【数据规模】:[处理数据量] 【时间要求】:[执行频率、执行时间窗口]

设计要点：

1. 作业调度策略
2. 容错与重试机制
3. 进度跟踪与监控
4. 资源管理与优化
5. 依赖管理

实现可配置的批处理框架和作业管理器。

23. 实时流处理模板

实现实时流处理：

【数据源】:[如：Kafka消息、WebSocket等] 【处理逻辑】:[实时计算、聚合、过滤等] 【延迟要求】:[毫秒级/秒级]

架构设计：

1. 流处理框架选型（Flink/Storm/Kafka Streams）
2. 状态管理与检查点
3. 窗口计算策略
4. 背压处理
5. Exactly-once语义保证

输出流处理拓扑图和核心代码实现。

24. 搜索功能实现模板

实现搜索功能：

【搜索对象】:[如：商品、文档、用户等] 【搜索需求】:[关键词搜索、筛选排序、相关性排序等]

搜索方案：

1. 搜索引擎选型（Elasticsearch/Solr/数据库全文索引）
2. 索引设计（字段分析、分词策略）
3. 查询优化（布尔查询、模糊搜索、同义词）
4. 搜索结果排序算法
5. 搜索建议与自动补全

实现完整的搜索服务API和索引维护机制。

25. 文件上传与处理模板

实现文件上传与处理：

【文件类型】:[图片、文档、视频等] 【处理需求】:[格式转换、压缩、水印等] 【存储要求】:[本地存储、对象存储]

实现功能：

1. 分片上传与断点续传
2. 文件格式验证与病毒扫描
3. 异步处理流水线
4. 存储策略（冷热分离）
5. 访问控制与CDN集成

输出完整的文件处理服务代码。

26. 消息队列集成模板

集成消息队列：

【使用场景】:[异步处理、系统解耦、流量削峰] 【消息特性】:[顺序性、可靠性、延迟要求]

集成设计：

1. 消息格式设计（Protobuf/JSON Schema）
2. 生产者实现（重试、确认机制）
3. 消费者实现（并发处理、幂等性）
4. 死信队列处理
5. 监控与告警

输出基于RabbitMQ/Kafka/RocketMQ的完整示例。

27. 权限系统实现模板

实现细粒度权限系统：

【权限模型】:RBAC/ABAC模型选择 【资源类型】:[API、数据、UI元素等]

实现功能：

1. 用户-角色-权限关系管理
2. 权限验证中间件
3. 数据级权限控制
4. 权限缓存策略
5. 权限变更审计

输出权限系统核心模块和API设计。

28. 分布式锁实现模板

实现分布式锁：

【使用场景】:[如：防止重复提交、资源互斥访问等] 【集群规模】:[节点数量]

实现方案对比：

1. 基于数据库的实现
2. 基于Redis的实现
3. 基于ZooKeeper的实现
4. 基于etcd的实现

为每种方案提供：

• 代码实现
• 可靠性分析
• 性能测试数据
• 适用场景建议

29. 限流与熔断模板

实现系统保护机制：

【保护需求】:[防止过载、快速失败等] 【监控指标】:[QPS、响应时间、错误率等]

实现功能：

1. 限流算法（令牌桶、漏桶、滑动窗口）
2. 熔断器模式（状态机实现）
3. 降级策略
4. 自动恢复机制
5. 监控面板集成

输出可配置的系统保护框架。

30. 工作流引擎实现模板

实现工作流引擎：

【业务流程】:[审批流、订单流程等] 【节点类型】:[人工审批、自动执行、条件判断等]

引擎设计：

1. 流程定义语言设计（DSL）
2. 状态机实现
3. 任务调度与分配
4. 流程版本控制
5. 可视化设计器建议

输出工作流引擎核心代码和示例流程。

31. 规则引擎实现模板

实现业务规则引擎：

【规则类型】:[定价规则、风控规则、促销规则等] 【规则复杂度】:[简单条件/复杂决策树]

引擎设计：

1. 规则DSL设计
2. 规则匹配算法（RETE算法等）
3. 规则优先级与冲突解决
4. 规则版本与灰度发布
5. 性能优化（规则编译、缓存）

输出规则引擎核心实现和管理界面设计。

32. 报表系统实现模板

实现报表系统：

【报表类型】:[运营报表、财务报表、监控报表等] 【数据源】:[多个业务数据库]

系统设计：

1. 报表模板定义
2. 数据聚合引擎
3. 缓存与预计算策略
4. 导出功能（Excel/PDF）
5. 订阅与推送机制

输出报表生成服务和前端展示组件。

33. 通知系统实现模板

实现多渠道通知系统：

【通知类型】:[邮件、短信、推送、站内信等] 【模板需求】:[个性化内容、多语言]

系统设计：

1. 通知模板管理
2. 渠道路由与降级
3. 发送频率控制
4. 送达回执跟踪
5. A/B测试支持

实现统一的通知网关和渠道适配器。

34. 代码生成器模板

创建代码生成器：

【生成目标】:[如：CRUD代码、API客户端、DTO等] 【输入源】:[数据库Schema、OpenAPI文档等]

生成器设计：

1. 模板引擎选择（Velocity/FreeMarker）
2. 元数据提取
3. 自定义规则支持
4. 代码格式化
5. 增量生成与覆盖策略

输出可配置的代码生成器和示例模板。

三、测试与质量保障 (8个模板)

35. 单元测试策略模板

设计单元测试策略：

【项目特性】:[技术栈、架构模式、复杂度]

测试策略：

1. 测试金字塔规划（各层测试比例）
2. 测试覆盖率目标
3. Mock策略与框架选择
4. 测试数据管理
5. 测试执行优化（并行执行、测试隔离）

为关键模块设计具体的测试用例模板和测试代码结构。

36. 集成测试设计模板

设计集成测试方案：

【集成范围】:[服务间集成、第三方服务集成]

测试设计：

1. 测试环境管理（Docker Compose/K8s）
2. 测试数据准备与清理
3. 契约测试（Pact/Spring Cloud Contract）
4. 性能基准测试
5. 故障注入测试（Chaos Engineering）

输出集成测试套件框架和关键测试场景。

37. E2E自动化测试模板

实现E2E自动化测试：

【测试平台】:[Web/移动端/API] 【用户流程】:[核心业务路径]

测试框架：

1. 测试工具选型（Selenium/Cypress/Appium）
2. 页面对象模型设计
3. 测试数据驱动
4. 并行执行与分布式执行
5. 测试报告与可视化

输出完整的E2E测试代码和持续集成配置。

38. 性能测试计划模板

制定性能测试计划：

【性能目标】:[响应时间、吞吐量、并发用户数] 【测试场景】:[典型用户操作、压力场景]

测试计划：

1. 测试环境规格（与生产环境比例）
2. 测试数据规模
3. 负载模型设计（用户行为模拟）
4. 监控指标定义
5. 性能瓶颈分析方法

输出详细的性能测试脚本和结果分析模板。

39. 安全测试用例模板

生成安全测试用例：

【应用类型】:[Web应用/移动应用/API服务] 【安全标准】:[OWASP Top 10等]

测试用例覆盖：

1. 认证与授权测试
2. 输入验证测试
3. 敏感数据保护测试
4. 配置安全测试
5. 依赖组件安全测试

提供自动化安全扫描脚本和手动测试检查清单。

40. 兼容性测试矩阵模板

设计兼容性测试矩阵：

【支持范围】:[浏览器、操作系统、设备、API版本等]

测试矩阵设计：

1. 优先级划分（必须支持/推荐支持/可选支持）
2. 测试用例选择策略
3. 自动化测试适配方案
4. 问题跟踪与回归测试
5. 兼容性决策框架

输出详细的兼容性测试计划和执行跟踪表。

41. 混沌工程实验模板

设计混沌工程实验：

【系统架构】:[关键组件与依赖] 【韧性目标】:[可用性、延迟、数据一致性]

实验设计：

1. 假设定义（稳态假设）
2. 爆炸半径控制（影响范围限制）
3. 故障注入点选择（网络、CPU、内存、磁盘等）
4. 监控与告警验证
5. 实验分析与改进项

输出实验计划、执行脚本和总结报告模板。

42. 质量门禁配置模板

配置质量门禁：

【质量指标】:[代码覆盖率、静态分析、安全扫描等] 【流水线阶段】:[提交前、构建后、部署前]

门禁策略：

1. 检查项与阈值配置
2. 渐进式严格策略
3. 例外处理流程
4. 质量趋势分析
5. 团队质量评分

输出CI/CD流水线配置和质量看板设计。

四、调试与优化 (7个模板)

43. 生产问题诊断模板

诊断生产环境问题：

【问题现象】:[错误信息、监控指标异常] 【影响范围】:[用户影响、业务影响] 【时间线】:[首次出现时间、变化趋势]

诊断步骤：

1. 信息收集（日志、指标、追踪）
2. 问题隔离（环境、版本、用户群体）
3. 根因分析（5个为什么）
4. 临时缓解措施
5. 根本解决方案

输出详细的问题诊断报告和行动项。

44. 内存泄漏排查模板

排查内存泄漏：

【症状描述】:[内存持续增长、频繁GC、OOM等] 【环境信息】:[JVM参数、容器配置]

排查方法：

1. 内存dump获取与分析工具
2. 对象引用链分析
3. 常见泄漏模式检查（集合未清理、监听器未移除等）
4. 压力测试复现
5. 修复验证策略

提供具体的内存分析命令和修复建议。

45. 性能优化分析模板

进行性能优化分析：

【性能瓶颈】:[CPU高、慢查询、高延迟等] 【性能数据】:[Profiling结果、监控图表]

优化流程：

1. 性能热点识别（80/20原则）
2. 优化方案设计（算法优化、缓存、异步等）
3. 方案评估与选型
4. A/B测试设计
5. 优化效果度量

输出性能优化方案文档和实验结果。

46. 数据库优化模板

优化数据库性能：

【问题SQL】:[慢查询语句] 【执行计划】:[EXPLAIN输出] 【表结构】:[相关表DDL]

优化分析：

1. 索引优化建议（添加、删除、调整索引）
2. 查询重写建议
3. 表结构优化（分区、分表、归档）
4. 连接池配置优化
5. 读写分离方案

提供具体的SQL优化代码和性能对比数据。

47. 前端性能优化模板

优化前端性能：

【性能指标】:[FCP、LCP、CLS等Web Vitals] 【技术栈】:[React/Vue/Angular等]

优化方向：

1. 资源加载优化（代码分割、懒加载、预加载）
2. 渲染优化（虚拟列表、memoization）
3. 网络优化（HTTP/2、CDN、缓存策略）
4. 包体积优化（Tree Shaking、代码压缩）
5. 运行时优化（Web Workers、WASM）

输出性能优化检查清单和具体实现代码。

48. 构建优化模板

优化构建过程：

【构建工具】:[Webpack/Vite/Gradle/Maven等] 【构建问题】:[构建时间长、包体积大等]

优化策略：

1. 依赖分析优化（减少不必要的依赖）
2. 并行构建与缓存策略
3. 增量构建优化
4. 构建产物优化
5. 构建环境优化（容器镜像、硬件配置）

提供具体的构建配置优化和性能对比数据。

49. 网络优化模板

优化网络性能：

【网络问题】:[高延迟、丢包、带宽不足等] 【网络拓扑】:[客户端-边缘-中心架构]

优化方案：

1. 协议优化（QUIC、HTTP/3）
2. CDN策略优化
3. 连接复用与连接池优化
4. 压缩算法优化（Brotli、Zstd）
5. 预连接与DNS预解析

输出网络优化实施步骤和监控指标。

五、部署与运维 (6个模板)

50. 容器化部署模板

设计CI/CD流水线：

【代码仓库】:[GitHub/GitLab等] 【部署目标】:[K8s、云服务器、Serverless]

流水线阶段：

1. 代码质量检查（静态分析、单元测试）
2. 构建与打包
3. 集成测试
4. 安全扫描
5. 部署与验证
6. 监控与回滚

输出完整的CI/CD配置文件和部署脚本。

51. CI/CD流水线模板

设计CI/CD流水线：

【代码仓库】:[GitHub/GitLab等] 【部署目标】:[K8s、云服务器、Serverless]

流水线阶段：

1. 代码质量检查（静态分析、单元测试）
2. 构建与打包
3. 集成测试
4. 安全扫描
5. 部署与验证
6. 监控与回滚

输出完整的CI/CD配置文件和部署脚本。

52. 蓝绿部署策略模板

设计蓝绿部署策略：

【服务特性】:[无状态服务、数据库变更需求] 【流量比例】:[灰度发布比例]

部署策略：

1. 环境准备（数据库迁移、配置管理）
2. 流量切换方案（负载均衡器配置）
3. 健康检查与自动回滚
4. 数据一致性保证
5. 监控与告警配置

输出详细的部署检查清单和回滚方案。

53. 监控告警体系模板

设计监控告警体系：

【监控层级】:[基础设施、应用、业务] 【告警需求】:[实时性、准确性、可操作性]

监控设计：

1. 指标定义（黄金指标、业务指标）
2. 数据采集方案（Prometheus、Agent）
3. 告警规则设计（多级阈值、持续时间）
4. 告警通知与升级策略
5. 告警抑制与静默

输出监控配置和告警处理流程。

54. 灾难恢复计划模板

制定灾难恢复计划：

【恢复目标】:RTO（恢复时间目标）、RPO（恢复点目标） 【故障场景】:[数据中心故障、数据库损坏、应用Bug]

恢复计划：

1. 备份策略（频率、保留期、验证）
2. 恢复流程文档
3. 恢复演练计划
4. 人员分工与联系方式
5. 持续改进机制

输出详细的灾难恢复手册和演练报告模板。

55. 成本优化分析模板

进行云成本优化分析：

【当前支出】:[各服务成本明细] 【使用模式】:[稳态负载、波动负载]

优化方向：

1. 资源利用率分析（CPU、内存、存储）
2. 预留实例优化
3. 存储分层优化（热数据/冷数据）
4. 网络成本优化
5. 自动化伸缩策略

输出成本优化建议和实施路线图。

六、学习与知识管理 (5个模板)

56. 技术方案学习模板

系统学习技术方案：

【技术主题】:[如：Kubernetes、GraphQL、Service Mesh等]

学习计划：

1. 知识体系梳理（核心概念、架构、生态）
2. 动手实验设计（从Hello World到生产级配置）
3. 常见问题与解决方案收集
4. 最佳实践总结
5. 团队分享材料准备

输出学习路线图、实验代码和总结文档。

57. 代码审查清单模板

创建代码审查清单：

【项目规范】:[编码规范、架构原则、安全要求]

审查维度：

1. 代码质量（可读性、可维护性、性能）
2. 设计模式应用
3. 测试覆盖
4. 安全漏洞
5. 部署与运维考虑

输出详细的代码审查检查表和自动化检查脚本。

58. 技术债务管理模板

管理技术债务：

【债务识别】:[代码异味、架构缺陷、文档缺失]

管理流程：

1. 债务登记与分类（紧急度、影响度）
2. 偿还优先级评估
3. 偿还计划制定
4. 进度跟踪与报告
5. 预防措施设计

输出技术债务登记表和偿还路线图。

59. 项目复盘模板

进行项目复盘：

【项目总结】:[成功点、失败点、关键数据]

复盘结构：

1. 目标达成情况分析
2. 过程回顾（计划、执行、监控）
3. 根本原因分析（5个为什么）
4. 经验教训总结
5. 改进行动计划

输出详细的复盘报告和改进项跟踪表。

60. 技术雷达制定模板

制定团队技术雷达：

【评估维度】:[采用、试验、评估、暂缓]

技术评估：

1. 新技术发现与跟踪
2. 评估标准定义（成熟度、社区、生产力）
3. 技术采用策略
4. 风险与收益分析
5. 技术推广计划

输出技术雷达图和详细评估报告。

附录：使用指南与最佳实践

如何高效使用这些模板：

1. 个性化调整

   每个模板都包含[占位符]，使用前替换为具体信息 根据项目实际情况调整模板结构和优先级

2. 组合使用策略

   示例：新功能开发流程

   1. 使用模板1进行需求分析
   2. 使用模板3设计API契约
   3. 使用模板13实现核心函数
   4. 使用模板35设计测试策略
   5. 使用模板50设计部署方案

3. 质量控制

   模板输出质量标准

   • 完整性：所有占位符都已填充
   • 一致性：术语和格式统一
   • 可行性：方案可落地执行
   • 可验证：有明确的验证标准

4. 持续改进

   模板优化循环

   使用 → 反馈 → 改进 → 标准化

   建议建立团队共享的模板库，定期收集使用反馈进行优化。

5. 自动化集成

   将模板集成到开发流程

   • IDE代码片段
   • CLI工具命令
   • CI/CD流水线模板
   • 项目管理工具模板

模板效果评估指标：

量化评估维度

1. 效率提升：任务完成时间减少百分比
2. 质量提升：缺陷率降低、测试覆盖率提升
3. 一致性：团队产出标准化程度
4. 知识传承：新成员上手速度

🎯 立即开始使用

1. 选择3-5个最相关的模板，从今天开始使用
2. 建立个人模板库，在Obsidian/Notion中分类管理
3. 定期回顾优化，每月审视模板效果并改进
4. 团队分享，将验证有效的模板推广到团队

记住：最好的模板是活着的模板——在使用中不断进化。