qKnow 商业版 2.1.0 在检索、图谱、知识管理与数据库适配方面全面提升，核心亮点是全新的语义检索能力和多视图、多布局的图谱展示体验，使知识操作更高效、更智能。
为什么需要 2.1.0？
在与政企客户、医药机构、工业制造用户的长期合作中，我们发现：
- 关键词检索太“死板”，错一个字就搜不到；
- 图谱布局单一，很难展示复杂关联；
- 客户想知道图谱到底有多少实体、多少关系，却没有统计页面；
- 知识智能检索不足，不支持自然语言；
- 不同行业客户使用不同图数据库，难以统一适配；
- 知识管理工具缺少事件、标签、字典等体系化能力。
qKnow 知识平台商业版 2.1.0 正是针对这些高频痛点进行的一次系统级进化。
本次更新的核心能力
1️⃣ 全面升级的知识管理能力
🟦 事件管理：让知识按时间“讲故事”
在新版中，事件成为一级知识对象。你可以新建“事件”，填写事件发生的时间、地点、参与实体等结构化字段。
让你可以：
- 在时间线里看到政策演变过程
- 查看某事件牵涉的机构、产品、人物
- 进行趋势推演、因果分析
🟩 字典管理：抽取更准确、展示更可读
例如：药品类型字段值为“0”“1”，通过字典可映射成“外用”“注射”，大幅提升可读性。
🟧 标签管理：高维实体的快速分类工具
为实体打标签，例如“药品”“器械”“企业”，可用于：
- 更快筛选实体
- 图谱中高亮某类实体
- 检索中精准定位目标对象
2️⃣ 单图谱统计：第一次真正了解你的图谱长什么样
全新的 “图谱概览” 页面提供完整的统计指标。
包括：
- 实体数
- 关系数
- 属性数
- 概念数
- 三元组总量
- 知识数量
- 抽取任务数
📸 截图示例：图谱概览界面展示多个统计卡片及趋势图，图谱规模一眼即可看清。
无论是给领导汇报、还是对知识质量做体检，这个页面都极其有用。
3️⃣ 多布局 + 多视图：怎么看得清就怎么用
🟦 多种布局模式
新版图谱支持：
- 力导向布局
- 网络布局
- 层次布局
- 环形布局
- 同心圆布局
- MDS 布局
📸 截图示例：网络布局下的图谱展示更稠密、层级明晰，环形布局突出核心实体与外围关联。
你可以根据分析目的选择最合适的视图，让图谱从“看不清”变为“一看就懂”。
🟩 四种可切换视图模式
① 常规视图
完整展示图谱结构，适合日常浏览。
② 关系视图
强调“谁与谁有关”。
📸 截图示例：关系视图切换不同布局后，关系束、簇群结构清晰可见。
③ 时序视图
事件根据时间顺序排列，适合政策演变、事故推演场景。
📸 截图示例：时间轴上事件卡片按时间点展示，点击事件自动高亮关联实体。
④ 表格视图
以 Excel 风格展示实体、关系，适合检视与校对数据。
4️⃣ 新一代知识检索体系：从“查数据”进化为“问知识”
这是 2.1.0 最大的升级亮点。
⭐ 语义检索：一句话就能搜（核心亮点）
只需像聊天一样提问：
- “2024 年国家发布了哪些药品监管政策？”
- “A 企业旗下有哪些产品？”
- “X 药品的不良事件和适应症是什么？”
系统不仅能“听懂”，还能“给对”。
📸 截图示例：在搜索框输入自然语言问题后，下方即时展示智能解析、匹配实体、返回答案。
🔍 实体 / 关系检索
输入任意实体名称即可获取所有相关关系。
📸 截图示例：输入“阿司匹林”，界面自动展开所有相关企业、适应症、禁忌等关联节点。
🎯 精确检索（指定数据源 / 数据表 / 字段）
适合结构化抽取后的场景，多用于：
- 看原字段的抽取结果
- 数据校对
- 命中某个具体字段的知识片段
📸 截图示例：选择数据源 → 表名 → 字段后，下方展示精确查询的抽取结果。
📁 批量检索
支持批量导入 ID 文件（如 .txt/.csv），进行自动化查询。
📸 截图示例：批量查询界面支持文件上传、查询任务状态显示、批量结果导出。
🧠 意图识别
提前配置好意图库，例如：
- 药品功效类
- 企业关系类
- 政策解读类
- 风险事件类
系统会优先识别意图，再匹配知识，极大提升命中率。
📸 截图示例：意图管理页面展示意图库列表、关键词权重，以及对应实体绑定情况。
➕ 智能推荐
对用户问题进行语义扩展后，给出：
- 相关知识片段
- 推荐问答
- 高相似问题
5️⃣ 适配 ArangoDB，配置级切换图数据库
qKnow 2.1.0 引入通用图数据库抽象层，可以：
- 使用 Neo4j
- 使用 ArangoDB
- 或两者之间自由切换
只需改一个配置文件即可完成切换，无需修改任何代码。
版本亮点
- 一句话就能搜 —— 支持自然语言的语义检索
- 各种搜法全都有 —— 批量、精确、实体、关系、意图检索全覆盖
- 怎么看得清就怎么摆 —— 多布局、多视图任意切换
- 事件时间线可视化 —— 将事件按时序组织并自动关联实体
- 图数据库可一键切换 —— Neo4j ↔ ArangoDB 无缝衔接
✨ 结语
qKnow 2.1.0 不仅是一次版本迭代，更是“知识智能化”方向上的一次跃迁。从管理知识，到理解知识，再到真正让知识参与业务分析和决策，我们正在迈出坚实的一步。
欢迎体验新版，也欢迎向我们反馈使用体验与建议。
