谁才是真正的“前端还原大师”？GLM-4.6v、Gemini 3.0 Pro 与 Figma Make 深度横评
前几天 GLM-4.6v 发布，榜单上又是各种 SOTA 刷屏。按理说，面对 AI 圈这种“日日刷新”的节奏，我早该习以为常、一笑了之。但看着满屏的讨论（姑且不论是否包含营销水分），再加上这几天深度使用 Vibe Coding 写前端，Opus 4.5 的表现确实惊艳，让我不得不重新审视这些宣传。
各家都号称能“100% 还原前端”，包括前几天发布的 Gemini 3.0 Pro 也夸下海口，我就亲手做个简单测试，看看现在的多模态大模型到底进化到了什么程度。最近模型能力进步太快，看着设计师、程序员和产品经理“被失业”的论调满天飞，心里难免有些担忧。
【测试对象】
我选择了 魔搭社区（ModelScope） 的主页作为测试案例。这个页面不算特别复杂，但相比官方演示中那些简单的纯表格布局，显然更具挑战性，也能看出模型的真实水平。
1. GLM-4.6v 直接生成 HTML
评价： 整体布局的大框架没有问题，但在一些图标细节处理上存在偏差，排版布局也稍显粗糙，有一些肉眼可见的小瑕疵。 网页预览
2. Google Stitch (Gemini 2.5 Pro)
注：Stitch 是 Google 推出的 AI原型设计软件，可直接生成网页代码和 Figma 文件。
评价： 这一组的效果肉眼可见地差了一截。尤其是主 Banner 部分，我尝试让它修改了两次也未能纠正过来，其他细节更是无力吐槽，可用性较低。
3. Figma Make (优化 GLM-4.6 代码)
测试逻辑：将 GLM-4.6 生成的代码及截图投喂给 Figma Make 进行二次优化。Figma Make 基于 React 框架，底层模型使用的是 Gemini 3.0 Pro。
评价： 经过优化后，确实修正了原代码中图标的一些细节问题，整体页面的精致度提升了不少。 网页预览
4. Figma Make (直接生成)
测试逻辑：直接发送图片让其生成。
评价： 个人认为这一版的还原度相当不错。除了卡片的背景颜色有偏差外，其他元素的复刻都很有水准。网页预览
5. Gemini 3.0 Pro 直接生成
评价： 这应该是本轮测试中还原度最高的一位。 网页整体显得更加精致，主 Banner 下方的三个小卡片颜色也能准确识别。不过令人费解的是，似乎所有大模型在“推荐卡片”的背景色还原上都集体翻车了，没有一个能完美复刻。网页预览
【总结】
通过这几轮测试，结果已经非常明朗了：
- Gemini 3.0 Pro 在本次测试中拔得头筹，无论是整体布局的精致度还是对细节颜色的捕捉，都展现出了“降维打击”般的实力。
- Figma Make 证明了“AI + 设计工具”的工作流不仅可行，而且效果显著，特别是它能基于现有代码进行二次优化的能力，非常适合实际开发场景。
- GLM-4.6v 虽然在细节上稍逊一筹，但作为国产模型，其基座能力依然在线，大框架把控得当。
不过，值得玩味的是，所有模型在“推荐卡片背景色”这一项上集体翻车。这说明目前的视觉大模型虽然能处理复杂的逻辑和布局，但在某些特定的视觉特征提取上，距离宣称的“100% 完美还原”仍有最后一公里的路要走。
