题目描述
给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
解题思路
- 单调栈策略：
- 使用栈存储尚未找到更高温度的日期索引
- 维护栈内温度值单调递减的特性
- 温度比较机制：
- 遍历每日温度，与栈顶温度比较
- 若当前温度更高，则计算日期差并更新答案
- 索引存储优化：
- 栈中存储日期索引而非温度值
- 通过索引访问温度和设置结果
- 结果初始化：
- 默认所有结果值为0（无更高温度）
- 仅更新找到更高温度的日期
关键洞察
- 单调性利用：
- 栈内温度保持递减顺序
- 确保栈顶总是最近待解决的日期
- 跳跃性更新：
- 弹出栈顶元素时可连续更新多个日期
- 避免重复遍历相同区间
- 时空平衡：
- 牺牲O(n)空间获得O(n)时间复杂度
- 显著优于暴力解法的O(n²)
- 边界处理：
- 栈空时无需操作
- 遍历结束栈中剩余日期保持0
复杂度分析
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 时间复杂度 | O(n)：每个日期最多入栈出栈一次 |
| 空间复杂度 | O(n)：栈的空间开销（最坏情况存储n个索引） |
代码实现
/**
* @param {number[]} temperatures
* @return {number[]}
*/
var dailyTemperatures = function (temperatures) {
const n = temperatures.length;
const result = new Array(n).fill(0);
const stack = [
{
index: 0,
t: temperatures[0]
}
]
for (let i = 1; i < n; i++) {
const t = temperatures[i];
while (stack.length!==0 && stack[stack.length - 1].t < t) {
const { index } = stack.pop();
result[index] = i - index;
}
stack.push({ index: i, t })
}
return result;
};
实际应用场景
- 农业预测：预测农作物成熟所需的积温天数`
- 能源管理：电力公司预测空调负荷高峰等待天数`
- 旅游规划：推荐最佳旅游目的地等待温暖天气的天数`
- 冷链物流：计算冷链货物在安全温度外的暴露风险`
