登录地址：http://127.0.01/apps 工作平台：dify 系统推理模型：qwen3-30b-a3b
基于大模型Multi-Agent技术商业智能代理的搭建 基于Qwen3:Moe 30B这一大模型，并结合多智能体(multi-Agent)技术，配置一套商业级书库智能代理应用。
主办方将提供如下比赛环境 大模型 Qwen3:Moe 30B 数据库：商业场景数据库 Multi-Agent开发平台：图形化Multi-Agen开发平台
------------第1步：配置环境------------ -- 配置千问3 头像：设置-》模型供应商 -》通义千问-》配置-》API KEY（key获取：阿里百炼 ）
-- 设置模型参数 系统模型设置：qwen3-30b-a3b 文本模型：text-embedingding_v1
------------第2步：查询时间------------ --进入界面 配置界面退出
--创建应用 新手适用->Agent - >应用名称（取名）->创建（中间）
--配置工具 工具->时间（添加）->打开功能（工具下方出现红色图标 time 星期几计算器 time 获取当前时间）
--查询 编排->提示词->写入（你是一个专业的时间查询助手，会根据用户的输入和给定的时间工具查询时间信息，并正确返回结果。 ->右边调试与预览-输入（今天是星期几）->千问3思考模式取消 ->发布
-- 每个部门有多少员工 ------------第3步：配置工作流------------ 工作室->空白应用->chatflow->应用名称（取名）->创建 用户输入（其他删除）->添加（旁边+号)->工具->数据库查询（旁边关闭了，可双击打开）->配置数据(本机地址、3306、名称[emp] root da123456） ->输入SQL语句 ->下一步LLM（大模型节点）->描述（生成SQL)->提示词（SYSTEM) [---------- 你是一个数据查询专家，根据用户的输入和SQL查询的表结构，生成一个正确的可运行的select语句：
要求
1.必须是select语句，不能是DML语句 2.必须是安全可运行的select语句 3.结构必须和给定的表结构匹配
#输出要求 必须是完整的SQL语句，不能有其他额外信息
用户的输入:@用户输入[x]query (输入/，出现提示词，选择query关键字) SQL查询的表结构:(输入/，出现提示词，选择text关键字) ----------]
->预览（右上边）—>当前每个部门有多少员工 ->关闭思考过程（点击LLM->思考模式关闭）
------------第4步：配置大模型查询------------ 工具->数据库查询（旁边关闭了，可双击打开）->配置数据(本机地址、3306、名称[emp] root da123456）->大模型语句交由系统执行 ->SQL语句(/ LLM大语言模型text)->预览
------------第5步：msql语句整理为报表------------ LLM2 ->名称（报表专家）->提示词（ [---------- SYSTEM 你是一个数据报表专家，根据用户的输入和SQL查询结果，可以将结果转换成报表的格式，用json输出）json格式是： {"category":["A":"B":"C"],values:[1,2,3]},两个数组的位置是一一对应的。
要求
必须是json 格式输出，不能有json意外的其他标识信息 用户的输入：@用户输入[x]query 当前的输入 sql查询结果:[*]SQL查询[x]text /上一个查询的结果（有两个，选上一个） ----------]
->大模型变量(结构化输出) -> structured_output (配置) ->结构化输出Schema [---------- category array[string] values array[number] ----------] ->保存
------------第5步：格式化为ECharts 格式------------ LLM2 ->代码执行 ->LLM2->structured_output(结构化输出中的内容）->category / values [---------- python代码 import json json_data = {"category":["quality","research","sales"],"values":[23580,85701,17346]} def main(arg1, arg2): return { "category": ";".join(arg1), # arg1 是字符串列表，可直接 join "values": ";".join([str(x) for x in arg2]) # 数字转字符串后拼接 } return_value = main(json_data["category"], json_data["values"]) print(return_value) # 可选：验证结果，输出 {'category': 'quality;research;sales', 'values': '23580;85701;17346'} ----------] ->输出变量-》category
------------第5步：生成报表 ------------ 工具->ECharts 图表生成->饼状图->标题[分布] | 数据【(x)values /弹出-代码执行板块】 | 分类【(x)category /弹出-代码执行板块】】
------------第5步：可视化 ------------ 添加->直接回复 ->回复（展示给用户的信息)： [---------- 查询的结果是：(*)SQL查询 (x)text
可视化: (*)拼图 (x)text
----------]
