智谱重磅开源AutoGLM，让“豆包手机”人人可造！

关于智谱开源AutoGLM的消息，其核心在于通过开源其“会操作手机”的AI模型，为整个行业提供打造“豆包手机”类似功能的技术底座。

下面为你梳理了AutoGLM的核心信息、两种技术路径的对比以及开源策略带来的影响。

🔍 AutoGLM是什么？

AutoGLM是智谱AI开源的AI Agent模型，其核心突破是让AI具备 “Phone Use” 能力。它通过视觉理解屏幕，将一句自然语言指令（如“点一份外卖”）拆解为一系列点击、滑动等操作步骤，并稳定执行。目前已支持微信、淘宝、抖音、美团等超过50个高频中文应用的核心场景。

🆚 开源路径 vs. 豆包路径

智谱的开源策略，与近期引发热议的“豆包手机”采取了不同的技术实现和商业路径。

特性维度	智谱 AutoGLM (开源路径)	豆包手机助手 (系统集成路径)
技术架构	视觉模型 + 模拟操作。通过“看懂”屏幕并模拟点击来操作应用，不依赖深度系统权限。	深度系统集成。需要手机厂商授权，获取系统级权限，以实现跨应用的直接调度。
商业模式	开放生态。将核心模型开源，任何硬件厂商、手机厂商或开发者均可免费使用和二次开发。	生态合作。作为第三方AI助手，需要与手机厂商（如中兴）深度合作，嵌入其操作系统。
行业定位	技术底座与赋能者。目标是成为行业公共基础设施，降低AI手机技术门槛。	超级入口/新生态。旨在打造一个能接管手机操作、聚合服务的AI新入口。
数据与隐私	支持本地与云端部署，企业和开发者可完全掌控数据与隐私。	深度集成于合作厂商的系统框架中，数据处理依赖于该框架的隐私策略。

💡 开源策略的影响与挑战

智谱的开源决策可能带来广泛影响，但同时也面临现实挑战。

• 潜在影响：

  • 降低技术门槛：让中小厂商甚至个人开发者都能快速获得AI手机的核心能力。
  • 推动生态开放：打破“AI手机能力仅掌握在少数巨头手中”的局面，将技术选择权交给市场。
  • 加速行业创新：可能催生出更多样化的AI原生设备和应用形态。

• 主要挑战：

  • 应用生态的兼容性：“豆包手机”已遇到部分超级应用（如微信、淘宝）因安全和商业考虑限制其自动操作的情况。采用类似技术路线的AutoGLM也可能面临相同的适配阻力。
  • 技术实现的稳定性：在复杂的安卓定制系统和非标准UI下，保证模拟点击操作的稳定性和效率是一大工程挑战。
  • 商业模式的可持续性：作为开源项目，其自身如何实现长期可持续的运营和发展仍需探索。

总而言之，智谱开源AutoGLM，为AI手机的普及提供了一条开放的技术路径。它是否能成功推动生态变革，关键在于开发者社区的参与度、与现有应用生态的磨合，以及项目自身的持续活力。

【智答专家】您身边免费的GPT4.1人工智能AI助手，免翻！！！无套路！国内直连，支持文本生成,问答,多语言支持,个性化建议,图片生成,代码纠正等等。扫码关注智达专家，欢迎体验。