🌟 LoRA Analyzer：智能 LoRA 解析与提示词生成工具
一站式 LoRA Metadata 解码、Prompt 推荐与模型兼容性分析
LoRA Analyzer 是一个为 Stable Diffusion 用户设计的在线工具，用于解析 LoRA (.safetensors) 文件的内部结构，并自动生成 Prompt、Negative Prompt、权重建议与兼容性说明。
📌 全程本地解析，不上传文件，安全快速。*
📌 适用于 SDXL / SD1.5 / SD2.x 等所有 LoRA。
✔ 本地解析 LoRA 元数据
利用 WebAssembly 在浏览器内直接读取 .safetensors 文件，展示：
- LoRA base model（SDXL / SD1.5 / SD2.x）
- 训练维度（dim）、alpha
- 数据集结构（ss_dataset_dirs）
- tag 词频（ss_tag_frequency）
- 训练步数、优化器、分辨率、bucket 信息等
✔ 自动分类 LoRA 类型
根据训练 Tag 频率与 dataset 名称组合判断 LoRA 类型：
- 角色类（Character LoRA）
- 服装类（Outfit LoRA）
- 风格/艺术类（Style LoRA）
- 动作类（Pose LoRA）
分类用于后续 prompt 生成逻辑。
✔ Prompt & Negative Prompt 自动生成
基于：
- LoRA tag 词频结构
- 主触发词（Main Trigger Words）
- 服装/风格触发词
- base model 类型（如 SDXL）的特征
- DeepSeek AI 的分析能力
生成自然、稳定、兼容性高的 Prompt & Negative Prompt。
这是 LoRA Analyzer 的核心亮点之一。
✔ 推荐权重
根据 dim、alpha、训练方式与类型智能推断最佳权重，例如：
- 角色类：0.7–1.0
- 风格类：0.4–0.8
- 服装类：0.5–0.9
避免“画崩 / 过拟合”问题。
✔ Supabase 缓存（智能加速）
相同 LoRA（相同 hash）只分析一次，不重复调用 AI，极大提高性能与访问速度。
-
文件 不会上传（浏览器本地解析）
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不会保存你的图片或模型文件
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存储在数据库中的只有：
- LoRA hash
- 自动生成的 prompt
- 解析出的 metadata
🔧 技术栈（透明、现代、可扩展）
- Go + WASM：解析 safetensors
- Vue 3 + Vite：前端界面
- Supabase：存储 AI 生成提示词
- DeepSeek API：智能提示词生成
- Vercel 部署：快速、全球 CDN 支持
- 后续增加根据url进行解析
