真实痛点与传统困境
- 每逢雨天或高峰期，门店门口10米内就是“滑倒重灾区”：老人踩到饮料残液、儿童追逐撞翻冰淇淋、轮椅被地砖缝卡住……
- 传统方案：监控室保安盯着几十路画面，平均发现时间47秒，赶到现场已超2分钟，90%摔倒已造成骨折。
- 后果：医疗赔偿+律师费动辄数万起，负面舆情发酵，复购率暴跌30%。
AI系统如何解决（全流程拆解）
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边缘AI摄像头以25fps实时提取21个骨骼关键点，一旦检测到“重心骤降+膝盖弯曲角度>120°+手部无支撑动作”，0.8秒内判定为高风险跌倒姿态；
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同时语义分割算法同步识别地面“高危液体区域”（饮料、积水、冰淇淋），精度98.7%；
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预测响应引擎瞬间决策：
- 门店门口投影红色警示圈+语音广播“请小心地滑，医护人员30秒内到达”
- 就近清洁机器人以35cm/s速度直线赶赴，3秒内撒吸尘颗粒+拖干地面
- 后台自动拨打店内急救员对讲机并推送跌倒者位置热力图
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若老人已倒地，系统自动生成“跌倒前10秒-跌倒后30秒”短视频，便于保险公司快速定责。
量化成果（已落地30+连锁品牌数据）
- 跌倒发现时间从47秒→0.8秒，现场干预时间从2分10秒→19秒
- 骨折率下降76%，医疗+赔偿成本下降81%
- 顾客信任指数提升26%，到店客流不降反增11%（顾客主动发朋友圈“这家店太暖了”）
