神龙架构如何实现网络与存储的融合?

神龙架构通过软硬一体化设计MOC卡技术,实现了网络与存储的深度融合,核心原理是将虚拟化功能从CPU卸载到专用硬件,彻底解决了传统虚拟化架构的性能损耗问题。

一、MOC卡:网络存储融合的核心

神龙架构的核心组件是MOC卡(Multiprocessing Offload Card),这是一块集成了计算、存储和网络资源的PCIe扩展卡。MOC卡拥有独立的处理、输入、输出等单元,承担了原本通过软件实现的网络、存储以及外围设备的虚拟化功能。 MOC卡的关键作用

  • 将网络虚拟化、存储虚拟化功能卸载到独立硬件节点
  • 内置神龙芯片,实现存储I/O、网络转发等功能的硬件加速
  • 提供virtio-net、virtio-blk等标准接口,保持与虚拟机完全兼容
  • 支持云盘、VPC网络等资源挂载,使用体验与虚拟机一致

二、网络虚拟化的硬件加速

神龙架构采用VPC overlay network硬件加速技术,通过专用芯片实现网络数据包的高性能转发: 性能表现

  • 第四代神龙架构首次搭载大规模弹性RDMA加速网络(eRDMA)
  • 网络延迟从90微秒降低至5微秒,整体降低80%以上
  • 网络PPS达到5000万,带宽支持100Gbps+
  • 相比传统TCP协议,RDMA能大幅降低网络通信延迟

技术实现

  • 采用软硬一体化设计,将弹性RDMA加速能力融入公共云
  • 通过神龙芯片实现网络协议栈的硬件卸载
  • 支持VPC网络的全线速转发,避免CPU资源占用

三、存储虚拟化的硬件卸载

神龙架构通过EBS分布式存储接入硬件加速,实现了存储性能的突破性提升: 存储性能指标

  • ESSD云盘IOPS高达300万,单盘吞吐量达4GB/s
  • 存储延迟低至40微秒,相比上一代降低70%
  • 支持在线扩容至32TB,扩容过程IO性能波动控制在5%以内

技术架构

  • 基于自研神龙芯片的硬件加速引擎,将NVMe协议处理效率提升40%
  • 采用分布式存储架构,支持动态分片技术
  • 智能预取算法通过机器学习预判数据访问模式,缓存命中率提升至92%

四、计算与I/O的分离架构

神龙架构实现了计算与I/O的完全分离,这是网络存储融合的关键创新: 架构设计

  • 计算资源(CPU、内存)与I/O资源(网络、存储)通过MOC卡实现物理隔离
  • 计算节点专注于业务计算,I/O任务由MOC卡独立处理
  • 避免了传统虚拟化中CPU频繁切换导致的性能损耗

性能优势

  • 计算性能达到物理机的100%,零虚拟化损耗
  • I/O性能提升5倍,IOPS、PPS等指标实现数量级增长
  • 单服务器综合性能提升达160%

五、统一资源调度与管理

神龙架构通过飞天操作系统实现网络与存储资源的统一调度: 调度能力

  • 伏羲调度系统实现百万级计算节点的高效调度
  • 盘古存储系统提供EB级数据存储,可靠性达99.9999999%
  • 洛神网络架构构建全球化智能网络,支持跨地域资源池化

应用场景

  • 在AI训练场景,eRDMA提升分布式NLP和视觉计算30%的训练性能
  • 在数据库场景,MySQL性能最高提升60%,Redis混合读写吞吐量提升130%
  • 在大数据场景,Spark计算性能提升30%

神龙架构的网络存储融合技术,通过软硬一体化设计和专用硬件卸载,实现了计算、存储、网络的全组件加速,为云计算提供了接近物理机性能的虚拟化体验,支撑了天猫双十一百万级交易峰值等大规模业务场景。