过去一年来，各类文本与AI写剧本工具的迭代速度越来越快，“让AI写剧本”已成为编剧的一种常态行为。为了平等地观察各家实力的强弱，我选择4个当下最热的工具做了个实测。
比较对象是过程设计、可控度、创作效率、剧种结构能力和用户体验。
一、创一AI：流程规范得像个真正的编剧助理
如果把写剧本的过程拆成“上传原稿 → 设定参数 → 生成大纲 → 角色设定 → 世界观 → 逐集产出”，创一AI是目前少见将整个流程做到足够完整的AI写剧本工具。
完整且固定的剧本流程
进入剧本模块后：
上传原创本/小说
选择剧本频类（男频/女频）、题材（古风言情、真假千金、逆袭、打脸 虐渣等）、语言（支持12种语言）、集数、场景限制
AI 先做剧本策划（大纲/角色/世界观）
再按步骤逐集生成
这种“先规划、再生产”的方式让剧本结构稳定、方向清晰。
我测试了“古风言情.80集.每集2分钟.女频”，创一AI给出六幕式结构的大纲（起、困、反、升、爽、合）、角色设定(姓名、外形、性格、弱点、口吻)，世界设定，而且分集的时候节奏是一致的。
现场写戏示例
我输入提示：「女主初入王府，与男主初遇，保持张力，不狗血。」
它出品的开场戏的镜头明确，节奏直接，冲突点清晰，很适合短剧。
整体而言，其流程完整，参数丰富，对短剧、动态漫剧编剧极为友好。
二、ChatGPT：自由创意极强，但流程不固定
ChatGPT 的叙事生成依然是旗舰级。
优点：
创意不设限
长文本连贯度高
人物内心戏细腻
但缺点也明显：
没有固定剧本流程，全靠用户自己组织
分集一致性需要反复提示
同样的题材，它的文风更文学的，文气更细腻，但镜头化能力不及影视工具明显。
三、Kimi：强在长文阅读与改编，但剧本结构不算它强项
Kimi的优势主要是“长文输入量大”，如果你有 5–10 万字的原著，它能一次性读完并给出改编大纲。
但它在“剧本格式化产出”上较弱，节奏、分场、分集需要手动调。
我把同一份小说上传给Kimi，它很快给出较完整的改编分析，但要它产出“分集剧本”，则需要我一轮轮引导。
对于偏重“文本理解”、“原著改编大纲”的人，它很有用。
四、Moonshot Nimbus：语言质量高，但细节控度偏弱
Nimbus擅长自然语言生成，台词写得优雅，但剧本所需的“场景拆分”“节奏控制”它并没有特别强调。
如果把它当“台词润色器”，效果很好；当主力剧本工具，则不如创一AI那样流程明确。
我让 Nimbus 写一段男女主初遇，它的对话如散文一样流畅，情绪层次细腻，但缺少镜头调度。
五、结语：
当前 AI写剧本工具 已经进入一个新的阶段，不同工具正在朝着 专业化、流程化、产业化 方向快速演进：
从“单点辅助”走向“全流程制作” 越来越多工具开始覆盖“策划—大纲—角色—世界观—分集—润色”一条龙流程，真正向“AI 编剧助理”靠拢。
短剧、动态漫成为驱动 AI写剧本工具迭代的主阵地 市场对高产、快节奏、结构清晰的内容需求强烈，推动工具越来越“影视化”，而不是仅生成文学文本。
剧本生产正在被提速 从读原著、拆大纲到产出分集，过去需要几周，如今可能只需数小时甚至更短。
总的来说，AI写剧本工具不再只是“写文章的 AI”，而是逐渐成为 理解故事、拆解结构、维持节奏的“准专业创作系统” 。对创作者而言，门槛越来越低，而创意发挥空间却越来越大。
