Prompt 优化教程📘 Prompt优化教程 1. Prompt 优化基础教程核心原则（4 条）明确（Clear

📘 Prompt优化教程

明确（Clear）
- 避免模糊描述
- 给清晰输入、输出定义
  
  ❌ 差： “帮我写个脚本”
  ✔️ 好： “帮我写一个 Node.js 脚本：功能是从 MySQL 读取用户数据并导出到 CSV。不要使用 TypeScript。”
结构化（Structured）
分段写 > 一整段随便讲

让模型更稳定。

任务：
步骤：
格式：
限制：
示例：

角色（Role Assignment）
模型以某种角色思考，会极大提升效果。
```
你是一名 Senior AI Engineer…
```
多轮迭代（Iterative Prompting）
Prompt 本身就是一个“反复迭代”的过程。
```
下面我给你初稿，请帮我指出缺陷，不要直接改。
```

你现在是 {角色}。
我需要你完成 {任务}。

请按照以下格式输出：
1. 结论
2. 分析过程
3. 可选建议
4. 示例（如适用）

必须遵守以下限制：
- {限制 A}
- {限制 B}

在回答前，请先问我 3 个关键问题来厘清需求。

这个模板适用于：

✔ 写代码

✔ 翻译/润色

✔ 生成知识内容

✔ 复杂推理

✔ 商业计划

✔ 专业领域讨论

模型最擅长“模仿”。

示例输入：
xxx
示例输出：
yyy
现在根据我的文本：
{你的文本}

输出格式：
{
  "title": "",
  "summary": "",
  "steps": [],
  "code": ""
}

请先列出你对任务的理解与解决步骤，不要直接回答问题。
我确认后你再执行。

请从 Prompt 工程的角度分析我这个 Prompt 的缺陷。
然后提供一个改进版本。

不要进行推测。
不要编造不存在的信息。
如果你无法确定，请回答：“信息不足”。