深入理解消息队列：我用 RabbitMQ 实现订单系统的延时关闭

很多订单系统都有“超时未支付自动关闭”的需求。
我们以前用定时任务扫库，延迟大、性能差，后来改为 RabbitMQ 的延迟队列实现，系统彻底稳定。

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一、需求背景

系统需求：

• 用户下单后 30 分钟未支付 → 自动关闭
• 高峰期订单量巨大
• 不希望频繁扫数据库

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二、RabbitMQ 延时队列的原理

核心是 TTL（Time To Live）和 DLX（死信队列）机制：

订单创建 → 延迟队列（TTL 30min） → TTL 到期 → 死信队列 → 消费 → 关闭订单

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三、队列配置示例

{
  "arguments": {
    "x-message-ttl": 1800000,
    "x-dead-letter-exchange": "order.dlx",
    "x-dead-letter-routing-key": "order.expire"
  }
}

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四、Node.js 消费端实现

channel.consume('order.expire', async (msg) => {
  const data = JSON.parse(msg.content.toString())
  await closeOrder(data.orderId)
  channel.ack(msg)
})

死信队列收到消息后立即处理。

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五、优点

• 精准延迟
• 不扫库
• 不影响正常订单流程
• 高峰期稳定

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六、最终效果

单机可支撑每小时百万级订单到期处理。

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七、总结

RabbitMQ 延时队列非常适合：

• 订单自动取消
• 短信重试
• 超时重发
• 异步任务调度

强烈推荐用在对时间敏感的后端场景。