当前，数字经济已经成为我国经济增长的新动能。数字经济是指以数字技术为核心，以数据为关键要素，以网络化、智能化、个性化为主要特征的经济形态。数字经济正以前所未有的速度蓬勃发展，核心动力来自大数据、云计算、人工智能等前沿信息技术的底层数据支撑。数据作为企业数字化转型的基础，通过对数据分析和利用，企业能够优化决策、提升效率、创新业务模式，增强市场竞争力，快速实现数字化转型，从而赋能实体业务提质增效。
数据治理
行业政策
数字经济政策是国家数字经济发展的重要支撑。国家政策高度重视数字经济的发展，出台了一系列的政策措施，以推动数字经济的发展。“十五五” 规划中，提到深入推进数字中国建设，健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用；促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程；加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给；全面实施 “人工智能＋” 行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。
行业痛点
然而，在企业数字化转型过程中，却受困于 “底层数据质量参差不齐”，导致转型之路举步维艰。例如：由于 “数据孤岛现象”，研发部门难以依据市场反馈数据优化产品；由于 “数据标注不统一”，生产部门无法结合销售数据灵活调整产能，这极大地限制了企业内部协同增效与资源配置优化。
除了数据质量问题，数据安全隐患也成为制约数字化发展的关键瓶颈。数据泄露事件频发，不仅导致敏感信息外流，更可能引发欺诈与勒索；数据丢失问题严重威胁业务连续性，关键信息的损毁或不可用将造成巨大损失；内部数据滥用与违规操作屡禁不止，而安防技术的滞后与投入不足，使得防御体系难以应对日益复杂的网络攻击，系统性风险持续累积。
数据质量痛点
解决方案
数据治理方法
如何破解企业数字化转型面临的绊阻呢？这就需要对企业的各类数据，如业务数据、生产数据、经营数据等进行数据治理，全面提升数据质量，为企业数字化转型打下坚实的基础。
1. 建立统一数据标准与质量管控体系
统一数据标注与口径：制定覆盖全域的数据标准，例如统一 “客户”“产品”“订单” 等核心实体的定义和属性，确保生产、销售、研发部门使用同一套 “语言”，从根本上解决 “数据标注不统一” 问题。
实施数据质量闭环治理：通过内置的质量稽核规则引擎，对数据源头进行自动化的探查、监控、清洗和校验，自动检测销售数据中的异常值、缺失值，并触发修正流程，确保生产部门接收到的销售数据准确、及时。
实现主数据与参考数据统一管理：对客户、供应商、物料、组织等关键主数据，进行 “一源一入口” 的集中管理，确保其在所有系统中保持一致、权威。
2. 构建企业级数据资产地图与集成平台
通过数据集成与交换平台，将散落在研发、市场、生产、销售等不同系统的数据，以非侵入或低侵入的方式，安全、高效地汇聚到统一的数据平台，形成企业数据资产地图，让业务人员能够像在图书馆查书一样，快速发现、理解并使用所需的数据资产。研发部门不再需要跨部门索取数据，而是能合规地调用可信数据，用于产品优化。
数据治理可与机器学习、图计算等先进分析引擎集成，通过对跨域、高质量的历史与实时数据进行深度挖掘与分析，发现客户行为模式、供应链风险、产品关联关系等隐藏的复杂关系与潜在机遇，为战略决策提供数据支持。
3. 全生命周期数据安全治理
数据安全是数据治理的 “红线” 和 “生命线”，需实施全生命周期的数据安全治理：
数据分级分类：对数据（尤其是敏感信息）进行安全分级与分类（如公开、内部、秘密、绝密），为后续的差异化防护打下基础。
权限管控与行为审计：建立基于角色或部门的数据访问权限，确保员工只能访问其职责所需的最小范围数据，并记录所有数据访问行为，从根本上遏制内部数据滥用与违规操作。
数据加密与脱敏：对静态存储和动态传输中的敏感数据实施加密；在开发、测试、分析等非生产场景，提供数据动态脱敏功能，确保数据可用不可见，防止敏感信息外流。
风险预警：建立覆盖数据采集、传输、存储、使用、销毁全生命周期的操作审计日志，利用安全分析技术，对异常访问模式、大规模数据导出等高风险行为进行实时监测与预警，主动应对日益复杂的网络攻击和内部威胁，降低系统性风险。
五度易链大数据治理的核心价值
五度易链数据治理流程
五度易链大数据治理解决方案深度融合大数据与 AI 技术，针对政务、产业、制造、金融、生物医药等多行业领域，以实体业务流程及用数需求为映射，从采、治、存、管、用五大方面构建数据治理体系，提供高效、精准的数据治理解决方案及服务。
它并非单一工具，而是一个 “管理 + 技术 + 运营” 相结合的系统工程：通过建立可信的数据基础，消除部门间协作的数据壁垒，直接助力内部协同增效与资源配置优化；将海量、混乱的数据转化为体系化、可查、可用的数据资产；构建数据主动安全防护体系，为数字化业务保驾护航，最终助力企业数字化转型升级，驱动企业经营提质增效。
