hi兄弟们，我是麦当mdldm，一个致力于把AI说明白、让大家都能用起来的0基础AI教学博主。
兄弟们，问大家一个扎心的问题：你们现在出门旅游，到底是去“放松”的，还是去“受罪”的？
前两天我正为了给500多家企业做AI通识宣讲备课，脑子都要炸了，想着找个地方散散心。结果打开某书、某程一看，好家伙，全是“特种兵攻略”、“避雷指南”，光是筛选那些真假难辨的网红店，就花了我三个小时。还没出门，人已经累瘫了。
就在我准备放弃的时候，我看到了一组新闻数据：“AI正在重塑旅游业，智能行程规划、虚拟导游正在成为主流。”
看到这儿，很多兄弟可能第一反应是：“切，不就是平台给我推广告、大数据杀熟的借口吗？”
说实话，作为咱们0基础AI教学博主，我第一反应也是怀疑。但当我深挖了这背后的逻辑，并自己动手试了试之后，我发现——事情没那么简单。我们可能真的低估了AI在这个领域的“搞事”能力。
今天我就带兄弟们扒一扒，这所谓的“AI+旅游”到底是不是噱头？以及作为普通人，我们怎么反客为主，用AI把旅行的主动权抢回来？
拒绝做“算法的奴隶”，要做“AI的主人”
新闻里吹得天花乱坠，什么“个性化推荐”、“智能客服”。但在我看来，对于咱们普通用户或者企业里的打工人来说，核心价值就一个词：决策效率。
以前我们做攻略是：搜索 -> 筛选 -> 记录 -> 拼凑。 现在用AI应该是：需求投喂 -> 方案生成 -> 决策。
麦当的实战演示：手搓“私人导游”
为了验证这点，也为了给即将到来的500家企业宣讲积累素材，我决定不看任何攻略，直接用我平时coze教学里的逻辑，手搓一个简单的“旅行规划Bot”。
第一步：打破“通用废话” 很多人用AI做攻略失败，是因为还在用搜索思维。 ❌ 错误示范：“帮我做一个西安旅游攻略。” ✅ 麦当的Prompt（提示词）逻辑：
“你是一个资深本地导游。我只有3天时间，住在钟楼附近。我不喜欢特种兵式打卡，喜欢深度人文和重口味美食。请帮我规划一个‘松弛感’路线，避开排队超过1小时的网红店，并把每天的行程按地图顺路程度排列，输出为表格。”
第二步：Coze工作流的降维打击 光会聊天还不够。我在Coze（扣子）平台上，给这个Bot加了两个关键插件：
- 高德地图API：确保它规划的路线不是“秦始皇绕柱走”，而是真的顺路。
- 大众点评/搜索插件：获取实时的店铺评分和营业状态，防止AI一本正经地胡说八道。
结果怎么样？ 兄弟们，真的“真香”了。它不仅给我排出了路线，还备注了：“兵马俑建议早上8点前到，否则就是看人头；逛完回民街别在主街吃，去旁边的大皮院。”
这不比我翻几十篇“避雷贴”强？
从“玩票”到“生产力”
看到这里，兄弟们可能觉得：“麦当，我不就是旅个游吗，还得学编程？”
错！这就是我想在麦当的知识站里反复强调的观念：AI的门槛已经降到地板上了。
新闻里提到的“虚拟导游”、“AR沉浸式体验”，其实底层逻辑就是数据处理+自然语言交互。对于企业来说，这是降本增效的工具（比如智能客服处理退改签）；对于我们个人来说，这就是一个24小时待命、绝对听话、不会嫌你事儿多的超级助理。
我在给企业做培训时发现，很多职场人觉得AI离自己很远。其实，当你学会用AI把“找攻略”这种繁琐的信息检索工作，变成一键生成的自动化流程时，你就已经跨过了AI应用的那道门槛。
折腾完这个“AI导游”，我突然意识到，技术进步的初衷，从来不是为了让我们变得更懒，而是为了让我们把时间浪费在美好的事物上。
以前我们为了省几百块钱、为了不踩雷，要把大量精力耗费在焦虑的规划中。而现在，AI帮我们处理了这些“脏活累活”，我们终于可以抬起头，去真正感受西安吹过的晚风，去品尝那一口肉夹馍的酥脆。
麦当mdldm想跟兄弟们说：不要把AI当成一个冷冰冰的科技新闻去看，也不要觉得它是大厂的专利。
无论你是想做一个懂你的旅行搭子，还是想在工作中用AI搞定那些枯燥的报表，动手去试，永远是消除焦虑的最好办法。
我也正在把这套“从生活场景切入AI应用”的课程，整理到我的独立站点和即将开始的企业宣讲中。因为我相信，最好的AI教育，不是教你背参数，而是教你如何用它让生活变爽一点点。
兄弟们，下次出门，试着让AI给你打个工？
5. 固定结尾
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