1、算法原理：只看眼前最优，积累最终结果
举例子：商家要给你找18块钱，他肯定先拿一张10块的，再拿一张5块的，最后拿三张1块的，而不是一张张1块地数18张。核心就是：每一步都做出当前情况下最有利的选择，不考虑未来可能的变化，最后把这些“小最优”拼起来，形成一个整体的解决方案。手里的购物袋最多能装5公斤东西，现在有大米（3公斤，价值10元）、面粉（2公斤，价值8元）、小米（1公斤，价值5元），怎么装能让袋子里东西的价值最高？贪心算法会先选价值“性价比”最高的——面粉每公斤4元，比大米（约3.3元/公斤）和小米（5元/公斤）里，先拿面粉（2公斤，8元），剩下3公斤空间，再拿大米（3公斤，10元），总共价值18元，这就是当下每一步选最优的结果。不过要注意，贪心算法不是所有情况都能拿到“绝对最优”，但大多时候能拿到“比较好”的结果，而且特别省事。
2、特点分析
优点非常突出：一是速度快，每一步只做简单的判断，不用考虑所有可能的情况，计算效率特别高；二是逻辑简单，容易理解和实现，不管是编程还是日常决策，都能快速上手；三是实用性强，在很多场景下都能给出满足需求的解决方案，不用追求绝对最优而花费大量时间。
