第一轮：Java 核心与多线程
面试官：请介绍一下 Java 线程池的核心参数。
谢飞机：呃……核心参数？是不是就是 new Thread() 啊？我平时都是这么创建线程的，很高效！
面试官：……那你了解 ThreadPoolExecutor 的七个参数吗？
谢飞机：七？这么多？我知道有 corePoolSize 和 maximumPoolSize，一个是最小线程数，一个是最大线程数。哦对，还有 keepAliveTime，空闲时间，然后是 unit 时间单位，workQueue 工作队列，我还知道 ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue！
面试官：不错，那最后一个呢？
谢飞机：最后一个？是不是……线程工厂？ThreadFactory？
面试官：还差一个。
谢飞机：啊，我想起来了！RejectedExecutionHandler，拒绝策略！当任务太多，线程池处理不过来的时候就会触发。
面试官：很好，那你能说说常见的拒绝策略有哪些吗？
谢飞机：有 AbortPolicy，直接抛异常；CallerRunsPolicy，让调用者自己执行；还有 DiscardPolicy，直接丢弃任务；DiscardOldestPolicy，丢弃最老的任务，再尝试提交当前任务。
面试官：回答得不错。
第二轮：JUC 与并发容器
面试官：我们项目中经常用到 ConcurrentHashMap，你知道它是如何实现线程安全的吗？
谢飞机：嗯……它是分段锁嘛，Segment，每个 Segment 相当于一个小 HashMap，加锁的时候只锁对应的 Segment，不影响别的线程访问其他段。
面试官：那是 JDK 1.7 的实现。JDK 1.8 呢？
谢飞机：1.8？哦，那个版本我也用过。好像是用了 synchronized 和 CAS，对头节点加锁，链表或红黑树的时候用 synchronized 控制访问。
面试官：那 put 方法的大致流程能说一下吗？
谢飞机：先算 hash，找到桶位置，如果为空就 CAS 插入；如果不为空，就 synchronized 锁住头节点，然后遍历插入，最后判断是否需要转红黑树。
面试官：可以。那如果多个线程同时 put 到同一个桶，会怎样？
谢飞机：只有一个能拿到锁，其他的等着呗。
面试官：好。
第三轮：Spring 与分布式技术
面试官：Spring 中 Bean 的作用域有哪些？
谢飞机：singleton 单例，prototype 原型，request、session、application，还有 WebSocket 的作用域。
面试官：AOP 是怎么实现的？
谢飞机：动态代理！JDK 动态代理和 CGLIB。JDK 需要接口，CGLIB 是子类继承。
面试官：Dubbo 的负载均衡策略有哪些？
谢飞机：随机、轮询、最少活跃数、一致性哈希……我记得随机是默认的。
面试官：Redis 的持久化机制？
谢飞机：RDB 是快照，AOF 是日志追加。RDB 恢复快但可能丢数据，AOF 更安全但文件大。
面试官：MySQL 的索引失效场景？
谢飞机：like 以 % 开头、类型转换、函数操作、or 条件没都建索引、联合索引不满足最左前缀……
面试官：很好。今天先到这里，回去等通知吧。
谢飞机：好的好的，谢谢面试官！
答案详解
1. ThreadPoolExecutor 七大参数
- corePoolSize：核心线程数，即使空闲也不会被回收（除非设置 allowCoreThreadTimeOut）。
- maximumPoolSize：最大线程数。
- keepAliveTime：非核心线程空闲存活时间。
- unit：时间单位。
- workQueue：阻塞队列，如 LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、SynchronousQueue。
- threadFactory：自定义线程创建方式，便于命名和监控。
- handler：拒绝策略，用于线程池饱和时的处理机制。
执行流程：提交任务 → 核心线程未满则创建核心线程 → 否则加入队列 → 队列满且线程数 < 最大线程数，则创建非核心线程 → 否则执行拒绝策略。
2. ConcurrentHashMap（JDK 1.8）
- 放弃 Segment，采用 Node 数组 + 链表/红黑树。
- 使用 synchronized 对链表头节点加锁，锁粒度更小。
- CAS 保证初始化和新增节点的安全性。
- sizeCtl 控制初始化和扩容状态。
3. Spring Bean 作用域
- singleton：整个 Spring 容器共享一个实例。
- prototype：每次请求都创建新实例。
- request/session/application：Web 环境下的生命周期绑定。
4. AOP 实现原理
- JDK 动态代理：基于接口，通过 Proxy 和 InvocationHandler 实现。
- CGLIB：基于继承，生成子类并重写方法，使用 Enhancer。
5. Dubbo 负载均衡
- RandomLoadBalance：按权重随机选择。
- RoundRobinLoadBalance：轮询。
- LeastActiveLoadBalance：优先选活跃数最少的。
- ConsistentHashLoadBalance：相同参数请求落到同一台机器。
6. Redis 持久化
- RDB：定时快照，性能好，恢复快，适合备份。
- AOF：记录每条写命令，append-only，可配置 fsync 策略（always/everysec/no），更安全。
7. MySQL 索引失效场景
- LIKE '%abc'（前导通配符）。
- 对字段使用函数或表达式（如 UPPER(name) = 'ABC'）。
- 类型隐式转换（字符串字段传数字）。
- OR 条件中部分字段无索引。
- 联合索引未遵循最左前缀原则。
- 数据分布极不均匀导致优化器放弃索引。
