AI技术正以指数级速度迭代,各类AI编程工具与大模型层出不穷,深刻改变着开发者的工作模式。本文将以Kimi For Coding大模型为核心算力支撑(即“大脑”),以Claude Code工具为操作载体,为刚接触Claude Code的新手打造一份通俗易懂的快速上手指南。
一、为何优先选择Claude Code?
Claude作为Anthropic公司旗下的顶尖编程大模型,其技术实力已与OpenAI的ChatGPT不相伯仲,成为业内主流的AI编程基座之一。
这一点从主流开发平台的接口支持就能得到印证——以硅基流动平台的API接口指南为例,其“创建对话请求”功能明确将OpenAI与Anthropic接口并列区分,足见Claude在行业内的认可度与影响力。
而Claude Code作为Anthropic开源的命令行AI编程工具,更是依托大模型的强大能力,凭借终端命令的高兼容性,实现了“本地代码-开发任务-大模型”的全工具链闭环整合。尤为值得一提的是,其专属的/ide指令可实现与IDE(集成开发环境)的无缝协作。
相较于Cursor等可视化编程工具,Claude Code在上下文信息承载、代码层级梳理及开发任务管理上表现更为清晰,能更好地适配复杂编程场景。
二、为何搭配Kimi For Coding作为“大脑”?
尽管Claude系列工具性能出色,但对国内开发者而言存在两大明显门槛:一是Anthropic持续加强对中国IP的访问限制,导致国内用户使用受阻;二是其收费标准较高,长期使用对个人开发者来说是一笔不小的成本。
幸运的是,Claude Code具备灵活的扩展性——支持在Anthropic标准下自由切换和配置大模型,这为我们选用性价比更高的国产大模型提供了可能。而Kimi For Coding正是这样一款适配性极强的选择。
作为Kimi大模型的早期用户,笔者亲身见证了其快速迭代的过程。Kimi凭借自研的核心算法,在国内率先实现了大文件上下文的高效处理;近期推出的会员制服务中,更是针对个人开发者需求开放了专属的Kimi For Coding模型,不仅在编程能力上媲美主流模型,更在访问便利性、服务性价比上完全贴合国内开发者的需求,因此成为本次指南的核心“大脑”选型。
三、Claude Code的下载与安装
Claude Code基于命令行运行,其安装过程轻量且高效,适配Windows、macOS及Linux全系统。
3.1 安装命令
MacOS/Linux:
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
Homebrew (MacOS):
brew install --cask claude-code
Windows:
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
NPM:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
注意: NPM有版本要求,需要Node.js 18+
3.2 确认安装
安装完成后,输入claude -v,若终端返回版本号(如2.0.59 (Claude Code)),则说明安装成功。
四、为Claude Code切换国产大脑
默认情况下,Claude Code关联的是Anthropic官方模型,直接启动需要登陆其官方账号。需通过配置文件切换为国产模型,如Kimi For Coding。
4.1 获取Kimi For Coding API密钥
开通会员后,在说明页面会有一个Kimi For Coding的说明,点击可以获取到API密钥。
4.2 配置Claude Code
Claude Code的配置方式为环境变量和JSON文件。
- 国产模型接口和密钥
一般习惯在环境变量中配置模型地址,这里以Mac/Linux环境举例,在bash或者zsh终端文件中加入如下变量。编辑完成后,重启终端或者source下配置文件。Windows用户设置变量同名即可,但是要在IDE的终端下生效需要重启电脑。
# 模型接口
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.kimi.com/coding/
# 模型密钥
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-kimi-xxxxxx
- 模型设置
2.1 对于模型的配置可以放在Claude Code的用户配置中,Claude Code的用户配置文件名为settings.json,一般在用户目录的./claude/下。在MacOS和Linux中具体路径如下~/.claude/settings.json,没有的话可以自己创建一个文件;Windows用户类似,可以在C盘\Users\当前用户名\.claude\中找到或者创建配置文件。
2.2 编辑settings.json
加入内容如下:
{
"env": {
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "kimi-for-coding",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "kimi-for-coding",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "kimi-for-coding"
},
"alwaysThinkingEnabled": false
}
这部分定义了三个环境变量,它们都指向同一个值 kimi-for-coding(模型名称根据需要在对应大模型平台进行查找):
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL:Anthropic 默认的 Haiku 模型(轻量版)ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL:Anthropic 默认的 Sonnet 模型(平衡版)ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL:Anthropic 默认的 Opus 模型(高级版)
实际使用场景中,我们可以根据需要,切换轻量、平衡、高级模型的类型,以便于我们节约Token的费用。
4.3 配置验证
到此,国产模型配置已经完成,我们打开终端,输入claude对配置进行验证。
可以看到我们无需登陆,直接进到了命令交互界面。然后我们在键入/status。
可以看到模型接口已经指向我们的国产大模型。
然后我们同模型进行对话,确认效果,说明配置完成。
五、Claude Code与IDE的无缝协作
Claude Code的/ide指令是其与开发工具联动的核心,支持VS Code系等主流IDE,实现“代码实时分析-问题定位-生成解决方案”的闭环。以下以最常用的Cursor和IDEA为例,讲解完整协作流程:
5.1 IDE安装终端集成插件
打开Cursor,在插件市场搜索并安装“Claude”插件。
Cursor中是个GUI可视化交互页面了已经。
IDEA同理,注意这是还是beta版本,而且是基于终端的。在外部终端中直接执行/ide还找不到IDEA的选项的,只有在插件内可以直接关联IDEA。
5.2 /ide指令核心用法
在IDE中打开目标代码文件后,通过插件GUI界面或者内置终端执行对应/ide指令,即可实现不同开发需求:
在Cursor中已经完全可以通过界面直接交互了。
在IDEA终端中通过终端实现输入提示词:
在IDEA中进行代码处理。
生成的代码会保持与原文件一致的编码风格,且自动适配上下文逻辑,开发者只需少量调整即可投入使用。