Python 温度数据处理与可视化全流程：从读取到保存1.24. 数据可视化使用 matplotlib 绘制温度曲线：

4. 数据可视化

使用 matplotlib 绘制温度曲线：

生成时间序列作为 x 轴
同时绘制曲线和散点（红色心形标记）
添加标题和坐标轴标签使图像更清晰

## 4. 可视化温度曲线
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(len(temperature))  # 生成时间序列
plt.plot(t, temperature)  # 绘制曲线
plt.plot(t, temperature, 'pr')  # 绘制红色心形点
plt.title('Temperature Variation Curve')  # 标题
plt.xlabel('Time')  # x轴标签
plt.ylabel('Temperature (°C)')  # y轴标签
plt.show()  # 显示图像

5. 将处理后的温度数据保存为新的 CSV 文件，保留两位小数

# 5. 结果写入文件
np.savetxt(
    "ug_temperature.csv",
    temperature,
    fmt="%.2f",  # 保留两位小数
    delimiter=",",