「语镜」MirrorTalk 是一个专为社恐人士打造的多语言学习对话情景生成器。（所用的语言对话模型基于分布式推理框架 parallax 部署。）
上传一张照片，AI识别场景并生成沉浸式角色与你进行语音/文字多轮对话。「语镜」MirrorTalk 致力于将任何静态照片转化为动态的社交练习场，提供从害怕开口到敢于交流的渐进式成长路径。
我们相信，克服社交恐惧和掌握一门语言的关键都在于情境化的、低压力的反复练习。
传统学习环境（如课堂或语言考试）带来的高风险（害怕犯错、担心被评价）会触发强烈的焦虑，导致“开口抑制”。这种抑制会阻止语言知识向流利输出的转化。
很多人并不缺乏词汇量，英语笔试也能考很高的分数，但总是开口跪，学的是“哑巴英语”。
语言学习的核心是交流，而非死记硬背。没有真实的情境，掌握的词汇和语法就像孤立的积木，无法搭建出有效的交流体系。
「语镜」MirrorTalk 正是基于这一论点设计：它创造了一个零评判风险、完全私密的虚拟社交练习场，它创造了你需要使用你死记硬背的单词的语境，你可以在此进行无限次、无压力的“脱敏训练”，直到你完全将用法熟记于心。
核心功能一览
- 场景识别与角色扮演： 上传照片（如咖啡店、街景），AI 即刻识别场景，生成情境上下文，并扮演照片中的人物与你进行沉浸式对话。
- 语音/文字双模式： 支持用户通过语音或文字进行交流，照片中的角色以目标语言回复并生成音频。
- 多语言支持： 可选择母语和目标语言（英/日/韩/西/法/德/中/自定义（你甚至可以学习猫猫语）），满足多语种学习需求。
- 即时学习反馈： 每轮对话后提供译文、表达改进建议、词汇知识点与交流技巧。语音输入更有发音/流利度/语调的详细评价。
- 「毕业」机制： 通过累计成长值，逐步鼓励用户从虚拟练习过渡到现实生活中的真实对话。
使用指南
- 选择一个示例场景或上传照片自定义场景
- 在侧边栏选择母语与目标语言、难度与支持风格、是否显示译文/表达改进
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进入会话后可文字或语音输入；助理将以目标语言沉浸式回复，并生成音频回复
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有语音输入时，可查看“语音反馈”（发音/流利度/语调与建议）
- 每轮对话展开“学习反馈”查看译文、表达优化与词汇，词汇可加入词汇本保存
- 成长值满级会触发“毕业”鼓励，建议尝试现实对话
使用场景
「语镜」MirrorTalk 给了三个使用场景，当然你也可以上传自己的照片构建属于自己的场景。
比如第一个情景： 你在一家时髦的咖啡店里，想点一杯燕麦拿铁和一份可颂。
再比如第二个情景： 你在在车厢里看到心动对象，尝试自然开启话题。
再比如第三个情景： 遇到一只晒太阳的小猫，想要跨越物种与小猫互动。
Parallax的使用
Parallax是一个分布式推理框架，支持异构设备推理。
为什么选择使用 Parallax 构建本地服务
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降低学习成本：无需云端 API 费用或订阅
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数据完全私有：输入与输出保留在本地
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多模型支持：切换各种本地部署的 LLM 只需一键操作
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灵活硬件组合：支持 Apple 电脑与 Nvidia 主机异构组网，低成本运行大模型
需要注意的是：
当前 parallax 不支持 VLM, TTS 和 STT模型（Github已经有人提了相关的issue，预计就在不久后），可以使用其它部署方式替代， parallax 可以用来部署用于角色扮演的 LLM。
在使用过程中也遇到了一些bug和使用上的疑惑，（比如安装问题、版本问题、如何运行本地墨西哥），不过 parallax 团队在看到 issue 后很快就进行了回复并耐心解答了，是一个正在快速成长的社区。
