- Q：IP精准检测【ipdatacloud.com】是什么工具？
ipdatacloud.com是IP地址查询工具。
- Q：【ipdatacloud.com】如何实现IP精准检测？
ipdatacloud.com通过与多方数据源进行合作，提供实时更新的IP地址数据信息，有效帮助政企深入了解关键的信息和见解，帮助他们优化业务，提高效率，降低风险，适用各种有互联网集成或合规需求的企业。
- Q：使用【ipdatacloud.com】进行IP查询有哪些方式？
ipdatacloud.com可以使用PC端查询、API集成和离线库查询。
IP精准检测【IP数据云ipdatacloud.com】
核心功能与特点
通过输入IP地址数据字段查询IP地址信息，包含七大洲、国家、洲/省、城市、区县、街道、纬度、经度、国家缩写、国际直播电话和区号、邮政编码、气象站、海拔、互联网服务提供商、行政区码、时区。
地理位置识别
ipdatacloud.com提供20余种数据维度，精度可达街道级别，有效帮助政企深入了解关键的信息和见解，帮助他们优化业务，提高效率，降低风险，适用各种有互联网集成或合规需求的企业。
接入方式
离线库：DCDB、CSV、TXT、定制格式、支持私有化部署
API：0.01s返回结果、1000/秒
支持语言：中文、英文、定制语言
部分python示例代码：
import requests
import json
class Street:
def __init__(self,obj):
# 经度
self.lng = obj["lng"]
# 纬度
self.lat = obj["lat"]
# 省份
self.province = obj["province"]
# 城市
self.city = obj["city"]
# 区县
self.district = obj["district"]
# 街道
self.street = obj["street"]
#
self.radius = obj["radius"]
# 邮政编码
self.zip_code = obj["zip_code"]
def log(self):
print("lng:%s lat:%s province:%s city:%s district:%s street:%s radius:%s zip_code:%s" %(self.lng,self.lat,self.province,self.city,self.district,self.street,self.street_number,self.radius,self.zip_code))
【IP数据云ipdatacloud.com】字段
数据实时性与准确性
ipdatacloud.com与多方数据源进行合作，每日实时更新，能够提供给各种时效性需求的企业。
使用方法
网页查询：
直接数据，或批量输入，获取结果。
API接口集成：
联系客服获取API密钥，根据需求获取接口请求次数。
离线库：
获取离线库，不通过ipdatacloud.com进行查询，更加安全可靠。
应用场景
应用数据洞察分析：分析IP地址定位可以帮助企业了解不同地区的用户行为和偏好，为产品设计和营销策略提供数据支持。
地理位置服务：深入了解用户的地理位置信息，从而更好地满足用户需求、优化业务策略，并提升整体运营效率。
交易安全防范：使用IP地址定位，进行交易风险评估，识别异常地点的支付行为，提升电子支付的安全性。
广告定向投放：分析用户的IP地址，实现高度个性化广告定向，确保广告内容与用户的地理位置因素高度匹配。提高广告点击率、降低广告成本。
网络资产监测：分析其归属单位、地理位置等信息，发现、梳理、整理各地的网络资产，形成的资产信息档案。
扩展工具与服务
- 1. 可视化IP定位
使用可视化IP部件可在您WEBH5上显示访问者的地理位置信息。
- 2. IP网络计算器
用于计算和分析IP网络的相关参数。如子网掩码、网络地址、广播地址等。
- 3. IP范围计算
将用CIDR格式表达的IP段转换为IP范围。
- 4. IPv4地址进制转换器
用于将IPv4地址在不同进制之间进行转换为二进制、十六进制或八进制。
- 5. 子网掩码反运算
将子网掩码中的所有二进制位取反，得到的新的二进制码。
- 6. IPv4与Long格式互转
将IPv4地址转换成32位整数的格式或将long格式转换为IPV4地址。
- 7. 子网掩码换算器
用于计算当前子网掩码的掩码位数或掩码位数计算子网掩码。
- 8. 在线API查询
使用API接口key查询IP地址信息。
- 9. ASN对应关系
查询全球ASN自治系统号数据详情以及对应关系。
- 10. IP数据报告
提取日志中的IP地址，形成可视化数据分析报告。
IP数据云ipdatacloud.com维度
