TIF影像下载工具-支持天地图、谷歌等

laogao
324 阅读4分钟

🌏 开源地图下载神器：卫星影像、矢量数据、SHP裁剪一站式搞定

做 GIS 开发或地图可视化的朋友，经常会遇到一个头疼的问题：如何获取高质量的底图数据？

市面上的下载器要么收费昂贵，要么功能单一（只能下瓦片不能拼接，或者不支持矢量数据）。今天给大家介绍一个我最近开发的开源工具 —— TIF 地图下载工具 (Map Downloader)。

它不仅支持 Google、天地图等多种图源的瓦片下载与自动拼接，最近还更新了自定义 Shapefile/GeoJSON 边界裁剪功能，真正实现了“指哪打哪”。

✨ 核心亮点

  1. 多源支持：Google 卫星/混合图、天地图（支持自定义 Token）、ArcGIS、OSM 等。
  2. 自定义边界裁剪：
    • 支持手绘多边形。
    • 支持选择行政区划（省/市/县）。
    • [新] 支持上传 Shapefile (.shp) 或 GeoJSON 文件，自动识别投影坐标并转换为 WGS84，完美贴合。
  3. 矢量数据获取：一键下载 OSM 道路、建筑、水系数据，或获取行政区划边界 GeoJSON。
  4. 所见即所得：基于 PyWebView 的桌面端体验，直接保存文件到本地，无需繁琐配置。
  5. 完全开源：基于 Python + FastAPI + Leaflet 构建。

🛠️ 界面一览

最新版本采用了清晰的三段式布局，操作逻辑非常顺畅：

  1. 区域选择：确定你要下载哪里的数据。
  2. 图源设置：选择你要下载什么样子的地图。
  3. 下载设置：配置格式、缩放级别，执行下载。

image.png

📖 使用教程

第一步：选择区域 (Range Selection)

这是最关键的一步。工具提供了三种方式来定义感兴趣区域：

  1. 地名搜索：输入“朝阳区”，点击 Go，地图会自动定位。
  2. 行政区划：在下拉框中选择省、市、区县，点击“加载边界”，地图上会直接显示该区域的轮廓。
  3. 自定义上传 [强力推荐]：
    • 点击“📁 上传”按钮。
    • Shapefile 用户：在文件选择框中，按住 Ctrl 键同时选中 .shp, .shx, .dbf 三个文件（支持中文路径和 GBK 编码，支持投影坐标系自动转换）。
    • GeoJSON 用户：直接选择 .json 或 .geojson 文件。
    • 上传后，软件会自动将地图缩放到该范围，并用红色虚线框出边界。

image-1.png

第二步：配置图源 (Map Source)

在“图源设置”面板中选择你需要的底图：

  • Google 卫星：清晰度最高，但需要科学上网（软件内置了代理设置功能）。
  • 天地图：国内数据最准，带有注记。
    • 小技巧：如果默认的 Key 访问受限，你可以在下方的输入框中填入自己申请的天地图 Token 并保存。
  • ArcGIS / Carto：更多风格选择。

第三步：下载数据 (Download)

在“下载设置”面板中：

  1. 影像下载：

    • 拖动滑块选择 缩放级别 (Zoom)。级别越大，像素越高，文件也越大（软件支持百万级瓦片的大图下载）。
    • 勾选 “按边界裁剪”：导出后的 TIF/PNG 图片将自动把边界外的区域变为透明（NoData），非常适合制作精美的局部地图。
    • 点击“📥 下载影像”，选择保存位置即可。

  2. 矢量下载：

    • 如果你需要路网或建筑轮廓，可以在下方选择“OSM 要素类型”（如 Roads, Buildings），直接下载裁剪好的矢量数据。

image-2.png

⚙️ 技术揭秘

这个工具是完全基于 Python 生态构建的，对于想学习全栈开发的朋友也是个不错的案例：

  • 后端：使用 FastAPI 提供高性能的异步 API，处理瓦片下载、坐标转换 (PyProj) 和图像拼接 (Pillow/Rasterio)。
  • 前端：使用 Leaflet.js 实现地图交互，CSS 采用了现代化的 Glassmorphism 风格。
  • 桌面封装：使用 PyWebView 将 Web 应用封装为原生桌面程序，通过 PyInstaller 打包成独立的 .exe 文件。

📥 获取方式

项目已在 GitHub 开源，欢迎 Star 和 Fork！

如果你在使用中遇到问题，或者有新的功能建议，欢迎在评论区留言！

avatar
文章
阅读
粉丝