📦 先看战绩
Spring AI 1.1 干了啥?
✅ 850+ 项改进
✅ 354 项新功能
✅ 241 个 bug 修复
✅ 100 处文档优化
✅ 23 项安全更新
🌟 五大「真香」新特性
1️⃣ MCP:让 AI 会「调工具」——像人类一样干活
以前:你写 Prompt → AI 生成代码 → 你手动查数据库/调 API
现在:直接告诉 AI:“去查用户天气”,它自己调你的 @McpTool!
// ① 定义一个“查天气”工具(真实逻辑你写)
@McpTool
public String getCurrentWeather(String city) {
return "🌧️ " + city + " 今天有阵雨,记得带伞~";
}
// ② 注入 AI Client(自动发现所有 @McpXxx)
@RestController
public class AiController {
private final ChatClient chatClient;
public String ask(String question) {
// 用户问:"北京今天啥天气?"
return chatClient.prompt()
.system("你是个贴心天气助手,能调用工具查天气")
.user(question)
.call()
.content();
// ✅ 输出:"🌧️ 北京 今天有阵雨,记得带伞~"
}
}
2️⃣ Prompt 缓存:成本直降 90%,老板看了想加薪!
Claude / Bedrock 的 Prompt 高价?Spring AI 1.1 给你「缓存大法」:
// 开启「系统消息+工具定义」缓存(TTL=1小时)
ChatClient chatClient = ChatClient.builder()
.claude()
.options(ClaudeChatOptions.builder()
.cacheMode(ClaudeCacheMode.SYSTEM_AND_TOOLS) // 👈 关键!
.cacheTtl(Duration.ofHours(1))
.build())
.build();
| 缓存策略 | 成本降幅 | 适用场景 |
|---|---|---|
NONE | 0% | 调试阶段 |
SYSTEM_ONLY | ~70% | 固定角色设定 |
TOOLS_ONLY | ~60% | 工具集稳定 |
SYSTEM_AND_TOOLS | ~90% | ✅ 推荐!标准 Agent 场景 |
💡 小算账:
以前 100 万 token ≈ ¥105(Claude)
现在 ≈ ¥10.5 → 省下的钱够团队吃两顿火锅 🍲
3️⃣ 自进化 Agent:让 AI 自己“卷”自己 🌀
新出的 RecursiveAdvisor —— 一个 AI 觉得答案不够好?自动喊另一个 AI 来优化!
@Bean
public RecursiveAdvisor selfImprovingAdvisor() {
return RecursiveAdvisor.builder()
.selfReflect(true) // 开启自省
.maxIterations(3) // 最多卷 3 轮
.build();
}
// 用户问:“写个冒泡排序,要优雅点”
// → 第 1 轮:基础版
// → 第 2 轮:加注释 + 泛型
// → 第 3 轮:换成 Stream API + 单元测试
// ✅ 最终输出:“老板,这版够优雅了吗?” 😎
4️⃣ 新模型全家桶:Google / ElevenLabs 首次加盟!
| 模型厂商 | 新增支持 | 一句话亮点 |
|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash | 便宜 + 快 + 中文好 | |
| ElevenLabs | 文本转语音 | “你好呀~我是 Spring AI 的小助手!”(真人音质) |
| 智谱 | GLM-4.6 | 国产之光,中文理解强 |
| OpenAI | GPT-5 系列 | gpt-5-mini:又小又快 |
统一 TTS 接口示例(换供应商只需改一行!):
// 用 ElevenLabs 合成语音
TextToSpeechModel tts = new ElevenLabsTextToSpeechModel("xi-expressive");
byte[] audio = tts.generate("Spring AI 1.1 发布啦!"); // 🎵 输出 MP3 字节数组
✅ 以后需求会变成:
“这个接口返回语音,先用 ElevenLabs 试,上线前切成百度语音备胎”
—— Java 的优雅,就是配置驱动一切 🙌
5️⃣ 向量库 & 记忆升级:RAG 应用更稳更安全
- ✅ MariaDB 向量存储:老项目不用换 DB
- ✅ 只读 VectorStoreRetriever:防 RAG 被 prompt 注入攻击
- ✅ MongoDB 聊天记忆:分布式环境 session 不丢
// 安全 RAG:只读向量检索(防篡改)
VectorStoreRetriever retriever = VectorStoreRetriever.builder()
.vectorStore(mariaDbVectorStore)
.similarityThreshold(0.7)
.readOnly(true) // 👈 关键防护!
.build();
🚀 一句话总结 Spring AI 1.1:
| 你想…… | Spring AI 1.1 给你…… |
|---|---|
| 降本 | ✅ Prompt 缓存 → 省 90% 钱 |
| 增效 | ✅ MCP 工具调用 → 少写 200 行胶水代码 |
| 稳定 | ✅ 只读 RAG + 自动重试 → 上线不心慌 |
| 酷炫 | ✅ 文本转语音 + 自进化 Agent → 汇报时全场鼓掌 |
“Spring AI 让 Java 再次伟大——这次,是带着 AI 的翅膀。” 🌟