Python基础数据类型与核心操作复习笔记
📌 错题回顾
1. eval()只是去掉最外层的引号，不是转变成常量；
2. eval()函数又称为评估函数，作用是去掉参数中最外层引号并执行剩余语句；
3. 调用函数时如果不想传参数，函数定义时必须用默认参数。
1. 序列类型（列表、元组）
1.1 序列定义
序列是Python中元素有序、支持索引和切片操作的数据结构，主要包括列表（list，可变）和元组（tuple，不可变）。
1.2 序列通用操作
- 索引：通过下标访问元素，支持正索引（从0开始）和负索引（从-1开始，表示最后一个元素）
- 切片：通过
seq[start:end:step]获取子序列，左闭右开区间 - 遍历：使用for循环逐个访问元素
- 长度计算：
len(seq)返回元素个数 - 成员判断：
in/not in判断元素是否存在 - 拼接与重复：
+拼接同类型序列，*重复序列元素
# 序列操作示例 # 索引与切片 seq = [1, 2, 3, 4, 5] print(seq[0]) # 正索引：1 print(seq[-1]) # 负索引：5 print(seq[1:4]) # 切片：[2, 3, 4] # 拼接与重复 print([1,2] + [3,4])# 拼接：[1,2,3,4] print((1,2)*3) # 重复：(1,2,1,2,1,2) # 成员判断 print(3 in seq) # True 1.3 可变与不可变序列的区别
- 列表（list）：可变序列，支持增删改元素（append、insert、remove、pop、del）
- 元组（tuple）：不可变序列，无法直接修改元素，需通过拼接生成新元组实现"修改"
# 列表（可变）操作 list1 = [1, 2, 3] list1.append(4) # 添加元素：[1,2,3,4] list1.pop(1) # 删除索引1的元素：[1,3,4] # 元组（不可变）操作 tuple1 = (1, 2, 3) # tuple1[0] = 0 # 报错：TypeError new_tuple = tuple1 + (4,) # 生成新元组：(1,2,3,4) ⚠️ 易错点
元组中若包含可变元素（如列表），可变元素的内部内容可修改，但元组的结构（元素个数、位置）仍不可变。
2. 集合类型（set、frozenset）
2.1 集合定义
集合是无序、不重复的元素集合，分为可变集合（set）和不可变集合（frozenset），元素必须是不可变类型（数字、字符串、元组等）。
2.2 集合定义方法
（1）可变集合（set）
- 大括号定义：
{元素1, 元素2, ...}（重复元素自动去重） - set()函数：
set(可迭代对象)（空集合必须用set()，{}是空字典） - 集合推导式：
{表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件}
（2）不可变集合（frozenset）
通过frozenset(可迭代对象)定义，不支持增删改，可作为字典键或其他集合的元素。
# 集合定义示例 # 可变集合 s1 = {1, 2, 2, 3} # 自动去重：{1,2,3} s2 = set([1,2,3]) # 列表转集合：{1,2,3} s3 = {x*2 for x in [1,2,3]}# 集合推导式：{2,4,6} s4 = set() # 空集合（正确写法） # 不可变集合 fs1 = frozenset([1,2,3]) # frozenset({1,2,3}) fs2 = frozenset() # 空不可变集合 ⚠️ 易错点
1. {} 表示空字典，而非空集合，空集合必须用 set()；
2. 集合元素不能是可变类型（列表、字典、集合），否则会报错。
3. 字典类型
3.1 字典定义
字典是无序的键值对集合，键（key）必须是不可变类型（数字、字符串、元组），值（value）可以是任意类型。
3.2 空字典定义
空字典使用{}或dict()定义，注意与空集合区分（空集合用set()）。
# 字典定义示例 dict1 = {} # 空字典 dict2 = {"name": "Python", "version": 3.10} # 普通字典 dict3 = dict([("a",1), ("b",2)]) # 列表转字典 4. 不可变类型特性
4.1 核心定义
不可变类型指对象创建后，其自身的值或内部元素的结构无法直接修改，"修改"操作实质是创建新对象。
4.2 常见不可变类型
- 字符串（str）：无法直接修改单个字符，需通过拼接生成新字符串
- 元组（tuple）：无法直接修改元素，需拼接生成新元组
- 数字（int、float、complex）：运算操作生成新数字对象
# 不可变类型示例 # 字符串 s = "hello" # s[0] = "H" # 报错：TypeError s_new = "H" + s[1:] # 生成新字符串："Hello" # 数字 a = 5 a = a + 3 # 原对象5不变，a指向新对象8 4.3 不可变类型的价值
保证数据稳定性，适合多线程和共享数据场景；未被引用的旧对象会被垃圾回收，优化内存管理。
5. range对象与列表转换
5.1 range对象特性
range(start, end, step)生成一个可迭代的range对象，并非列表，仅存储起始、结束和步长信息，节省内存。
5.2 列表转换
若需将range对象转为列表，需用list(range(...))显式转换，否则变量类型为range而非列表。
# range对象与列表转换 r = range(1, 9) print(type(r)) # ，不是列表 # 转为列表 list1 = list(range(1, 9)) print(type(list1)) # ，结果：[1,2,3,4,5,6,7,8] ⚠️ 易错点
直接赋值list1 = range(1,9)会导致list1类型为range，而非预期的列表，需注意显式转换。
6. 核心知识点总结
- 序列（列表/元组）：有序、支持索引切片，列表可变、元组不可变
- 集合：无序不重复，空集合用set()，不可变集合用frozenset()
- 字典：键值对集合，空字典用{}，键必须是不可变类型
- 不可变类型：字符串、元组、数字，修改实质是创建新对象
- range：生成可迭代对象，转列表需用list()显式转换
掌握这些基础数据类型的定义、操作和区别，是Python编程的核心基础，建议结合示例代码反复练习，重点关注易错点的区分～
