这篇文章分享我用 Trae Solo debug 的真实经历。
我一直认为“debug 是工程师的天赋”，但 Trae Solo 的表现让我意识到——
它更像是一个随时待命的“逻辑分析助手”。
🧨 一、一次痛苦的 Bug：FastAPI 端点随机报 500
某天线上突然出现 intermittent error，trace 大概是这样：
TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object
我自己 debug 半小时没定位到，后来我试着把整个错误栈丢给 Trae Solo，并补充上下文。
这个方法有时返回 None，有时返回 tuple。
帮我分析为什么会出现 TypeError。
🧠 二、Trae Solo 的分析速度快得惊人
它没有立刻给解决方案，而是逐步推理：
- 找出所有可能返回 None 的路径
- 找出所有返回 tuple 的路径
- 对照逻辑链路，推断在哪些状态下会进入 null branch
- 分析调用方是否做了解析检查
- 推断为何最终导致 TypeError
它给出的结论比我用 print 调试强太多：
do_calc(x, y) 在 y 为 0 时直接 return None
但调用方固定写成：
a, b = do_calc(x, y)
在 None 触发 unpack 时触发 TypeError
精准到位。
🛠 三、它给的修复建议非常工程化
Trae Solo 不是那种“告诉你理论”，它是真给你 diff：
如果 do_calc 返回 None，应该统一返回结构体，而不是混合类型。
并提供修复版本：
def do_calc(x, y):
if y == 0:
return {"ok": False, "value": None}
return {"ok": True, "value": x / y}
调用方：
res = do_calc(x, y)
if not res["ok"]:
raise HTTPException(400, "invalid calc")
稳定、合理，而且非常“人类工程师风格”。
🧪 四、它还会自动扫描整个调用链，帮你找“潜在隐患”
我让它继续扫描：
帮我检查整个 calc 模块中有没有类似的问题。
它找到了另外 2 个返回结构不一致的函数。
也就是说，它不仅 debug 当前问题，还能帮你找未来可能要 debug 的问题。
🧱 五、我最喜欢它的 debug 能力在于“冷静”
它不会给你泛泛而谈的解释。
它会：
- 找上下文
- 找路径分支
- 找边界
- 找返回类型不一致
- 找遗漏的异常处理
- 补文档
就是一个非常冷静、非常逻辑型的 debugging partner。
🎯 六、最适合用来 debug 的几类问题
- 类型不一致导致的异常
- 意料之外的 None case
- 异步逻辑死锁
- 复杂条件下的 if 分支遗漏
- 数据结构不一致
- import 冲突
- 模块间循环依赖
它都能快速定位。
