第一部分：我们都在经历的“角马时刻”
前段时间，刘润老师的年度演讲《进化的力量》给了我很大触动。他用非洲角马的迁徙比喻当下的商业环境——当旧草场变得贫瘠，内卷于事无补，角马会选择远征，去寻找新的“伊甸园”。
反观我们前端领域，何尝不是如此？AI 的浪潮正以前所未有的速度重塑技术格局：一方面，Gemini 等大模型的能力边界不断拓展；另一方面，Cursor 等 AI 编程工具日益成熟，已经开始接手部分编码工作。
坦白说，这种变革带来的焦虑是真实的。但正如角马的迁徙，危险中永远蕴藏着机遇。硬币有两面，关键在于我们选择如何看待它，以及如何行动。
第二部分：我的迁徙路线图：为什么是现在？
与其被动观望，我决定主动开启这场向大模型领域的“迁徙”。之所以说“迁徙”而非简单的“转行”，是因为我认为前端开发者身上固有的快速学习、整合技术和关注用户体验的能力，正是构建AI原生应用所急需的“新草场”。
所幸，我并非从零开始。我有过一些实践积累：
- 在团队内主导开发过 AI 问答工具
- 搭建过多 Agent 的工作流
- 深入研究过 DeepSeek-V3 相关模型的源码
这些经历让我意识到，系统性地补全知识体系至关重要。因此，我规划了一条深入的学习路径：
- 基础夯实：Python 编程、PyTorch 库；
- 核心理论：大模型架构（Transformer 为核心）、提示词工程；
- 实战进阶：模型微调、特定领域的数据清洗与模型部署；
- 领域深耕：最终选择一个垂直领域（如智能客服、代码生成等）进行深度实践。
第三部分：邀请你，与我同行
万事开头难，独行快，众行远。这个专栏，将是我这场“迁徙”的实时记录。每周，我会固定更新当周的学习笔记、实践踩坑记录和核心思考。
改变，始于一个决定。如果我的规划对你有启发，或者你也在类似的路上探索，欢迎点赞+收藏，这会让更多同行者看到。更期待你在评论区留下你的现状、困惑或经验，我们可以一起交流。
迁徙的路上，愿与诸君共勉！
