1. 背景：为什么又要造轮子？
去年公司 CDN 账单暴涨 37%，追查后发现是图片体积失控：
- 设计师导出的 2× 图平均 1.3 MB
- 前端用 imagemin-mozjpeg 压缩一次平均 2.3 s
- 本地缓存失效后，CI 重新压缩 800+ 张图，直接拖慢流水线 20 min+
imagemin 生态很棒，但有三点实在忍不了：
- Node → 80 MB node_modules，CI 每次
npm ci2 min 起步 - 依赖 mozjpeg 动态库，跨平台经常找不到
.so/.dll - WebAssembly 版本单核压缩，8 核 M2 只能吃满 1 核
于是立了个 Flag：
写一个 <1 MB 单文件、零系统依赖、能跑满 8 核、压缩率不低于 mozjpeg 的 CLI，给 CI 用。
2. 技术选型：为什么不是 Go / Zig / C？
| 语言 | 静态链接体积 | 多线程 | 生态库成熟度 |
|---|---|---|---|
| Go | 2.3 MB（带 runtime） | ✅ | 中等（bind 到 libjpeg-turbo） |
| Zig | 0.9 MB | ✅ | 自己写 JPEG 编解码≈自杀 |
| Rust | 0.8 MB（strip + lto + panic=abort） | ✅ | jpeg-decoder + turbojpeg-sys |
Rust 可以用 jpeg-decoder 纯 Rust 解码，再用 turbojpeg-sys 编码，-C target-cpu=native 开 SIMD，体积也能压到 1 MB 以内，完美符合需求。
3. 架构设计：把“流水线”做成“零拷贝”
┌─── 输入目录 ───┐
│ 1. 扫描线程池 │──→ 把文件路径 push 到 crossbeam-channel
└───┬───────────┘
↓
┌───┴───────────┐
│ 2. 工作线程 │──→ mmap 读文件 → 零拷贝 decode → 编码 → 写盘
└───┬───────────┘
↓
┌───┴───────────┐
│ 3. 进度条 │──→ indicatif 多进度条，实时显示 MB/s、剩余时间
└───────────────┘
关键优化点：
- mmap 读图：4 K 随机读 → 内存映射，减少一次用户态 buffer 拷贝
- decode → encode 零中间文件：
Vec<u8>复用，减少 40% 内存占用 - turbojpeg 的
TJPARAM_OPTIMIZE开最高：压缩率持平 mozjpeg，但速度 ×3 - 线程池大小 = CPU 核心数 × 1.2：防止 I/O 等待时核心打盹
4. 体积瘦身：把 1.2 MB 压到 860 KB 的黑魔法
- panic=abort：去掉 unwind 信息，-120 KB
- strip +
cargo-zigbuild：用 zig 链接器，-60 KB - UPX 3.96
--best --lzma：再 -30%，启动耗时 <3 ms（CI 场景可接受） - feature 裁剪：
- 禁用
default-features = false对jpeg-decoder - 只保留
turbojpeg的 encode 功能，-200 KB
- 禁用
最终体积：
release/laminar 860 KB（Linux x86_64）
5. benchmark：同 800 张 2× 图，M2 Pro 10 核
| 工具 | 时间 | 平均压缩率 | 内存峰值 | 单文件体积 |
|---|---|---|---|---|
| imagemin-mozjpeg | 186 s | 32.7 % | 1.2 GB | 80 MB（含 node） |
| laminar（本文） | 21 s | 32.4 % | 350 MB | 0.86 MB |
| 提速 | ×8.9 | 持平 | -70 % | -98.9 % |
6. 使用方式：一条命令搞定
# 安装
curl -sSL https://github.com/yourname/laminar/releases/latest/download/laminar-linux-amd64 \
-o /usr/local/bin/laminar && chmod +x $_
# 压缩
laminar ./static/images -q 85 -o ./static/images_optimized
# CI 集成
- name: Optimize images
run: |
laminar ./public/images --quality 80 --ext .jpg
支持参数：
-q, --quality1-100--ext输出后缀（默认覆盖）--threads手动指定线程数--dry-run只统计不写入
7. 开源地址 & Roadmap
GitHub： github.com/yourname/la…
欢迎 ⭐ / Issue / PR！
下一步：
- 支持 AVIF 编码（dav1d-sys）
- 增量压缩（基于 mtime + SHA-1）
- GitHub Action 官方镜像
8. 小结：把“性能”做成“成本”
一张图 1.3 MB → 420 KB，每月 3.2 TB 流量，直接省下 470 元/月 的 CDN 费用；
CI 从 20 min 降到 2 min，开发者每天少等 1 h，按 100 元/h 人效，每年省 3.6 万；
而整个 CLI 只占 860 KB 磁盘空间，真正做到“小而美”。
如果你也在被 imagemin 的速度和体积折磨，不妨试一下 laminar，欢迎一起把轮子滚得更圆！
