Python基础

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一、Python语言介绍

【1】 Python的应用领域有哪些

  • 数据分析:Python 里面有很多别人写好的第三方模块
  • 人工智能:同样有很多的第三方包
  • 爬虫:从网页上自动采集数据
  • 云计算
  • web开发
  • 图像处理(人脸识别):借助Python的 opencv 模块
  • ....

【2】 Python的发展史

  • 1989年,Guido开始写Python语言的编译器。
  • 1991年,第一个Python编译器诞生。
  • 它是用C语言实现的,并能够调用C语言的库文件。
  • 从一出生,Python已经具有了:类,函数,异常处理,包含表和词典在内的核心数据类型,以及模块为基础的拓展系统。
  • Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999
  • Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.
  • Python 2.0 - October 16, 2000,加入了内存回收机制,构成了现在Python语言框架的基础
  • Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
  • Python 2.5 - September 19, 2006
  • Python 2.6 - October 1, 2008
  • Python 2.7 - July 3, 2010
  • In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible
  • Python 3.0 - December 3, 2008 (细心的读者会发现,08年时就推出了3.0,2010年反而又推出了2.7?是因为3.0不向下兼容2.0,而很多公司已经基于2.0版本开发出了大量程序,公司已然投入了大量的人财物力,这就导致大家都拒绝升级3.0,无奈官方只能推出2.7过渡版本,之后我们都应该采用3.0解释器开发程序,但为了方便读者维护2.0版本的软件,我们在遇到两种版本的差异时会专门指出来)
  • Python 3.1 - June 27, 2009
  • Python 3.2 - February 20, 2011
  • Python 3.3 - September 29, 2012
  • Python 3.4 - March 16, 2014
  • Python 3.5 - September 13, 2015
  • Python 3.6 - 2016-12-23 发布python3.6.0版
  • 2020年: Python 2正式结束支持,用户被鼓励转向Python 3。
  • 2020年之后: Python社区继续推动Python 3的普及,许多库和框架逐渐停止对Python 2的支持。
  • 2020年: Python 3.8发布,带来了一些新的语言特性和性能改进。
  • 2021年: Python 3.9发布,引入了一些新的语法和模块。
  • 2022年: Python 3.10发布,继续改进语言的功能和性能。
  • 2023年 : Python继续在各个领域取得成功,成为数据科学、人工智能和Web开发等领域的首选语言之一。社区和生态系统不断扩大,新的库和框架涌现。
  • 我们用 Python 310 版本

    • 现在的最新版本 3.12.x
    • 最新版本汪汪属于内侧版本 ---> 可能会有很多 bug
    • 我们用最新版本的低两个版本 3.10 版本

【3】 Python解释器的种类

  • 我们使用的Python是 CPython ,底层是 C 语言编写的!

(1)CPython

  • 官方的Python解释器本质就是基于C语言开发的一个软件,该软件的功能就是读取以.py结尾的文件内容,然后按照Guido定义好的语法和规则去翻译并执行相应的代码。
  • 这种用C实现的解释器称为CPython,它是python领域性能最好,应用最广泛的一款解释器,我们在后面提到的解释器指的都是Cpython解释器。
  • 但其实解释器作为一款应用软件,完全可以采用其他语言来开发,只要能解释python这门语言的语法即可。
  • Python解释器的一些种类如下,简单了解即可

(2)Jython

  • JPython解释器是用JAVA编写的python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码并执行,它不但使基于java的项目之上嵌入python脚本成为可能,同时也可以将java程序引入到python程序之中。 (3)IPython
  • IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。
  • 这就好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。
  • CPython用>>>作为提示符,而IPython用In [序号]:作为提示符。

(4)PyPy

  • PyPy是Python开发者为了更好地Hack Python而用Python语言实现的Python解释器。
  • PyPy提供了JIT编译器和沙盒功能,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),因此运行速度比CPython还要快。

(5)IronPython

  • IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

二、Python解释器的安装

【1】打开Python官网

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【2】下载解释器

  • 在downloads 点击 windows

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  • 下载完成后的安装包

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【3】安装 Python解释器

  • 自定义安装

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  • 全勾上

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  • 选择安装位置

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【4】开始安装

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【5】安装成功

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三、多版本Python解释器共存方案

【1】打开系统环境变量

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【2】打开环境变量

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【3】前言

  • 一个系统中存在两个不同版本的Python解释器 如何分辨我使用的是哪一个?
  • 我现在想使用 Python310解释器 但是在终端执行 Python的时候出来的是3.12

【4】解决方案

  • 复制当前 Python安装目录下的 python.exe 程序 ---> 改个名字 代版本号的名字

    • Python3.10 解释器 ---> python310

【5】默认Python解释器版本

  • 在终端执行 Python 出来的是 3.12 解释器,但是现在想 Python出来的是 310 解释器
  • 在系统环境变量中将 310 解释器的位置移动到最前面

四、Python代码书写的三种方案

【1】方案一:文本文件修改

  • 先创建一个文本文件
  • 然后再文本文件中书写 Python代码
  • 修改文件名和文件名后缀 .text ---> .py
  • 打开终端 输入 Python + 文件路径 回车执行
  • 就能看到代码结果

【2】方案二:直接在终端解释器中执行代码

  • 打开终端 输入 python 回车 进入到终端环境
  • 写 Python代码

【3】问题

  • 文件写 Python代码 ,可以持久化存储代码,但是没有相关的提示只能靠自己硬背
  • 终端解释器 执行Python代码,换行或者修改代码很不方便

【4】第三方软件诞生

  • 现在常用的 Pycharm 或者是 Vscode
  • Pycharm是 jetbrains 公司下的期终一款产品 专门为了 Python代码二诞生的
  • 里面继承了很多友好的操作

【五】Pycharm软件安装

【1】打开官网下载安装包

(1)百度搜搜Pycharm

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(2)进入到官网

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(3)选择版本下载

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【2】安装