我愣了一下，掐指一算，还真是。chatgpt2022年11月30号上线的，三年了。
时间过得真他妈快。
三年前我注册 ChatGPT 的时候还得翻墙、搞虚拟手机号，折腾了一晚上。现在回头看，那会儿的热情劲儿还挺傻的。但谁知道呢，这玩意儿后来真成了我每天都离不开的东西。
说个真事。
去年有一次项目要上线，凌晨两点多出了个 bug。日志报错看着像是数据库连接的问题，但我查了半天发现不是。那会儿真的有点崩溃，第二天早上就要交付，我一个人在工位上薅头发。
死马当活马医，把报错信息扔给 ChatGPT 试试。
结果它跟我说：你这不是数据库的问题，是时区转换的 bug。你看这里，服务器用的 UTC，但前端传过来的是本地时间，没做转换。
我当时的表情大概是这样的：？？？
照着它说的一查，还真是。改了两行代码，问题解决，凌晨三点我滚回家睡觉了。
从那之后我就服了。
但我发现一个有意思的现象：很多人对 AI 的态度特别两极分化。
一种是"AI 要取代程序员了"，天天焦虑得不行，感觉自己明天就要失业。另一种是"AI 就是个玩具"，觉得它只会写些烂代码，正经事儿干不了。
我觉得这两种都挺扯的。
ChatGPT 确实能写代码，而且写得还不错。但你让它写个完整的项目试试？写到一半它就开始胡说八道了。上下文一长它就忘了前面说过啥，变量名前后不一致，逻辑漏洞一堆。
它更像是个特别博学但记性不太好的同事。你问它一个具体问题，它能给你讲得头头是道。但你让它从头到尾负责一个模块，那还是算了吧。
所以我现在用它的方式就是：把它当成一个随时在线的技术顾问。
有啥不懂的问它，让它帮忙写个函数、解释个概念、想个方案。但最后的代码还是得我自己写、自己测、自己背锅。
这三年 AI 进化得确实挺快。
我记得刚出来那会儿，GPT-3.5 写代码经常写一半就跑偏了，你得不停地纠正它。现在 GPT-4、Claude 这些，已经好很多了。特别是写一些模板代码、工具函数，基本上可以直接用。
GitHub Copilot 我也买了，说实话有点上瘾。那种你打几个字母它就自动补全一整段的感觉，确实爽。当然它也会补全一些莫名其妙的东西，所以还是得盯着。
最近 Cursor 挺火的，我也试了试。体验确实比 Copilot 更完整，感觉更像是一个能跟你对话的编程搭子。不过 bug 也不少，偶尔会卡死。
总的来说就是：能用，好用，但别迷信。
其实我最大的感受是，AI 把"信息差"这个东西几乎消灭了。
以前你想学个新东西，得自己找教程、买书、看视频，入门门槛挺高的。现在直接问 AI 就行了，它可以根据你的水平给你定制讲解。不懂的地方追问，它还能换个方式再讲一遍。
这对新手来说简直是福音。
但反过来说，这也意味着"会用搜索引擎"这个技能，价值在下降。以前会 Google 的人是有优势的，现在这个优势没那么明显了。
真正的差距在哪儿呢？我觉得在于你知不知道该问什么问题。
AI 能回答问题，但它没法帮你发现问题。你得先知道自己要解决什么，才能让 AI 帮你。那些对业务有深刻理解、能准确定义问题的人，用 AI 效率才高。否则你问了一堆，可能都不是你真正需要的。
最后说点题外话。
前段时间看到个新闻，美国有个十六岁的小孩，跟 AI 聊天聊出了问题，最后自杀了。他父母起诉了 OpenAI。
这事儿我看完挺难受的。
AI 越来越像人，这本身是技术进步。但问题是，它终究不是人。它不会真的关心你，它只是在生成看起来关心你的文字。那些真正需要帮助的人，可能分不清这个区别。
我不是说 AI 有问题，我是说我们可能还没准备好如何跟这种东西相处。
写到这儿差不多了。
ChatGPT 三岁，我用了三年。这三年我的工作方式确实变了不少。从一开始的新鲜，到现在的习以为常。它已经变成了我工具箱里的一个普通工具，跟 IDE、Git 没什么区别。
现在不止有了chatgpt，还有Gemini和grok……
ai会取代程序员吗？短期内不会。但它会淘汰那些不愿意学新东西的人。这话听起来像是正确的废话，但确实是这样。
好了不写了，该去写代码了。
如何你愿意学点新东西：如何使用海外AI工具和海外流媒体可以和我交流，Q:2080655752
