Moldflow 使用情况为何总是不透明?Nodexel 给出可视化数据答案

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Moldflow 是注塑成型仿真领域的核心工具,被广泛应用于汽车零件、电子外壳、家电部件、连接器、精密塑件等产品设计流程中。在实际生产研发中,Moldflow 的浮动许可证往往用于:

  • 充填分析
  • 保压/冷却分析
  • 模具温度场模拟
  • 多材料流动
  • 网格构建与修复
  • 结果评估与优化

其求解器对计算资源依赖强,任务时间跨度大,加上工程师操作行为存在明显分散性,使得 Moldflow 的授权使用状态比普通 CAD/CAE 工具更加难以预测。

企业常遇到的问题包括:

  • 求解任务突然大量堆积
  • 高峰期许可证被完全占满
  • 某些分析长时间占用许可证
  • 对模块(Insight、Synergy、Advanced)的使用无从判断
  • 工程师经常无法立即启动分析
  • 资源消耗来源难以追踪

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Nodexel 的作用,就是让企业能够以可视化方式掌握 Moldflow 的授权使用情况与真实负载结构。

一、为什么 Moldflow 的许可证容易在企业环境中“被抢光”?

Moldflow 的资源敏感性来自其软件的求解特征:

1. 分析任务属于“长周期计算”

不论是充填、保压、冷却还是翘曲分析,都需要:

  • 大量运算时间
  • 持续占用求解许可证
  • 模型越复杂,时间越长

导致许可证长时间被锁定。

2. 模块区分度高,不同团队占用不同 Feature

例如:

  • Moldflow Insight:用于复杂注塑仿真,最易占满
  • Moldflow Synergy:网格生成、前后处理
  • Moldflow Adviser:快速评估工具

企业通常难以分辨“到底是哪个模块被用完了”。

3. 高峰时段提交任务的行为高度集中

常见场景:

  • 工程师上午集中提交求解
  • 设计评审前大量开展仿真
  • 项目节点前集中跑分析
  • 工程图、DFM、模流分析同时推进

导致授权池瞬间满载。

4. 空占用与挂起任务常见

例如:

  • 求解结束后 Synergy 未关闭
  • 模型打开但未运行
  • 网格处理占用时间过长
  • 工程师离开工位导致长时间持有许可

这些情况极易浪费大量 Moldflow 资源。

二、Nodexel:让企业首次看清 Moldflow 的真实授权动态

Nodexel 连接 Moldflow 的 FlexLM 授权服务器后,可以提供完整的可视化监控能力。

1. 实时显示 Moldflow 的授权占用情况

包括:

  • 当前正在使用软件的用户
  • 占用的模块(Insight / Synergy / Adviser)
  • 使用开始时间
  • 求解器占用时长
  • 剩余与已占用许可证数量
  • 高峰期是否触顶

这让管理员和工程主管能够立刻看到:

“到底是谁、在哪个环节、用掉了授权?”

2. 求解任务曲线与负载趋势图

Nodexel 会记录每分钟的变化,例如:

  • Insight 求解器的负载曲线
  • Synergy 网格处理的占用趋势
  • Adviser 的使用高峰
  • 求解任务的平均持续时间
  • 不同项目的负载分布

有助于准确判断瓶颈在哪里。

3. 多项目并行仿真时的授权竞争洞察

在企业中,多个团队会共享 Moldflow 授权池:

  • 模具设计团队
  • 产品研发团队
  • 材料工程团队
  • CAE 仿真团队

Nodexel 能显示:

  • 各团队占用比例
  • 哪些项目正在进行求解
  • 哪些任务导致授权池紧张
  • 多团队竞争是否结构性存在

企业不再凭感觉判断“许可证不够用”。

三、Moldflow 求解场景下,Nodexel 如何帮助工程团队提升效率?

场景 1:Insight 求解器长时间占满导致无法提交新任务

Nodexel 能显示:

  • 正在运行的求解任务
  • 每个任务占用了多久
  • 是否存在卡住的求解
  • 是否为大模型导致超长计算时间

管理者可据此判断:

  • 是否应调整求解排程
  • 是否应分配计算资源
  • 是否应识别异常占用

场景 2:Synergy 网格处理占用大量许可,引发资源抢占

Nodexel 可监控:

  • 网格处理模块占用量
  • 工程师批量处理网格的时间段
  • 是否存在长时间未关闭的会话

帮助企业控制“人为资源浪费”。

场景 3:项目关键节点前出现授权短缺

Nodexel 的趋势图能显现:

  • 近期项目造成的资源压力
  • 哪些团队是高峰贡献者
  • 是否需要临时调整资源

让管理层能提前做调度安排。

四、轻量的空闲许可回收策略

在企业设定的高峰期内,Nodexel 可对长期无任何操作的 Moldflow 空占用授权进行温和回收,不干扰正在运行的求解任务,仅避免资源被无意义占住。

五、从不可见到可管理:构建 Moldflow 使用的数据体系

使用Nodexel 后,企业可获得完整的 Moldflow 使用数据:

  • Insight / Synergy / Adviser 的占用结构
  • 求解器持续时间分布
  • 高峰期占用数据与来源
  • 各团队/项目的资源占比
  • 异常占用情况
  • 模块扩容是否有必要
  • 全年趋势预测

这些数据可用于:

  • 年度预算与授权规划
  • 求解排程优化
  • 跨部门协调
  • CAE 团队资源管理
  • 材料/模具项目节点规划

让 Moldflow 授权从“黑箱”变成可审计、可规划、可管理的工程资源。

结语

Moldflow 是注塑仿真中极其关键的工具,但其授权使用行为长期不透明,导致资源争抢频繁、求解排队严重、团队协作效率受到限制。 Nodexel 通过实时监控、模块占用分析、项目使用洞察和轻量资源回收,使企业能够掌握 Moldflow 的真实使用状况,为仿真团队提供更加稳定、可预测的环境。