openEuler的技术实践：AI推理服务的部署过程实操1 创新操作系统的开源力量今天要介绍的是openEuler，o

1 创新操作系统的开源力量

今天要介绍的是openEuler，openEuler是由开放原子开源基金会及华为等企业共同维护的开源操作系统，以数字基础设施为核心场景，构建了覆盖服务器、云计算、边缘计算的全栈技术底座。其 LTS（长期支持）版本提供 5 年维护周期，确保企业级稳定性。openEuler 23.09 LTS 集成了 Linux 内核 6.4、iSulad 容器运行时、A-Tune 性能调优等组件，通过开源社区聚合全球开发者力量，推动操作系统技术创新与生态繁荣。本文将系统介绍其安装部署与高可用应用实践。

openEuler的工具链针对高可用场景的核心需求设计，关键工具包括：

工具名称	核心功能	技术优势	应用场景
A-Tune	AI驱动的操作系统调优引擎（GVP项目，Go语言开发）	基于机器学习算法分析系统负载（如CPU、内存、IO），自动生成调优策略，无需人工干预	云服务器性能优化、边缘设备资源调度
KubeEdge	云服务器性能优化、边缘设备资源调度	打通云平台与边缘节点的网络通信，支持边缘应用的远程部署、监控与升级，解决边缘设备“运维难”问题	智能工厂、智慧城市的边缘节点管理
iSulad	轻量级容器运行时	启动速度比传统容器 runtime 快30%，内存占用低50%，支持容器与虚拟机混合部署，兼顾轻量性与兼容性	云原生应用部署、边缘容器化场景
StratoVirt	轻量级虚拟机管理器	基于Rust语言的内存安全特性，避免缓冲区溢出等漏洞，同时支持虚拟机与容器嵌套，提升资源利用率	高安全需求场景（如政务数据隔离）、混合虚拟化部署

2 安装指南：从镜像校验到系统配置

2.1 获取与校验 ISO 镜像

下载链接：

# 官方下载（以 23.09 LTS x86_64 为例）
wget https://repo.openEuler.org/openEuler-23.09/ISO/x86_64/openEuler-23.09-x86_64-dvd.iso

# SHA256 校验文件下载
wget https://repo.openEuler.org/openEuler-23.09/ISO/x86_64/openEuler-23.09-x86_64-dvd.iso.sha256sum

完整性验证：

$ sha256sum -c openEuler-23.09-x86_64-dvd.iso.sha256sum
openEuler-23.09-x86_64-dvd.iso: OK

注意：校验失败时需重新下载，避免安装介质损坏。

2.2 硬件配置与 BIOS 设置

最低与推荐配置：

组件	最低要求	推荐配置	依据来源
CPU	2 核 64 位	4 核+	(83)
内存	4 GB	8 GB+	(86)
存储	32 GB SSD/HDD	120 GB SSD	(89)
网络	千兆网卡	万兆网卡

BIOS（基本输入输出系统）是硬件与操作系统之间的桥梁，以下设置直接影响系统安装、启动稳定性及硬件兼容性，需根据实际需求配置：

2.2.1 启动顺序：USB/DVD → HDD

设置目的：优先从 USB 存储设备或 DVD 光盘启动，方便安装操作系统（如通过 U 盘启动盘、系统安装光盘部署系统）；系统安装完成后，可自动从硬盘（HDD/SSD）启动运行。
实操意义：避免因默认从硬盘启动导致无法进入安装程序，尤其适用于新设备首次装机或系统重装场景。部分 BIOS 支持 “一次性启动项选择”（开机按 F12、F8 等快捷键），无需修改默认启动顺序即可临时切换启动介质。

2.2.2 Secure Boot：禁用

功能解析：Secure Boot（安全启动）是 UEFI 模式下的安全机制，仅允许运行经过认证的操作系统和驱动程序，防止恶意软件在启动时加载。
禁用原因：部分第三方驱动程序（如硬件适配驱动、虚拟化工具驱动）未经过微软或硬件厂商认证，启用 Secure Boot 会导致驱动加载失败，进而引发硬件无法正常工作（如网卡、显卡识别异常）或系统安装失败。尤其在安装 Linux 发行版、旧版操作系统或使用非认证驱动时，必须禁用该功能。
注意事项：禁用后需确保操作系统和驱动程序来源可靠，避免恶意软件入侵。

2.2.3 启动模式：UEFI + Legacy 兼容

模式解析：
UEFI（统一可扩展固件接口）：新一代启动模式，支持更大容量硬盘（>2TB）、更快的启动速度、更完善的安全机制（如 Secure Boot），是当前主流配置。
Legacy（传统 BIOS 模式）：老旧启动模式，仅支持 MBR 分区表（最大支持 2TB 硬盘），兼容性强，适用于旧硬件或部分老旧操作系统（如 Windows XP）。

2.3 分区方案与网络配置

分区策略（手动模式）：

静态网络配置：

# 编辑配置文件
$ vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

# 配置内容
BOOTPROTO=static
IPADDR=192.168.1.100
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.1.1
DNS1=114.114.114.114

2.4 软件源配置与基础命令

基础操作命令：

3 高可用应用实践：三大核心场景

3.1 MySQL 主从高可用集群

部署架构

主节点：处理写请求
从节点：2 台，读负载均衡
Proxy：ProxySQL 实现读写分离

该架构以 “一主两从 + Proxy” 为核心，通过角色分工实现高可用与读写效率优化。

Proxy层采用 ProxySQL 实现，它作为前端访问入口，自动识别 SQL 请求类型，将写操作路由至主节点，读操作分发至从节点，透明化读写分离逻辑，无需业务端修改代码。整体架构兼顾了数据可靠性、读性能扩展与运维便捷性。

Docker-Compose 配置

version: '3.8'
services:
  mysql-master:
    image: mysql:8.0
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root@123
    volumes:
      - ./master.cnf:/etc/mysql/conf.d/master.cnf
    command: --server-id=1 --log-bin=mysql-bin

  mysql-slave:
    image: mysql:8.0
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root@123
    volumes:
      - ./slave.cnf:/etc/mysql/conf.d/slave.cnf
    command: --server-id=2 --relay-log=mysql-relay

  proxysql:
    image: proxysql/proxysql:2.4
    ports:
      - "6033:6033"

验证集群状态

启动服务

查看容器状态

验证主从同步（主节点）

3.2 KubeEdge 边缘节点部署

安装 KubeEdge 边缘组件操作：

操作命令：yum install -y kubeedge

生成 Token结果：

操作命令：kubectl get secret tokensecret -n kubeedge -o jsonpath={.data.token} | base64 -d

边缘节点加入集群操作操作命令：keadm join --cloudcore-ipport=192.168.1.10:10000

--token=eyJhbGcioiJIUzIlNiIsInR5CCI6IkpXVCJ9...\

--cgroupdriver=systemd

验证边缘节点操作：

操作命令：kubectl get nodes

3.3 AI 推理服务（ResNet50 模型）

部署步骤

以下是部署安装第三方库命令，下载预训练模型，然后启动推理服务

# 安装 AI 框架
$ pip install torch torchvision

# 下载预训练模型
$ wget https://download.pytorch.org/models/resnet50-19c8e357.pth

# 启动推理服务
$ cat > inference.py << EOF
import torch
from torchvision import models
model = models.resnet50(pretrained=True)
model.eval()
# ...
EOF

$ python inference.py
Model loaded, inference server running on port 8080

运行后，结果如下：

下载预训练模型

启动推理服务

4 运维与最佳实践

性能调优：使用 A-Tune 自动优化 CPU 调度与内存分配

在 openEuler 系统中，借助系统内置的 A-Tune 性能调优工具可实现 CPU 调度策略与内存分配的自动化优化。A-Tune 通过分析应用负载特征（如 MySQL 等数据库服务的资源需求），动态调整 CPU 亲和性、进程调度优先级（如调整实时进程与普通进程的调度权重），以及内存页缓存策略、 numa 节点内存分配倾向等参数，从而减少资源竞争、提升内存访问效率。操作上可通过a-tune profile apply mysql（假设已配置 MySQL 专属优化 profile）快速应用预定义优化策略，或通过a-tune analyze生成定制化调优方案，实现系统性能与业务负载的精准匹配。

安全加固：

安全加固是保障系统与服务稳定运行的核心环节，针对 openEuler 系统及 MySQL 服务可执行以下操作：
```
$ setenforce 1  # 启用 SELinux
$ firewall-cmd --add-service=mysql --permanent
```

日志分析：

通过系统日志管理工具 journalctl 实时追踪 MySQL 主库（mysql-master）的运行日志，执行命令 $ journalctl -u mysql-master -f 可实现：
```
$ journalctl -u mysql-master -f  # 实时查看 MySQL 日志
```

-u mysql-master：指定查看mysql-master服务单元的日志（需确保 MySQL 服务以 systemd 单元形式管理，服务名为 mysql-master）；
-f：实时输出新增日志内容，便于运维人员实时监控主库的连接状态、SQL 执行错误、主从同步异常（如 binlog 传输失败）等关键信息，快速定位并排查服务启动故障、权限问题或性能瓶颈。若需追溯历史日志，可结合--since "2025-11-05 00:00:00"等参数筛选特定时间范围的记录。

5 应用方向

5.1. openEuler构筑全场景统一底座

openEuler 以 “统一开放、多架构兼容” 为核心优势，成功打通服务器、云、边缘三大核心场景，实现了不同硬件架构与应用场景的深度适配。它跳出单一场景操作系统的局限，通过技术创新打破架构壁垒，让一套操作系统能够稳定支撑多元硬件设备与各类应用需求，从底层解决了传统操作系统场景割裂、架构不兼容的痛点。同时，依托标准化流程与完善工具链，openEuler 大幅降低了高可用系统的部署难度，无论是企业级复杂部署还是开发者快速验证，都能提供高效、可靠的技术支撑，为全场景数字化转型筑牢技术根基。

5.2. 降低创新参与门槛

作为开源操作系统平台，openEuler 始终坚持协同创新理念，通过标准化体系与便捷工具链，大幅降低了开发者的参与门槛。目前已有数万开发者加入社区共建，形成了开放包容、互助协作的良好生态氛围。开发者不仅能在社区中接触到前沿技术研发场景，还能通过代码贡献、方案共创等方式深度参与生态建设，共享生态发展带来的技术红利与资源支持，推动开源技术在更多领域的落地应用。此外，社区持续完善 RISC-V 等新兴架构的适配工作，进一步拓宽了生态的覆盖范围与应用场景。

5.3. 赋能产业深度融合

openEuler 以 “AI-Native 架构深化” 为核心战略方向，不断推动操作系统与人工智能技术的深度融合，如 openEuler Copilot 的功能扩展，为智能基础设施提供了强大的底层支撑。在产业层面，它广泛适配 AI 服务器、边缘智能设备等终端产品，成为连接数字经济与实体经济的关键技术纽带，助力传统产业实现智能化升级。未来，随着 AI 技术与开源生态的持续融合，openEuler 将进一步推动操作系统的技术革新，不仅巩固其在全球开源操作系统领域的重要地位，更将为智能产业的高质量发展提供核心动力，为数字产业与实体经济的深度融合注入新活力。