开源AI、BI工具DataEase 连接Cloudera CMP 7.3（或类 CDP 的 CMP 7.13 平台，如华为鲲鹏 ARM 版）支持Hadoop大数据源Hive/Impala等
截至 2025 年 11 月，DataEase （v2.10+ 版本） 作为一款国产开源、可私有化部署的 BI 可视化工具，已支持对接多种 CMP 7.3 生态及其他主流大数据源。其核心连接方式为 JDBC/ODBC 或原生驱动，适用于金融、政务、制造等行业的混合数据架构。
以下是 DataEase 官方支持或经社区验证可稳定连接 的 CMP 7.3 及相关hadoop大数据源清单：
✅ 一、CMP 7.3 生态核心组件
| 数据源 | 支持方式 | 驱动要求 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Apache Hive | ✅ JDBC | hive-jdbc-*.jar（推荐使用集群配套版本） | 支持 HiveServer2，兼容 CDH / CMP / MRS 等发行版 |
| Impala | ✅ JDBC（自定义） | Cloudera 官方 ImpalaJDBC42.jar | 需手动上传驱动，填写自定义 JDBC URL |
| Spark SQL | ✅ Thrift Server (JDBC) | spark-thriftserver-jdbc.jar 或 hive-jdbc | 需启动 Spark Thrift Server |
| HBase | ⚠️ 间接支持 | 通过 Phoenix JDBC | 需部署 Apache Phoenix 提供 SQL 接口 |
| Kudu | ❌ 不直接支持 | — | 可通过 Impala 查询 Kudu 表（间接支持） |
💡 提示：Hive 和 Impala 是 DataEase 在 CMP 7.3 场景中最成熟、最常用的数据源。
✅ 二、其他主流大数据/ 分析型数据库（非 CMP 7.3 但常共存）
| 数据源 | 支持方式 | 驱动要求 | 兼容性说明 |
|---|---|---|---|
| ClickHouse | ✅ 原生支持 | 内置 JDBC 驱动 | v2.1+ 起官方集成，性能优异 |
| Doris / Apache Doris | ✅ 原生支持 | 内置 MySQL 协议驱动 | 通过 MySQL JDBC 连接（Doris 兼容 MySQL 协议） |
| StarRocks | ✅ 原生支持 | 内置 MySQL JDBC | 同 Doris，使用 MySQL 方式连接 |
| Presto / Trino | ✅ JDBC | trino-jdbc-*.jar | 需上传驱动，URL 格式：jdbc:trino://host:8080/catalog |
| Kylin | ✅ JDBC | kylin-jdbc-*.jar | 查询构建好的 Cube，适合预聚合场景 |
| Elasticsearch | ⚠️ 有限支持 | 通过 JDBC 插件（如 elasticsearch-sql-jdbc） | 社区方案，复杂查询可能受限 |
| MongoDB | ❌ 不支持 | — | 无 SQL 接口，无法通过 JDBC 直连（需 ETL 到关系库） |
✅ 三、传统关系型 & 云数仓（常与 CMP 7.3 混合使用）
| 数据源 | 支持情况 |
|---|---|
| MySQL / PostgreSQL / Oracle / SQL Server | ✅ 原生内置，开箱即用 |
| 华为 GaussDB | ✅ 支持（通过 PostgreSQL 或 MySQL 模式） |
| 阿里云 AnalyticDB | ✅ 支持（MySQL 或 PostgreSQL 版本） |
| Snowflake | ⚠️ 理论可行（JDBC），但国内网络和许可证限制 |
| Redshift | ⚠️ 需上传 Amazon JDBC 驱动，海外环境适用 |
🔧 四、连接通用方法（以 CMP 7.3 生态为例）
步骤 1 ：获取对应 JDBC 驱动
- Hive / Spark SQL：从集群管理平台（如 CDH Manager、MRS Client）下载配套 hive-jdbc-standalone.jar
- Impala：从 Cloudera 官网 下载
- Trino：从 Trino 官网 获取 JDBC
步骤 2 ：在 DataEase 中注册驱动
- 路径：系统设置 → 数据源驱动 → 新增驱动
- 类型选择：
-
- Hive / Spark SQL → 选 “Hive”
-
- Impala / Trino / Kylin → 选 “自定义 JDBC”
- 上传 JAR 文件，填写驱动类（如 org.apache.hive.jdbc.HiveDriver）
步骤 3 ：创建数据源
- 填写 JDBC URL、用户名、密码
- 示例（Hive on MRS）：
Text：jdbc:hive2://zk1:2181,zk2:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2
📊 五、典型混合架构支持场景
✅ DataEase 可同时连接上述多个数据源，并在仪表板中跨源联动（需通过“关联数据集”功能）。
⚠️ 六、注意事项
- Kerberos 认证：DataEase 不原生支持 Kerberos，若 CMP 7.3 集群启用 Kerberos，建议：
-
- 使用 LDAP 账号直连（关闭 Kerberos）
-
- 或通过 Knox 网关代理（JDBC over HTTPS + LDAP）
- 复杂嵌套类型：Hive 中的 STRUCT/ARRAY 字段需在 SQL 中展开（如 col.field），否则无法识别；
- 查询性能：避免在 DataEase 中执行全表扫描，建议在 Hive/Impala 中预计算或分区裁剪。
✅ 总结：DataEase 对 CMP 7.3 生态的支持矩阵
| 组件 | 是否支持 | 推荐度 | 连接方式 |
|---|---|---|---|
| Hive | ✅ 强支持 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | JDBC（HiveServer2） |
| Impala | ✅ 支持 | ⭐⭐⭐⭐ | 自定义 JDBC |
| Spark SQL | ✅ 支持 | ⭐⭐⭐⭐ | Thrift Server JDBC |
| HBase | ⚠️ 间接 | ⭐⭐ | 通过 Phoenix |
| Kudu | ❌ 不支持 | ⭐ | 需走 Impala 查询 |
